Ein Skill auf professionellem Niveau zur Analyse von Google Search Console-Daten zur Steigerung der Suchsichtbarkeit und der technischen Gesundheit.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install google-search-console-2
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, google-search-console-2 über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
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Was ist Google Search Console Analytics?
Der google-search-console Skill ist ein umfassendes Framework, das für AI-Agenten entwickelt wurde, um GSC-Daten zu interpretieren und darauf zu reagieren. Er bietet eine strukturierte Methodik zur Überprüfung der Suchperformance, zur Diagnose von Problemen mit der Indexierungsabdeckung und zur Überwachung der Core Web Vitals. Durch die Integration dieses Openclaw Skills-Assets können Entwickler und SEO-Spezialisten die Lücke zwischen Rohdaten und umsetzbaren technischen Optimierungen schließen.
Dieser Skill zeichnet sich durch die Identifizierung von Wachstumschancen aus, wie z. B. Seiten mit hohen Impressionen, aber suboptimalen Klickraten (CTR). Er führt den Benutzer durch komplexe Workflows, einschließlich Titel- und Meta-Beschreibungsoptimierung, XML sitemap Management und programmatischer Datenextraktion über die Search Console API, und gewährleistet so einen datengesteuerten Ansatz für organisches Suchwachstum.
Google Search Console Analytics Anwendungsfälle
- Durchführung monatlicher SEO-Audits zur Verfolgung von Klicks, Impressionen und Ranking-Trends.
- Diagnose plötzlicher Traffic-Einbrüche durch Korrelation von GSC-Daten mit Deployment-Daten.
- Identifizierung von Seiten mit niedriger CTR, die eine Optimierung des Title-Tags oder der Meta-Beschreibung erfordern.
- Fehlerbehebung bei Indexierungsfehlern und Überwachung der sitemap Erfolgsraten.
- Analyse der Core Web Vitals zur Verbesserung des mobilen Seitenerlebnisses und der Suchrankings.
- Automatisierung von Performance-Datenexporten mit der API-Methode searchanalytics.query.
So funktioniert Google Search Console Analytics
- Datenabruf: Der Skill beginnt mit dem Zugriff auf die GSC-Leistungsberichte oder die API, um Klicks, Impressionen und Positionsdaten zu sammeln.
- Trendanalyse: Er vergleicht aktuelle Kennzahlen mit historischen Baselines und sucht gezielt nach Anomalien oder Verschiebungen in der CTR.
- Indexierungsdiagnose: Der Skill wertet den Seitenindexierungsbericht aus, um absichtliche Ausschlüsse von kritischen Crawling-Fehlern zu trennen.
- Opportunity Mapping: Er identifiziert 'leicht erreichbare Ziele', indem er nach Abfragen mit hohen Impressionen filtert, bei denen die Position zwischen 1 und 10 liegt, die CTR jedoch unter dem Benchmark liegt.
- Technische Validierung: Er überprüft den Zustand von XML sitemaps, Core Web Vitals (LCP, INP, CLS) und Rich Result-Erweiterungen.
- Umsetzbare Berichterstattung: Der Workflow schließt mit der Erstellung einer priorisierten Liste von Korrekturen und Optimierungen für das Entwicklungsteam ab.
Google Search Console Analytics Einrichtung
Um die google-search-console Funktionen in Ihrer Umgebung zu nutzen, stellen Sie sicher, dass Ihr AI-Agent Zugriff auf die GSC API hat.
# Beispiel: Überprüfen Sie Ihren Property-Zugriff über CLI oder API Explorer
gcloud auth application-default login
# Stellen Sie sicher, dass die Search Console API in Ihrem Google Cloud Project aktiviert ist
Konfigurieren Sie Ihre Umgebungsvariablen so, dass sie Ihre GSC-Property-URL und die relevanten API-Zugangsdaten enthalten. Verwenden Sie für den programmatischen Zugriff die Methode searchanalytics.query mit einem Zeilenlimit von 25.000 für einen effizienten Datenabruf.
Google Search Console Analytics Datenschema & Taxonomie
Der Skill organisiert die Analyse in mehrere Schlüsseldatendimensionen und Metriken, um eine 360-Grad-Sicht auf den Zustand der Suche zu ermöglichen:
| Datenkategorie | Enthaltene Metriken/Dimensionen |
|---|---|
| Performance | Klicks, Impressionen, CTR, Durchschnittliche Position, Suchanfrage, Seite, Gerät |
| Indexierung | Status (Indexiert vs. Nicht indexiert), Grund (404, Noindex, Weiterleitung), Sitemaps |
| Erfahrung | Core Web Vitals (LCP, INP, CLS), mobile Nutzbarkeit, HTTPS |
| Erweiterungen | Schema-Typen (FAQ, Produkt, Breadcrumbs), Validierungsstatus |
| API-Limits | 50.000 Zeilen/Tag pro Property; 25.000 Zeilen pro Antwort |
Google Search Console Analytics Erweiterte Funktionen
- AI Overview Tracking: Erweitertes Regex-Filtering zur Schätzung des Traffics aus AI Overviews und Zero-Click-Suchen.
- CTR-Benchmarking: Vergleich der tatsächlichen Website-Leistung mit positionsbasierten CTR-Baselines (z. B. 25-35 % für Position 1).
- Programmatischer Export: Strukturierte Logik für tägliches API-Polling zur Umgehung der 16-monatigen UI-Datenaufbewahrungsfrist.
- Correlation Engine: Methodik zum Zusammenführen von GSC-Daten mit internen Entwickler-Release-Notes zur Identifizierung der Auswirkungen von Codeänderungen.
- Multi-Sitemap-Überwachung: 'Bellwether' sitemap Tracking für Websites auf Unternehmensebene zur Erkennung lokaler Crawling-Störungen.
SKILL.md
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