Eine robuste Koordinationsfähigkeit zur Verwaltung mehrerer AI Agents mit transparenten Fortschritts-Updates und nicht blockierendem Task-Dispatching.
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install multi-agent-sync
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, multi-agent-sync über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Multi-Agent Sync ist ein spezialisiertes Orchestrierungs-Framework für komplexe KI-Workflows, bei denen mehrere Agenten innerhalb einer Gruppenumgebung zusammenarbeiten müssen. Es priorisiert die Transparenz der Ausführung, indem es sicherstellt, dass Hintergrund-Sitzungsaufrufe immer in einem zentralen Gruppen-Thread gespiegelt werden, was den bei autonomen Agenten oft auftretenden 'Black-Box'-Effekt verhindert.
Durch die Nutzung dieser Komponente von Openclaw Skills können Entwickler sicherstellen, dass der Haupt-Chat schlank und reaktionsfähig bleibt. Die Fähigkeit verwaltet den Lebenszyklus von Unteraufgaben – von der Planung und dem Start bis hin zu Fortschritts-Heartbeats und finalen Zusammenfassungen – und stellt sicher, dass Benutzer nie über den aktuellen Stand eines lang laufenden Vorgangs im Unklaren gelassen werden.
Um diese Funktion in Ihre Umgebung zu integrieren, stellen Sie sicher, dass Ihr Agentenprofil die Multi-Agent Sync-Konfiguration enthält.
# Beispielbefehl zum Initialisieren einer Multi-Agenten-Gruppensitzung
openclaw-cli session create --topic "project-alpha-sync" --skills multi-agent-sync
Konfigurieren Sie Ihre Umgebungsvariablen, um nicht blockierende sessions_send-Aufrufe zu ermöglichen, und stellen Sie sicher, dass der openai-codex-operator für Unteragenten verfügbar ist.
Die Fähigkeit organisiert Daten über spezifische Themen hinweg, um eine saubere Kommunikationsarchitektur zu wahren:
| Thema | Rolle | Inhaltstyp |
|---|---|---|
| Thema 1 | Zusammenfassungs-Thread | Koordinator-Rollups, Kickoff-Notizen und finale Implementierungszusammenfassungen. |
| Thema 2-N | Worker-Threads | Agentenspezifischer Fortschritt (gestartet/teilweise/erledigt) und granulare Aufgabenausführung. |
| Haupt-Chat | Steuerungsebene | High-Level-Befehle und nicht blockierende Statusbestätigungen. |
Der gesamte Fortschritt wird über Meilenstein-Labels verfolgt: started, partial, done oder blocked.
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