Ein spezialisierter Skill zur programmgesteuerten Verarbeitung, Transformation und zum Export von Videos über eine cloudbasierte OpenAPI-Schnittstelle.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install from-video-openapi
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, from-video-openapi über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
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Was ist From Video OpenAPI?
From Video OpenAPI ist ein Hochleistungstool für Entwickler und Marketer, die die Lernkurve professioneller Bearbeitungssoftware überspringen möchten. Durch die Nutzung von Remote-GPU-Nodes ermöglicht dieser Skill Benutzern, Videobearbeitungen in natürlicher Sprache zu beschreiben, die dann in API-Aktionen übersetzt werden, um Metadaten zu extrahieren, Zusammenfassungen zu erstellen und getrimmte Clips zu exportieren. Als Teil des Openclaw Skills-Ökosystems bietet es ein robustes Backend für die Verarbeitung von Dateien bis zu 500 MB und stellt sicher, dass das Rendering serverseitig erfolgt, ohne lokale Ressourcen zu belasten.
Dieser Skill ist auf Geschwindigkeit optimiert und liefert verarbeitete Videodateien wie MP4, MOV oder WebM in der Regel in 20-45 Sekunden zurück. Er schließt die Lücke zwischen AI-gesteuerten Anweisungen und professionellen Video-Rendering-Pipelines und ist damit eine wesentliche Komponente für automatisierte Medien-Workflows.
From Video OpenAPI Anwendungsfälle
- Automatische Konvertierung von Produktdemos in Social-Media-taugliche 1080p MP4-Clips.
- Extraktion von Metadaten und Erstellung von Zusammenfassungen für große Mengen an Videoinhalten.
- Programmgesteuertes Trimmen und Transformieren von Videos über OpenAPI-Endpunkte für Entwickler.
- Hinzufügen von Text-Overlays und Audiospuren zu Rohmaterial mittels einfacher Textbeschreibungen.
So funktioniert From Video OpenAPI
- Der Skill führt eine Token-Prüfung für NEMO_TOKEN durch und initialisiert bei Bedarf eine anonyme Sitzung.
- Über eine POST-Anfrage an das Cloud-Backend wird eine Projektsitzung erstellt, um den Status über Operationen hinweg beizubehalten.
- Videodateien werden in die Cloud-Rendering-Pipeline hochgeladen, wobei Formate wie MP4, AVI und WebM unterstützt werden.
- Verarbeitungsbefehle werden über Server-Sent Events (SSE) gesendet, um Echtzeit-Bearbeitungen und Text-to-Video-Anweisungen zu handhaben.
- Der Skill pollt den Cloud-GPU-Node, um den Fortschritt des Compositing- und Komprimierungsjobs zu überwachen.
- Sobald das Rendering abgeschlossen ist, stellt der Skill eine Download-URL für die finale hochwertige Ausgabe bereit.
From Video OpenAPI Einrichtung
Um diese Funktion in Ihr Openclaw Skills-Setup zu integrieren, stellen Sie sicher, dass Ihre Umgebung für die Authentifizierung konfiguriert ist.
# Setzen Sie Ihren API-Token
export NEMO_TOKEN="your_nemo_token"
# Der Skill verwaltet die Konfiguration automatisch in:
# ~/.config/nemovideo/
Wenn kein Token bereitgestellt wird, generiert der Skill bei der ersten Verwendung automatisch eine anonyme Client-Kennung und Sitzung.
From Video OpenAPI Datenschema & Taxonomie
Der Skill organisiert Videoprojekte mithilfe eines strukturierten Timeline-Entwurfs. Das Schema verwendet abgekürzte Schlüssel für eine effiziente API-Kommunikation:
| Key | Definition | Beschreibung |
|---|---|---|
t |
Tracks | Array aller Medien-Tracks im Projekt |
tt |
Track Type | 0 für Video, 1 für Audio, 7 für Text |
sg |
Segments | Einzelne Clips oder Elemente innerhalb eines Tracks |
d |
Duration | Länge der Segmente in Millisekunden |
m |
Metadata | Technische Daten bezüglich der Quelldateien |
session_id |
Identifier | Eindeutiger String zur Verfolgung des Lebenszyklus eines Rendering-Jobs |
From Video OpenAPI Erweiterte Funktionen
- Echtzeit-SSE-Ereignisbehandlung für interaktive Videoerstellung und -bearbeitung.
- Remote-GPU-Rendering, das plattformspezifische Komprimierung wie H.264 unterstützt.
- Automatische Überwachung des Guthabens und Persistenz des Sitzungsstatus.
- Multi-Format-Unterstützung einschließlich Video (MP4, MOV, WebM), Audio (MP3, WAV) und Bildern (PNG, JPG).
- Intelligente Fehlerbehandlung für Rate-Limits, Guthabenablauf und nicht unterstützte Dateiformate.
SKILL.md
Laden
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