Ein Full-Stack analytics engine für KI-Agenten, um Ereignisse zu verfolgen, Funnels zu analysieren und Umsatzkennzahlen in Echtzeit zu überwachen.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install mcf-analytics-engine
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, mcf-analytics-engine über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
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Was ist Analytics Engine?
Der Analytics Engine ist eine umfassende Datenintelligenzlösung, die speziell für die nächste Generation autonomer Agenten entwickelt wurde. Durch die Integration dieses Tools in Ihre Openclaw Skills-Bibliothek geben Sie Ihren Agenten die Möglichkeit, Benutzerverhalten und geschäftliche Leistung direkt aus ihrem Workflow heraus zu messen. Es ersetzt die Notwendigkeit für komplexe Integrationen von Drittanbietern, indem es eine native, leistungsstarke API für Event-Logging und ausgeklügelte Datenmodellierung bereitstellt.
Diese Fähigkeit ermöglicht es Agenten, über die einfache Aufgabenausführung hinauszugehen, indem sie ihnen den Kontext von Benutzerreisen bereitstellt. Von der Verfolgung individueller Klicks bis zur Berechnung hochrangiger Finanzkennzahlen wie MRR und LTV fungiert das Engine als analytisches Gehirn für jede Agentenbereitstellung. Es wurde für Entwickler konzipiert, die zuverlässige, skalierbare und echtzeitnahe Einblicke benötigen, um die Entscheidungsprozesse ihrer Agenten zu optimieren.
Analytics Engine Anwendungsfälle
- Überwachung von Benutzerinteraktionen in Echtzeit, um agentengesteuerte Interventionen auszulösen.
- Analyse von Conversion-Funnels, um zu identifizieren, wo Benutzer in einem Workflow abbrechen.
- Messung der langfristigen Benutzerbindung und des Engagements durch Kohortenanalyse.
- Berechnung der Marketingeffizienz unter Verwendung von Multi-Touch-Attributionsmodellen.
- Meldung von Live-Umsatzdaten einschließlich CAC und LTV an Geschäftspartner.
So funktioniert Analytics Engine
- Der KI-Agent sendet Ereignisdaten an die Tracking-Endpunkte, sobald eine Benutzeraktion oder ein Systemereignis auftritt.
- Daten werden vom Engine aggregiert und verarbeitet, um Benutzersitzungen und Attributionspfade aufzubauen.
- Entwickler oder Agenten definieren Funnels und Kohorten über POST-Anfragen, um die Rohdaten zu kategorisieren.
- Analyse-Endpunkte werden abgefragt, um komplexe Berechnungen zu Conversion-Raten und Retentionslogik durchzuführen.
- Finanzkennzahlen werden automatisch aus Ereignisströmen abgeleitet, um einen Echtzeit-Blick auf die Umsatzgesundheit zu ermöglichen.
Analytics Engine Einrichtung
Um diese Fähigkeit in Ihren Openclaw Skills-Workflow zu integrieren, müssen Sie Anfragen über das MCF Agentic Gateway routen. Das System verwendet x402-Zahlungen (USDC auf Base L2).
# Überprüfen Sie die analytics-Übersicht und die Preise
curl -X GET https://gateway.mcfagentic.com/api/analytics/overview
# Verfolgen Sie ein neues Benutzerereignis
curl -X POST https://gateway.mcfagentic.com/api/analytics/events \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"event": "user_signup", "properties": {"source": "web"}}'
Analytics Engine Datenschema & Taxonomie
Der Analytics Engine organisiert Daten in logische Sätze zur einfachen Abfrage und Analyse. Im Folgenden finden Sie die verwendete Metadaten-Taxonomie:
| Datentyp | Beschreibung | Kernkennzahlen |
|---|---|---|
| Events | Individuelle Benutzeraktionen | Ereignisname, Zeitstempel, Benutzer-ID |
| Funnels | Sequenz von Ereignissen | Abbruchrate, Abschlusszeit |
| Cohorts | Gruppen von Benutzern nach Datum | Bindungsrate, Abwanderung |
| Attribution | Marketing-Touchpoints | Pfadanalyse, ROI |
| Revenue | Finanzielle Leistung | MRR, ARR, LTV, CAC |
Analytics Engine Erweiterte Funktionen
- Echtzeit-Streaming-API zur sofortigen Überwachung aktiver Agenten-Aktivitäten.
- Unterstützung für serverseitiges Event-Tracking zur Gewährleistung von Datenintegrität und Sicherheit.
- Multi-Touch-Attributionsmodellierung zur Abbildung komplexer Customer Journeys über Plattformen hinweg.
- Automatisierte Finanzberichterstattung für SaaS-spezifische Kennzahlen ohne manuelle Dateneingabe.
SKILL.md
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