Code-Aufgaben finden für Openclaw

Ein spezialisiertes Dienstprogramm zum Auflisten und Filtern von Code-Aufgaben innerhalb eines Repositorys, um einen klaren Überblick über den Projektstatus zu behalten.

paulpete
v0.1.0
Feb 3, 2026
0
0
0

Installieren & Herunterladen

1. ClawHub CLI

Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.

npx clawhub@latest install find-code-tasks

2. Manuelle Installation

Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte

Global
~/.openclaw/skills/
Workspace
<project>/skills/

Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)

3. Prompt-Installation

Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.

Hilf mir, find-code-tasks über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).

Lieber herunterladen?

Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.

Was ist Code-Aufgaben finden?

Die Skill 'Find Code Tasks' ist ein unverzichtbares Werkzeug für Entwickler, die Openclaw Skills nutzen, um die Projektdynamik zu steuern. Sie scannt Ihr Repository automatisch nach .code-task.md-Dateien und extrahiert kritische Metadaten und Statusinformationen, um eine Echtzeit-Momentaufnahme Ihres Entwicklungs-Backlogs zu liefern.

Durch die Synthese von Aufgabendaten direkt aus der Codebasis schließt diese Skill die Lücke zwischen Aufgabenmanagement und aktiver Codierung. Sie stellt sicher, dass sowohl menschliche Entwickler als auch KI-Agenten ein gemeinsames Verständnis darüber haben, welche Arbeit ausstehend, in Bearbeitung oder erfolgreich abgeschlossen ist, was eine organisiertere und vorhersehbarere Entwicklungsumgebung fördert.

Code-Aufgaben finden Anwendungsfälle

  • Starten einer neuen Arbeitssitzung, um hochpriorisierte ausstehende Aufgaben zu identifizieren.
  • Validierung von Aufgabenübergängen und Statusaktualisierungen nach dem Ausführen automatisierter Code-Assist-Routinen.
  • Erstellung strukturierter JSON-Berichte über den Repository-Fortschritt für externe Stakeholder.
  • Prüfung des Aufgaben-Backlogs, um blockierte Elemente oder veraltete Entwicklungs-Branches zu identifizieren.

So funktioniert Code-Aufgaben finden

  1. Die Skill löst ein Shell-Skript aus, um alle .code-task.md-Dateien in einem festgelegten Verzeichnis zu lokalisieren.
  2. Sie analysiert den YAML-Frontmatter jeder Aufgabendatei, um Status- und Datums-Metadaten abzurufen.
  3. Das System wendet benutzerdefinierte Filter an, um nur spezifische Aufgabenstati wie 'ausstehend' oder 'abgeschlossen' einzubeziehen.
  4. Die Daten werden in das angeforderte Ausgabeformat transformiert, z. B. eine visuelle Tabelle oder ein programmatisches JSON-Array.
  5. Die Skill analysiert die Ergebnisse, um die logischste nächste Aktion vorzuschlagen, wie z. B. den Start einer bestimmten Aufgabe mit Code-Assist.

Code-Aufgaben finden Einrichtung

Um diese Skill in Ihrem Repository bereitzustellen, stellen Sie sicher, dass das Kernskript ausführbar ist und sich in der erwarteten Verzeichnisstruktur befindet.

# Navigieren Sie zum Skill-Verzeichnis
cd .claude/skills/find-code-tasks/

# Erteilen Sie dem Status-Skript Ausführungsrechte
chmod +x task-status.sh

# Starten Sie eine Aufgabensuche über Ihre Agenten-Schnittstelle
/find-code-tasks

Code-Aufgaben finden Datenschema & Taxonomie

Diese Skill nutzt ein standardisiertes Markdown-Frontmatter-Schema, um den Lebenszyklus jeder Aufgabe zu verfolgen. Dies ermöglicht es Openclaw Skills, die Konsistenz über verschiedene Tools hinweg zu wahren.

Eigenschaft Beschreibung Werte
status Der aktuelle Status der Aufgabe pending, in_progress, completed, blocked
created Das Datum, an dem die Aufgabe initialisiert wurde JJJJ-MM-TT
started Das Datum, an dem die Arbeit offiziell begann JJJJ-MM-TT oder null
completed Das Datum, an dem die Aufgabe ihr Ziel erreichte JJJJ-MM-TT oder null

Code-Aufgaben finden Erweiterte Funktionen

  • Flexible Ausgabedarstellung, einschließlich menschenlesbarer Tabellen mit Statussymbolen und maschinenlesbarem JSON.
  • Unterstützung für benutzerdefinierte Aufgabenverzeichnisse, um unterschiedliche Projektarchitekturen zu berücksichtigen.
  • Tiefe Integration mit anderen Openclaw Skills wie dem code-task-generator und ralph-code-assist für die End-to-End-Aufgabenautomatisierung.
  • Intelligente Aktionsvorschläge, die sich dynamisch basierend auf dem aktuellen Status des Aufgaben-Backlogs ändern.

SKILL.md


Laden

Verwandte Openclaw-Skills

METADATA

Github Stars: 0
forks: 0

Hervorgehoben*