Ein KI-gestütztes Tool zur Bilderzeugung, das die GrsAI Nano Banana Pro-Modelle nutzt, um qualitativ hochwertige Visuals aus natürlichsprachlichen Prompts zu erstellen.
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install grs-image
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, grs-image über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Der grs-image Skill ist eine robuste Integration für Openclaw Skills, die darauf ausgelegt ist, professionelle Workflows zur Bilderzeugung zu optimieren. Er bietet eine flexible Befehlszeilenschnittstelle zur GrsAI API, die es Entwicklern und Kreativen ermöglicht, hochauflösende Assets bis zu 4K-Qualität zu produzieren. Durch die Verwendung der spezialisierten Nano Banana Pro-Modellreihe zeichnet sich dieser Skill durch das Verständnis komplexer Prompts aus, insbesondere in Chinesisch, was ihn zu einer idealen Wahl für lokalisierte Designaufgaben und die Erstellung hochwertiger visueller Inhalte macht.
Um mit diesem Skill zu beginnen, installieren Sie zuerst die notwendigen Abhängigkeiten und konfigurieren Sie Ihre Umgebungsvariablen:
pip install requests
export GRSAAI_API_KEY='your-api-key'
Sie können das Generierungsskript dann direkt ausführen:
python skills/grs-image/scripts/grs_image.py "一只可爱的橘猫" -o cat.png
Der Skill verwaltet Ein- und Ausgaben über die folgenden Datenstrukturen:
| Feature | Spezifikation |
|---|---|
| Modelle | Unterstützung für nano-banana-pro, fast, vip und 4k-Varianten. |
| Auflösung | Mehrstufige Unterstützung: 1K (Standard), 2K (High-Def) und 4K (Ultra-High-Def). |
| Seitenverhältnisse | Beinhaltet auto, 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 5:4, 4:5, 21:9 und extreme Verhältnisse (1:8). |
| Eingabeformate | Prompts (Chinesisch/Englisch), Referenzbilder (URL/Base64). |
| Ausgabe | Aufgaben-IDs, temporäre Cloud-URLs (2 Stunden Gültigkeit) und lokale Dateipersistenz. |
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