Eine umfassende Schnittstelle zur Verwaltung und Beendigung von Hintergrund-Subagenten-Aufgaben direkt in Feishu-Chat-Umgebungen.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install feishu-task-control
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, feishu-task-control über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Was ist Feishu Task Control?
Feishu Task Control ist ein spezielles Modul innerhalb des Openclaw Skills-Ökosystems, das Benutzern eine direkte Aufsicht über Hintergrundprozesse ermöglicht. Wenn AI-Agenten Subagenten erstellen, um komplexe Forschungs-, Codierungs- oder Datenaufgaben zu bearbeiten, ermöglicht dieser Skill den Benutzern, deren Status zu überwachen und bei Bedarf einzugreifen. Er übersetzt einfache Chat-Nachrichten in präzise Systembefehle und stellt sicher, dass Hintergrundoperationen transparent und verwaltbar bleiben.
Durch die Integration dieser Funktion können Teams, die Openclaw Skills einsetzen, Ressourcenerschöpfung verhindern und einen sauberen Arbeitsbereich aufrechterhalten. Der Skill schließt die Lücke zwischen Low-Level-Prozessmanagement und High-Level-Conversational-AI und erleichtert es nicht-technischen Benutzern, anspruchsvolle Multi-Agenten-Workflows zu steuern, ohne die zugrunde liegende Infrastruktur verstehen zu müssen.
Feishu Task Control Anwendungsfälle
- Überwachung des prozentualen Fortschritts mehrerer Forschungs-Subagenten, die im Hintergrund laufen.
- Beenden einer bestimmten lang laufenden Aufgabe, die für die Konversation nicht mehr relevant ist.
- Auflistung aller aktiven Jobs, um zu identifizieren, welche AI-Prozesse tokens oder Zeit verbrauchen.
- Sofortiges Stoppen aller gleichzeitigen Subagenten während eines Workflow-Wechsels.
So funktioniert Feishu Task Control
- Der Benutzer gibt einen Befehl über Feishu ein, entweder über einen Slash-Befehl wie
\/subagents listoder in natürlicher Sprache wie „stoppe die zweite Aufgabe“. - Der Skill fragt die aktive Sitzung mithilfe interner Subagent- und Sitzungslisten-Tools ab, um alle aktuell laufenden untergeordneten Aufgaben zu identifizieren.
- Das System ermittelt das beabsichtigte Ziel des Benutzers durch Abgleich von numerischen IDs, Labels oder durch einen Fuzzy-Match auf Aufgabenzusammenfassungen.
- Wenn das Ziel mehrdeutig ist, bittet der Skill den Benutzer um Klärung, indem er eine nummerierte Liste der aktiven Aufgaben präsentiert.
- Nach der Bestätigung führt der Skill den stop- oder kill-Befehl über das Openclaw Skills-Backend aus und gibt eine für Menschen lesbare Bestätigung an den Chat zurück.
Feishu Task Control Einrichtung
Dieser Skill ist normalerweise als Teil des Standard-Openclaw-Deployments für Feishu vorkonfiguriert. Um sicherzustellen, dass er aktiv ist, vergewissern Sie sich, dass Ihr Agent über die erforderlichen Berechtigungen für den Zugriff auf Sitzungs- und Subagent-Management-Tools verfügt.
# Example command to check status of active skills
openclaw skills list
Außer der Sicherstellung, dass der Agent zu dem Feishu-Chat eingeladen wurde, in dem die Aufgaben verwaltet werden, ist keine zusätzliche Konfiguration erforderlich.
Feishu Task Control Datenschema & Taxonomie
Der Skill organisiert Hintergrundaufgabendaten, indem er Subagent-Prozesse der aktuellen Anforderersitzung zuordnet. Er pflegt eine temporäre Metadaten-Taxonomie, um das Auffinden zu erleichtern:
| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| Task ID | Integer | Die eindeutige numerische Kennung oder der Index des Subagenten. |
| Label | String | Ein kurzer beschreibender Name für die Aufgabe (z. B. „Marktforschung“). |
| Status | String | Aktueller Ausführungsstatus und Fortschrittsprozentsatz. |
| Session ID | UUID | Die interne Referenz, die die Aufgabe mit dem spezifischen Feishu-Chat-Kontext verknüpft. |
Feishu Task Control Erweiterte Funktionen
- Unterstützung natürlicher Sprache für die Befehlsverarbeitung in Englisch und Chinesisch.
- Fuzzy-Matching-Logik zur Identifizierung von Aufgaben basierend auf Teilbeschreibungen oder Zusammenfassungen.
- Rekursive Beendigungsfunktion, um eine übergeordnete Aufgabe und alle zugehörigen untergeordneten Subagenten gleichzeitig zu stoppen.
- Stiller Inspektionsmodus, der es dem Agenten ermöglicht, Aufgabenstati zu prüfen, ohne den Chat mit technischen Logs zu überladen.
SKILL.md
Laden
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