Extrahiert und strukturiert Umweltauswirkungsdaten aus Berichten in standardisierte CSV-Wissensdatenbanken.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install eia-knowledge-extractor
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, eia-knowledge-extractor über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Was ist EIA Knowledge Extractor?
Der EIA Knowledge Extractor ist ein spezialisiertes Dienstprogramm zur Rationalisierung der Verarbeitung von Umweltverträglichkeitsprüfungsberichten (EIA). Durch die Nutzung fortschrittlicher Analysen für PDF- und DOCX-Dateien wandelt es unstrukturierte Berichte in fünf verschiedene, hochstrukturierte CSV-Wissensdatenbanken um. Dieser Skill ist eine Kernkomponente für Fachleute, die ihre Openclaw Skills-Bibliothek um automatisierte Funktionen für das Umweltdatendesign erweitern möchten.
EIA Knowledge Extractor Anwendungsfälle
- Automatische Extraktion von Schadstofffaktordaten aus komplexen Umwelttabellen.
- Erstellung strukturierter Datenbanken zur Berechnung der Quellstärke für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.
- Aufbau regionaler Umweltwissensdatenbanken aus historischen PDF/DOCX-Berichten.
- Standardisierung von Lärm-, Abfall- und Luftemissionsdaten für Umweltaudits.
So funktioniert EIA Knowledge Extractor
- Das Tool nimmt ein Quelldokument (PDF, DOCX, DOC oder TXT) mit EIA-Daten auf.
- Es analysiert die Dokumentstruktur, um Tabellen zu Umweltauswirkungen zu lokalisieren und zu identifizieren.
- Der Skill ordnet die identifizierten Daten einem spezifischen 5-stufigen Schema zu, das Schadstoffe und Abfallquellen abdeckt.
- Es generiert fünf standardisierte CSV-Dateien mit präzisen Feldanzahlen und Namenskonventionen.
- Eine automatisierte Qualitätsprüfung wird durchgeführt, um die Datenintegrität und -konsistenz gegenüber dem Originalbericht zu verifizieren.
EIA Knowledge Extractor Einrichtung
Installieren Sie zuerst die erforderlichen Abhängigkeiten mit pip:
pip install pymupdf pandas python-docx
Um Daten aus einem Bericht zu extrahieren, führen Sie den folgenden Befehl in Ihrem Terminal aus:
python scripts/main.py report.pdf -o output_dir
EIA Knowledge Extractor Datenschema & Taxonomie
Der Skill organisiert Daten in fünf spezialisierten CSV-Dateien mit den folgenden Feldstrukturen:
| Wissensdatenbank | Felder | Wichtige Datenpunkte |
|---|---|---|
| Schadstofffaktoren | 19 | Industrie, Prozess, Pollutant ID, Standards, Grenzwerte |
| Abgasquelle | 15 | Berechnungsmethoden, Formeln, Parameter, Emissionsfaktoren |
| Abwasserquelle | 15 | Bilanzierungsmethoden, Formeln, Parameter, Koeffizienten |
| Festabfallquelle | 16 | Abfallcodes, Erzeugungskoeffizienten, Industriespezifikationen |
| Lärmquelle | 13 | Quellentyp, Schallleistungspegel, Minderungsmaßnahmen |
EIA Knowledge Extractor Erweiterte Funktionen
- Unterstützung für die Analyse von Dokumenten in verschiedenen Formaten, einschließlich alter .doc- und Textdateien.
- Standardisierte Pollutant ID-Generierungslogik unter Verwendung branchenspezifischer Metadaten-Strings.
- Integrierter Validierungsworkflow, um sicherzustellen, dass die Ausgabe ohne Abkürzungen mit den Berichtswerten übereinstimmt.
- Hochdichte Datenextraktion, optimiert für die Integration mit anderen Openclaw Skills in einer Datenpipeline.
SKILL.md
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