Eine leistungsstarke Rechen-Engine zum Rendern interaktiver mathematischer Funktionen, statistischer Verteilungen und geometrischer Konstruktionen.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install mathgraphs
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, mathgraphs über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Was ist MathGraphs?
MathGraphs ist eine hochentwickelte Mathematik- und Statistik-Grafik-Engine, die entwickelt wurde, um die Lücke zwischen abstrakter Berechnung und visuellem Verständnis zu schließen. Als erstklassige Ergänzung zur Bibliothek der Openclaw Skills ermöglicht sie es AI-Agenten, präzise Ergebnisse – einschließlich Nullstellen, Extrema, Schnittpunkte und komplexe Regressionen – direkt auf interaktiven Graphen zu berechnen und zu rendern.
Im Gegensatz zu statischen Bildgeneratoren bietet dieser Skill eine Live-Umgebung, in der Benutzer zoomen, schwenken und Schieberegler anpassen können. Jede Kurve und jeder Datenpunkt wird mathematisch von der Engine berechnet, anstatt halluziniert zu werden, was die technische Genauigkeit für pädagogische, wissenschaftliche und professionelle Arbeitsabläufe gewährleistet. Es unterstützt neun Sprachen und ist damit ein weltweit zugängliches Werkzeug für die Datenvisualisierung.
MathGraphs Anwendungsfälle
- Visualisierung komplexer mathematischer Funktionen, Parametergleichungen und impliziter Beziehungen.
- Verifizierung algebraischer Ergebnisse durch visuelle Identifizierung von Schnittpunkten und Extrema.
- Durchführung statistischer Datenanalysen einschließlich Histogrammen und Verteilungsanpassungen.
- Erstellung geometrischer Konstruktionen wie Dreiecke, Kreise und beschriftete Segmente.
- Durchführung von Hypothesentests mit visueller Darstellung von Ablehnungsbereichen.
So funktioniert MathGraphs
- Der AI-Agent empfängt eine mathematische oder statistische Anfrage und identifiziert das entsprechende Tool innerhalb des Openclaw Skills Frameworks.
- Datenpunkte oder Funktionsausdrücke werden an den auf mathtalking.com gehosteten streamable-http MCP-Server gesendet.
- Die Engine berechnet präzise mathematische Eigenschaften (wie R²-Werte oder p-Werte) und generiert einen eindeutigen Visualisierungszustand.
- Das System gibt eine interaktive URL zurück, die den live gerenderten Graphen enthält.
- Der Benutzer interagiert mit der Live-URL, um die Daten zu untersuchen, Parameter anzupassen oder die Visualisierung weiter zu analysieren.
MathGraphs Einrichtung
Um MathGraphs in Ihre Umgebung zu integrieren, konfigurieren Sie Ihr Openclaw Skills-Manifest so, dass es den MathTalking MCP-Server enthält:
# Example server configuration
# URL: https:\/\/mathtalking.com\/api\/mcp
# Transport: streamable-http
Stellen Sie sicher, dass Ihr Agent über die erforderlichen Berechtigungen verfügt, um auf externe MCP-Endpunkte zuzugreifen und dem Endbenutzer interaktive URLs anzuzeigen.
MathGraphs Datenschema & Taxonomie
Der Skill organisiert Daten in spezifische Elementtypen und statistische Ausgaben für Klarheit und Präzision:
| Datenkategorie | Unterstützte Typen / Metriken |
|---|---|
| Plot-Elemente | Funktionen (explizit/implizit), Punkte, Segmente, Beschriftungen, Dreiecke, Boxen |
| Statistik-Ausgabe | Mittelwert, Median, Standardabweichung, Min/Max, Quartile |
| Regressionen | linear, quadratisch, exponentiell, Potenz-Anpassungen (liefert R²) |
| Verteilungen | Normal-, Gleich-, Exponentialverteilung |
| Hypothese | p-Werte und visuelle Ablehnungsbereiche |
MathGraphs Erweiterte Funktionen
- Unterstützung für 9 Sprachen (en, zh, ja, ko, es, fr, de, pt-BR) für globale Lokalisierung.
- Multi-Agenten-Kompatibilität über das streamable-http Transportprotokoll.
- Automatische Berechnung mathematischer Eckpunkte (Nullstellen, Extrema) ohne manuelles Plotten.
- Interaktive Schieberegler-Unterstützung für dynamische Variablenanpassung innerhalb der Live-Graph-Umgebung.
- Hochpräzise statistische Validierung zur Vermeidung von KI-Halluzinationen bei Datenkurven.
SKILL.md
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