One Video AI Editor für Openclaw

Ein cloudbasierter KI-Videobearbeitungs-Skill, der das Kürzen, Untertiteln und Exportieren von 1080p MP4-Dateien mittels Remote-GPU-Rendering automatisiert.

francemichaell-15
v1.0.0
Apr 30, 2026
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Installieren & Herunterladen

1. ClawHub CLI

Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.

npx clawhub@latest install one-video

2. Manuelle Installation

Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte

Global
~/.openclaw/skills/
Workspace
<project>/skills/

Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)

3. Prompt-Installation

Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.

Hilf mir, one-video über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).

Lieber herunterladen?

Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.

Was ist One Video AI Editor?

One Video ist ein spezialisiertes Tool innerhalb des Openclaw Skills-Ökosystems, das für Ersteller entwickelt wurde, die eine schnelle, hochwertige Videopostproduktion ohne schwere lokale Software benötigen. Durch die Nutzung von Remote-GPU-Knoten verarbeitet es Dateien bis zu 500 MB und erledigt komplexe Aufgaben wie Layer-Compositing und plattformspezifische Komprimierung in weniger als 60 Sekunden.

Dieser Skill schließt die Lücke zwischen Rohmaterial und professioneller Distribution. Egal, ob Sie ihn zum Kürzen von Intros, zum Überlagern von Text oder zum Synchronisieren von Hintergrundmusik verwenden, One Video bietet eine nahtlose Schnittstelle für KI-gesteuerte Bearbeitung. Er unterstützt eine Vielzahl von Formaten, darunter MP4, MOV und WebM, und gewährleistet so die Kompatibilität über alle modernen digitalen Plattformen hinweg.

One Video AI Editor Anwendungsfälle

  • Automatisiertes Kürzen und Entfernen von Intros für Social-Media-Inhalte.
  • Schnelle Erstellung von 1080p MP4-Exporten für professionelle Präsentationen.
  • KI-gestützte Untertitelung und Textüberlagerung für barrierefreie Videoinhalte.
  • Cloudbasiertes Rendering für hochauflösende Videos bei begrenzter lokaler Hardware.
  • Iterative Videoverfeinerung durch statuspersistente Bearbeitungssitzungen.

So funktioniert One Video AI Editor

  1. Authentifizierung: Der Skill stellt eine sichere Verbindung über einen NEMO_TOKEN her oder generiert eine anonyme Sitzung zur sofortigen Verwendung.
  2. Sitzungsinitialisierung: Eine Projektsitzung wird erstellt, um den Timeline-Status zu verfolgen, einschließlich Video-, Audio- und Textspuren.
  3. Medien-Upload: Benutzer stellen eine einzelne Videodatei (bis zu 500 MB) bereit, die in die Cloud-Render-Pipeline hochgeladen wird.
  4. Absichtsverarbeitung: Anweisungen in natürlicher Sprache werden über SSE (Server-Sent Events) in spezifische Timeline-Aktionen (z. B. Kürzen, Hinzufügen von BGM oder Overlays) übersetzt.
  5. Cloud-Rendering: Das bearbeitete Projekt wird zur Komposition und Kodierung in eine Warteschlange auf einem Remote-GPU-Knoten gestellt.
  6. Export & Download: Sobald der Status als abgeschlossen markiert ist, wird dem Benutzer eine sichere Download-URL für das finale 1080p MP4 bereitgestellt.

One Video AI Editor Einrichtung

Um One Video in Ihrer Openclaw Skills-Umgebung zu aktivieren, stellen Sie sicher, dass Ihr API-Token konfiguriert ist:

# Setzen Sie Ihre Umgebungsvariable
export NEMO_TOKEN="your_nemo_token_here"

# Oder erlauben Sie dem Skill, automatisch einen anonymen Token zu generieren
# Der Skill speichert Konfigurationen in ~/.config/nemovideo/

One Video AI Editor Datenschema & Taxonomie

Der Skill verwendet ein strukturiertes Draft-Mapping zur Verwaltung der Video-Timeline:

Feld Beschreibung Taxonomie
t Spuren Array von Media-Layern
tt Spurtyp 0: Video, 1: Audio, 7: Text
sg Segmente Definierte Clips innerhalb einer Spur
d Dauer Zeit in Millisekunden (ms)
m Metadaten Technische Spezifikationen und Asset-Info

Unterstützte Formate: mp4, mov, avi, webm, mkv, jpg, png, gif, webp, mp3, wav, m4a, aac.

One Video AI Editor Erweiterte Funktionen

  • Multi-Agent-Unterstützung: Kompatibel mit verschiedenen KI-Coding-IDEs wie Cursor und Clawhub über Standard-Attributions-Header.
  • Statuspersistenz: Behält den Timeline-Status über mehrere Interaktionen hinweg bei und ermöglicht iterative Workflows vom 'Rohschnitt' bis zum 'Feinschliff'.
  • Remote-GPU-Rendering: Lagert hochintensive H.264-Komprimierung auf Cloud-Knoten aus, um lokale Systemressourcen zu schonen.
  • Automatische GUI-Übersetzung: Ordnet Befehle des visuellen Editors (Drag/Drop, Vorschau) programmatischen API-Aufrufen zu, um ein natürliches Konversationserlebnis zu ermöglichen.

SKILL.md


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