Ein automatisierter Berichts-Skill, der das github-discover CLI verwendet, um Repositories mit hoher Geschwindigkeit und aufstrebende Technologietrends auf GitHub zu identifizieren.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install github-trending-report
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, github-trending-report über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Was ist GitHub Trending Report?
Der GitHub Trending Report Skill ist ein leistungsstarkes Tool für Entwickler und Forscher, die im Open-Source-Ökosystem immer einen Schritt voraus sein müssen. Durch die Integration des github-discover CLI in das Openclaw Skills Framework umgeht dieser Skill die Einschränkungen der Standard-Trending-Seite, um Projekte basierend auf der tatsächlichen Wachstumsgeschwindigkeit und geglätteten Stern-Durchschnitten anzuzeigen.
Dieser Skill bietet eine strukturierte Möglichkeit, die GitHub-Landschaft über mehrere Zeithorizonte hinweg zu analysieren, von täglichen Bursts bis hin zu jährlichen Verschiebungen. Er listet nicht nur Repositories auf; er synthetisiert Daten zu handlungsrelevanten Erkenntnissen und hilft Benutzern zu identifizieren, welche Technologien echte Zugkraft gewinnen und welche Themen derzeit die Diskussionen unter Entwicklern dominieren.
GitHub Trending Report Anwendungsfälle
- Verfolgung des Wachstums neuer Open-Source-Projekte zur Identifizierung aufstrebender Industriestandards.
- Überwachung spezifischer Programmiersprachen-Ökosysteme wie Rust, Mojo oder TypeScript auf virale Bibliotheken.
- Durchführung von Marktforschung zu aktuellen Technologiethemen zur Information der Produktentwicklung oder Content-Strategie.
- Automatisierte Erstellung von wöchentlichen Newslettern oder internen Berichten über Open-Source-Aktivitäten.
So funktioniert GitHub Trending Report
- Der Skill validiert die Umgebung, indem er die github-discover Installation und Versionskompatibilität prüft.
- Er analysiert Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache, um den gewünschten Berichtszeitraum (täglich, wöchentlich, monatlich oder jährlich) und optionale Sprachfilter zu bestimmen.
- Er führt den gleichzeitigen Datenabruf für drei verschiedene Datensätze aus: wachstumsstarke Trending-Projekte, kürzlich erstellte beliebte Repos und hochrelevante Topic-Tags.
- Die JSON Rohdaten werden verarbeitet, um Altersverzerrungen zu entfernen und Wachstumswerte mit einem 30-Tage-Glättungsfaktor zu berechnen.
- Ein umfassender Markdown Bericht wird generiert, komplett mit Repository-Links, Metadaten-Analyse und AI-gestützten Einblicken in den aktuellen Zustand des Ökosystems.
GitHub Trending Report Einrichtung
Um diese Openclaw Skills Funktion nutzen zu können, müssen Sie Node.js 18 oder höher installiert haben. Installieren Sie die Core Discovery Engine global mit folgendem Befehl:
npm install -g github-discover
Nach der Installation kann der Skill aufgerufen werden, um Berichte automatisch über Ihren AI Agenten zu erstellen.
GitHub Trending Report Datenschema & Taxonomie
Der Skill organisiert GitHub-Daten in einer strukturierten Taxonomie, um Klarheit und Tiefe in jedem Bericht zu gewährleisten:
| Category | Metrics Tracked | Taxonomy Details |
|---|---|---|
| Trending | Growth Velocity | Täglicher Durchschnitt der Sterne mit 30-Tage-Glättung |
| Popular | Raw Popularity | Gesamtzahl der Sterne für kürzlich erstellte Projekte |
| Topics | Topic Magnitude | repoCount multipliziert mit dem log10 der Gesamtsterne |
Alle Berichte enthalten Repository-Namen, direkte Links, Beschreibungen, primäre Sprach-Tags und spezifische Wachstumsmetriken, die für das ausgewählte Zeitfenster relevant sind.
GitHub Trending Report Erweiterte Funktionen
- Intelligente Zeitraumsableitung: Ordnet Begriffe wie „diese Woche“ oder „aktuell“ automatisch bestimmten GitHub API Datenfenstern zu.
- Glättungsalgorithmus: Entfernt Altersverzerrungen aus den Ergebnissen, um wirklich schnell aufstrebende Projekte anstelle von nur etablierten Riesen anzuzeigen.
- Parallele Ausführung: Ruft Trending-, Popular- und Topic-Daten gleichzeitig ab, um die Latenz bei der Berichtserstellung zu verringern.
- Ökosystem-Analyse: Bietet AI-synthetisierte Einblicke, die das „Warum“ hinter den Datentrends erklären.
- Multi-Language-Filterung: Unterstützt fokussierte Berichte für spezifische Entwickler-Communities durch Isolierung primärer Sprach-Tags.
SKILL.md
Laden
Verwandte Openclaw-Skills
Shengwang Voice AI Integration
Ein umfassender Integrations-Skill für die Bereitstellung von Shengwang Conversational AI, Echtzeit-Kommunikation und Medienaufzeichnungsdiensten.
OpenClaw Skill Marketplace
Ein umfassender Discovery- und Management-Hub für Openclaw Skills, der über 100 Funktionen mit intelligenter Empfehlungslogik synchronisiert.
Doubao Image Generation
Ein leistungsstarker Bildgenerierungs-Skill, der Volcengine Doubao-Modelle nutzt, um hochauflösende visuelle Inhalte aus Text-Prompts zu erstellen.
find-api
Ein Experten-Leitfaden zur Entdeckung und ein Workflow für AI-Agenten, um hochwertige, strukturierte Daten-APIs zu lokalisieren und zu integrieren, anstatt ineffizientes web scraping zu verwenden.
Visual Components Master Guide
Eine umfassende technische Fertigkeit zur Beherrschung der Visual Components 5.0 Fabriksimulation und Python 3 API-Automatisierung.
MwSt.-Rechnungs-OCR-Skill
Ein automatisiertes Tool zur Datenextraktion, das MwSt.-Rechnungsbilder und PDFs mithilfe hochpräziser OCR-Technologie in strukturierte Excel-Berichte umwandelt.
Hervorgehoben*
