GNSS-Geräte-Tracker für Openclaw

Ein AI agent Skill, der Hardware-QR-Codes identifiziert, um den letzten bekannten geografischen Standort smarter Geräte mithilfe von IMEI-Daten zu verfolgen.

scow
v1.0.0
Apr 15, 2026
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Installieren & Herunterladen

1. ClawHub CLI

Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.

npx clawhub@latest install gnss-tracker

2. Manuelle Installation

Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte

Global
~/.openclaw/skills/
Workspace
<project>/skills/

Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)

3. Prompt-Installation

Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.

Hilf mir, gnss-tracker über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).

Lieber herunterladen?

Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.

Was ist GNSS-Geräte-Tracker?

Der GNSS-Geräte-Tracker ist ein spezialisiertes technisches Dienstprogramm, das für das Openclaw Skills-Ökosystem entwickelt wurde. Es ermöglicht AI agents, die Lücke zwischen physischer Hardware und digitaler Standortverfolgung zu schließen, indem es Bilder von Geräte-QR-Codes oder rohe IMEI-Nummern verarbeitet. Durch die Automatisierung der Suche nach Koordinaten des globalen Navigationssatellitensystems (GNSS) und für Menschen lesbaren Adressen bietet dieser Skill Entwicklern eine nahtlose Möglichkeit, die Hardware-Asset-Verfolgung in ihre Agenten-Workflows zu integrieren.

GNSS-Geräte-Tracker Anwendungsfälle

  • Identifizierung smarter Geräte und deren technischer Metadaten aus Fotos physischer QR-Codes.
  • Abrufen des letzten bekannten geografischen Standorts eines Assets unter Verwendung seiner eindeutigen IMEI-Nummer.
  • Automatisierung von Geräteinventurprüfungen durch Scannen von Hardware-Etiketten und Protokollierung von Standortdaten.
  • Rationalisierung technischer Support-Workflows durch sofortiges Mapping von Geräte-IDs zu ihren physischen Standorten.

So funktioniert GNSS-Geräte-Tracker

  1. Der AI agent erhält eine Eingabe, z. B. ein Bild mit einem Hardware-QR-Code oder eine textbasierte IMEI-Abfrage.
  2. Wenn ein Bild bereitgestellt wird, verwendet der Skill zbarimg, um den QR-Inhalt zu dekodieren und die Geräteinformationsfelder zu parsen.
  3. Der Skill extrahiert die spezifische IMEI-Kennung aus den dekodierten Daten.
  4. Eine Python-basierte Anfrage wird an die GNSS-Tracking-API gesendet, um den neuesten Standortdatensatz abzurufen.
  5. Das System parst die JSON-Antwort, um die für Menschen lesbare Adresse und den genauen Zeitstempel des Datensatzes zu extrahieren.
  6. Der agent sendet dem Benutzer einen formatierten Bericht, der die letzte bekannte Position des Geräts detailliert beschreibt.

GNSS-Geräte-Tracker Einrichtung

Um diese Funktion in Ihre Openclaw Skills-Umgebung zu integrieren, stellen Sie sicher, dass die erforderlichen Abhängigkeiten installiert sind:

# Install Python dependencies for API communication
pip install requests

# Install system-level tools for QR code recognition
sudo apt-get install zbar-tools

Stellen Sie sicher, dass sich das Skript scripts/query_gnss.py im ausführbaren Pfad Ihres Skills befindet.

GNSS-Geräte-Tracker Datenschema & Taxonomie

Der Skill verarbeitet und gibt Daten basierend auf folgendem schema zurück, um die Kompatibilität zwischen verschiedenen Openclaw Skills-Implementierungen sicherzustellen:

Attribute Description Data Type
imei The unique International Mobile Equipment Identity extracted from the device String
record_time The UTC timestamp of the device's last reported location String
address The human-readable physical address (Province, City, District, Street) String
status Indicates the success or failure of the location query String
raw The full metadata payload from the tracking server for deep analysis JSON

GNSS-Geräte-Tracker Erweiterte Funktionen

  • Robuste QR-Erkennung: Nutzt zbarimg für hochpräzise Barcode- und QR-Dekodierung aus kamerabasierten Bildern.
  • Automatisierte Feldextraktion: Zielt spezifisch auf dev_info.imei-Strukturen innerhalb komplexer Hardware-QR-Payloads ab.
  • Echtzeit-API-Integration: Verbindet sich direkt mit IWOWN GNSS-Diensten für aktuelle Tracking-Daten.
  • Fehlerbehandlung: Intelligente Erkennung fehlender Standortdatensätze mit benutzerfreundlicher Fehlerberichterstattung.

SKILL.md


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