Tech News Digest für Openclaw

Ein automatisierter News-Aggregator, der technische Updates aus mehreren globalen Quellen sammelt, bewertet und in strukturierten Zusammenfassungen bündelt.

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v1.0.1
Mar 17, 2026
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Installieren & Herunterladen

1. ClawHub CLI

Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.

npx clawhub@latest install local-model-router

2. Manuelle Installation

Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte

Global
~/.openclaw/skills/
Workspace
<project>/skills/

Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)

3. Prompt-Installation

Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.

Hilf mir, local-model-router über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).

Lieber herunterladen?

Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.

Was ist Tech News Digest?

Tech News Digest ist ein leistungsstarkes Automatisierungstool für Entwickler und Forscher, die ohne manuelles Browsen auf dem Laufenden bleiben müssen. Als wichtiger Bestandteil des Openclaw Skills Ökosystems konsolidiert es Daten aus sechs parallelen Streams, darunter RSS-Feeds, soziale Medien und Code-Repositories, um einen rauschfreien Intelligence-Bericht zu erstellen.

Das Tool geht über die einfache Aggregation hinaus, indem es automatisierte Deduplizierungs- und Bewertungsalgorithmen implementiert. Dies stellt sicher, dass nur die relevantesten und wirkungsvollsten technischen Nachrichten Ihren Posteingang oder Ihr Dashboard erreichen, formatiert genau so, wie Sie es benötigen.

Tech News Digest Anwendungsfälle

  • Erstellung automatisierter täglicher oder wöchentlicher Newsletter für Engineering-Teams.
  • Überwachung von GitHub und Twitter auf neue Trends in spezifischen Programmiersprachen oder Frameworks.
  • Konsolidierung von Wettbewerbsanalysen aus Web-Suchen und RSS-Feeds in einer einzigen PDF-Datei oder einem Discord-Kanal.
  • Kuratierung von High-Signal-Inhalten für Social-Media-Management oder technische Community-Updates.

So funktioniert Tech News Digest

  1. Die Pipeline startet parallele Scraping-Agenten, um Daten von RSS, Twitter, GitHub und Web Search APIs abzurufen.
  2. Rohdaten werden durch eine Deduplizierungs-Engine verarbeitet, um überschneidende Meldungen über verschiedene Plattformen hinweg zu entfernen.
  3. Inhalte werden basierend auf Relevanz- und Engagement-Metriken, die in Ihrer Konfiguration definiert sind, bewertet und gerankt.
  4. Das System synthetisiert die gefilterten Daten mithilfe lokalisierter Vorlagen in eine strukturierte Zusammenfassung.
  5. Das fertige Digest wird an das angegebene Ziel exportiert, z. B. Discord, E-Mail oder eine lokale PDF-Datei.

Tech News Digest Einrichtung

Stellen Sie zunächst sicher, dass Python 3 installiert ist und die Projektabhängigkeiten bereitstehen. Verwenden Sie die folgenden Befehle, um Ihre Umgebung für Openclaw Skills zu initialisieren:

# Install required dependencies
pip install -r requirements.txt

# Set up your workspace and copy default configurations
mkdir -p workspace/config
cp config/defaults/sources.json workspace/config/
cp config/defaults/topics.json workspace/config/

# Run the digest pipeline for the last 48 hours
python3 scripts/run-pipeline.py \
  --defaults config/defaults \
  --config workspace/config \
  --hours 48 \
  --output /tmp/td-merged.json

Tech News Digest Datenschema & Taxonomie

Der Skill verwaltet Informationen über eine strukturierte Konfiguration und Ausgabehierarchie:

Dateityp Speicherort Beschreibung
Sources Config workspace/config/sources.json Definiert RSS-URLs, Twitter-Handles und Search-Anfragen.
Topics Config workspace/config/topics.json Schlüsselwörter für das Ranking und die Bewertung der Nachrichtenrelevanz.
Output JSON /tmp/td-merged.json Die aggregierten, deduplizierten und bewerteten Nachrichtendaten.
Templates config/templates/ Definiert die Formatierung für Discord-, E-Mail- und PDF-Exporte.

Tech News Digest Erweiterte Funktionen

  • Multi-Source-Parallelverarbeitung für ultraschnelle Datenerfassung.
  • Unterstützung für Premium-Such-APIs einschließlich Tavily und Brave Search für Deep-Web-Technologie-Entdeckungen.
  • Modulare Ausgabevorlagen ermöglichen eine nahtlose Integration in Team-Kommunikationstools wie Discord.
  • Benutzerdefinierte Bewertungslogik zur Priorisierung spezifischer Technologien oder GitHub-Repository-Updates über Openclaw Skills Integrationen.

SKILL.md


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METADATA

Github Stars: 0
forks: 0

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