Ein optimiertes Dienstprogramm zur Visualisierung von Verzeichnishierarchien in sowohl menschenlesbaren ASCII- als auch maschinenlesbaren JSON-Formaten.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install folder-tree-generator
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, folder-tree-generator über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Was ist Ordnerstruktur-Generator?
Der Ordnerstruktur-Generator ist ein spezialisiertes Dienstprogramm innerhalb der Openclaw Skills-Bibliothek, das darauf ausgelegt ist, sofortige Sichtbarkeit in Dateisystemstrukturen zu ermöglichen. Unabhängig davon, ob Sie ein komplexes Projekt dokumentieren oder verschachtelte Verzeichnislayouts debuggen, wandelt dieses Tool rohe Dateipfade in ein strukturiertes visuelles Format um.
Durch die Integration dieser Fertigkeit in Ihren Workflow verbessern Sie das Kontextbewusstsein Ihrer Umgebung. Es ist besonders nützlich, um KI-Agenten eine klare Karte eines Arbeitsbereichs zur Verfügung zu stellen und sicherzustellen, dass Openclaw Skills durch gut definierte Strukturdaten effektiver mit Ihrem Dateisystem interagieren kann.
Ordnerstruktur-Generator Anwendungsfälle
- Erstellung von Verzeichniskarten für README-Dateien und technische Dokumentationen.
- Debugging von Ordnerstrukturen in automatisierten Build-Pipelines oder CI/CD-Umgebungen.
- Erstellung von JSON-Snapshots von Dateisystemen für die programmatische Analyse.
- Bereitstellung von visuellem Kontext für KI-Codierungsassistenten, um die Projektarchitektur besser zu verstehen.
So funktioniert Ordnerstruktur-Generator
- Der Benutzer löst das Skript über die Befehlszeile aus und richtet es auf ein bestimmtes Verzeichnis.
- Der Skill durchläuft das Dateisystem rekursiv und identifiziert alle Dateien und Unterverzeichnisse.
- Wenn ein Tiefenlimit angegeben ist, wird der Scan auf der festgelegten Ebene beendet, um Leistungsverzögerungen auf großen Laufwerken zu vermeiden.
- Die gesammelten Metadaten werden entweder in einen visuellen ASCII-Baum oder ein hierarchisches JSON-Objekt verarbeitet.
- Die endgültige Struktur wird im Terminal ausgegeben, von wo aus sie kopiert oder zur weiteren Verarbeitung in andere Openclaw Skills geleitet werden kann.
Ordnerstruktur-Generator Einrichtung
Um dieses Tool in Ihrer Umgebung zu verwenden, stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist, und navigieren Sie zu Ihrem lokalen Skills-Verzeichnis:
# Allgemeine Verwendung
node skills/folder-tree-generator/index.js [directory]
# Beispiel: Baum für das aktuelle Verzeichnis mit Tiefenbeschränkung generieren
node skills/folder-tree-generator/index.js . --depth 2
Ordnerstruktur-Generator Datenschema & Taxonomie
Der Ordnerstruktur-Generator unterstützt zwei primäre Datenformate, um die Kompatibilität zwischen verschiedenen Openclaw Skills-Workflows zu gewährleisten:
| Format | Ausgabetyp | Primärer Anwendungsfall |
|---|---|---|
| ASCII-Baum | Text/Visuell | Menschenlesbare Dokumentation und Terminal-Debugging. |
| JSON | Strukturierte Daten | Programmatische Integration und Metadatenanalyse. |
JSON-Strukturbeispiel:
name: Der Name der Datei oder des Verzeichnisses.type: Klassifiziert als entweder "file" (Datei) oder "directory" (Verzeichnis).children: Ein rekursives Array, das den Inhalt eines Verzeichnisses enthält.
Ordnerstruktur-Generator Erweiterte Funktionen
- Steuerung der Rekursionstiefe, um große Repositories sicher und ohne Speicher-Overhead abzubilden.
- Umschaltbarer JSON-Ausgabemodus für eine nahtlose Integration in externe Daten-Pipelines.
- Unterstützung für absolute und relative Pfade, was eine flexible Ausführung über verschiedene Laufwerksspeicherorte hinweg ermöglicht.
- Geringer Ressourcenverbrauch, optimiert für Hochgeschwindigkeitsausführung innerhalb der breiteren Suite von Openclaw Skills.
SKILL.md
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