Ein automatisiertes Qualitätskontroll-Skill für akademische Manuskripte, das fehlerfreie mathematische Formeln, Tabellen, Abbildungen und DOCX/PDF-Rendering garantiert.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install manuscript-math-docx-qc
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, manuscript-math-docx-qc über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Was ist Manuscript Math, DOCX, and Visual QC Playbook?
Das manuscript-math-docx-qc-Skill ist ein hochspezialisiertes Playbook, das entwickelt wurde, um einen der frustrierendsten Aspekte des akademischen Publizierens zu lösen: den Formatierungsverlust bei der Dateikonvertierung. Wenn wissenschaftliche Manuskripte von Markdown- oder LaTeX-Quellen in die Formate DOCX und PDF überführt werden, brechen mathematische Formeln, tiefgestellte Variablen und komplexe Abbildungen oft auf oder werden fehlerhaft gerendert. Dieses Playbook schließt die Lücke zwischen unformatierten Forschungsquelldateien und geschliffenen, publikationsreifen Einreichungspaketen.
Durch die Nutzung dieses Blueprints innerhalb Ihres Agenten-Ökosystems können Sie die visuelle Qualitätskontrolle automatisieren. Dies stellt sicher, dass Variablen, Gleichungen, Tabellen und Bilder in den finalen Artefakten, die von Redakteuren und Gutachtern geprüft werden, perfekt synchronisiert und visuell einwandfrei bleiben. Es ist eines der leistungsstärksten Openclaw Skills für Forscher, technische Autoren und Dokumentenentwickler, die das Risiko bei ihren Zeitschrifteneinreichungen minimieren wollen.
Manuscript Math, DOCX, and Visual QC Playbook Anwendungsfälle
- Konvertierung von Markdown in Word (DOCX): Automatische Formatierung von Variablen und Gleichungen, um Rendering-Glitches in Pandoc oder LibreOffice zu verhindern.
- Validierung von PDF-Layouts: Ausführen von Headless-LibreOffice-Prüfungen zur Verifizierung von Seitenabmessungen, Seitenzahl und visueller Integrität.
- Synchronisierung von Abbildungen und Tabellen: Neuaufbau und Synchronisierung von mehrteiligen Abbildungen und Datentabellen, um sicherzustellen, dass im finalen PDF kein Abschneiden von Text oder Textüberlappungen auftreten.
- Einreichung bei akademischen Zeitschriften: Zusammenstellen, Verifizieren und Verpacken finaler ZIP-Archive für Einreichungsportale, um Probleme mit veralteten Dateien zu vermeiden.
- Automatisierte Dokumenten-QA: Sofortiges Rendern von Seiten in PNG-Kontaktabzüge zur schnellen visuellen Inspektion von Layoutfehlern.
So funktioniert Manuscript Math, DOCX, and Visual QC Playbook
- Quellenidentifikation: Der Agent scannt den Arbeitsbereich, um die maßgeblichen Rohmanuskript-Quelldateien (Markdown, LaTeX) und Skripte zur Generierung von Abbildungen zu identifizieren.
- Mathematische Syntaxanalyse: Das System analysiert mathematische Ausdrücke auf risikoreiche Muster (wie rohe tiefgestellte Variablen in Code-Spans oder spationierte Schriftarten beim PDF-Rendering) und konvertiert sie in Word-sicheres LaTeX.
- Regenerierung von Assets: Quellskripte werden ausgeführt, um die exakten im Dokument eingebetteten Bilder, Abbildungen und Tabellen neu zu generieren.
- Multi-Format-Export & ZIP-Validierung: Das Skill führt Pandoc aus, um das DOCX zu generieren, nutzt Headless-LibreOffice für den Export in PDF und testet die Integrität des ZIP-Archivs.
- Visuelle Qualitätskontrolle: Es konvertiert die generierten PDF-Seiten in PNGs, um Grenzen, überlappende Beschriftungen und Ränder programmatisch oder visuell zu überprüfen.
- Bereitstellungssynchronisierung: Korrigierte DOCX-, PDF- und Abbildungsdateien werden mit dem finalen Upload-Verzeichnis synchronisiert und in ein validiertes ZIP-Paket kompiliert.
Manuscript Math, DOCX, and Visual QC Playbook Einrichtung
Stellen Sie sicher, dass in Ihrer Umgebung die erforderlichen Konvertierungs- und Rendering-Tools installiert sind:
# Install CLI dependencies (Pandoc, LibreOffice, and Poppler utilities)
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y pandoc libreoffice poppler-utils ripgrep unzip zip
Sobald die CLI-Tools verfügbar sind, integrieren Sie dieses Skill in Ihren Agenten. Für Agenten, die Openclaw Skills nutzen, legen Sie diese Datei in das Skill-Verzeichnis Ihres Arbeitsbereichs (z. B. skills/manuscript-math-docx-qc.md). Der Agent wird diese Checkliste parsen, um seine Dokumentenkompilierung und visuellen Inspektionstasks automatisch zu steuern.
Manuscript Math, DOCX, and Visual QC Playbook Datenschema & Taxonomie
Das Skill strukturiert Ausgaben und Zwischenartefakte innerhalb eines definierten Projektverzeichnisses, um Quelldateien von Validierungsausgaben zu trennen:
| Path | Description |
|---|---|
manuscript/manuscript.md |
Die maßgebliche Manuskript-Quelldatei |
build/manuscript.docx |
Neu aufgebautes Microsoft Word-Dokument |
build/pdf_check/ |
Ausgabeordner für PDF-Konvertierungsprüfungen |
build/pdf_check/manuscript.pdf |
Generiertes PDF für die Layoutinspektion |
build/pdf_check/pages/ |
Extrahierte PNG-Seiten (z. B. page-1.png) für die visuelle QA |
upload_package_dir/ |
Bereitstellungsbereich für die finalen Einreichungs-Assets |
upload_package_qc.zip |
Finales, validiertes ZIP-Archiv des Einreichungspakets |
Manuscript Math, DOCX, and Visual QC Playbook Erweiterte Funktionen
- Automatisierte PNG-Kontaktabzüge: Konvertiert PDF-Seiten in hochauflösende PNGs, um überlappende Abbildungsbeschriftungen und abgeschnittene Ränder programmatisch oder visuell zu prüfen.
- Nachbearbeitung von DOCX XML: Erweiterte Funktionen zum direkten Einschleusen benutzerdefinierter Tabelleneigenschaften in das DOCX XML, um eine Ausrichtung am oberen Rand und enge Grenzen für breite Tabellen zu erzwingen.
- Strikte Begriffstrennung: Erzwingt automatisch eine Unterscheidung zwischen wörtlichen Software-Ausgaben (Codeblöcke) und mathematischen Größen (LaTeX-Mathematikmodus).
- Multi-Agenten-Playbook-Kompatibilität: Agnostische Architektur, die den Einsatz in OpenClaw-, Hermes-, Claude- und Codex-Umgebungen ohne enge Bindung an eine bestimmte Laufzeitumgebung ermöglicht.
SKILL.md
Laden
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