Eine Hochleistungsschnittstelle zur Verwaltung automatisierter Trading-Operationen und zum Abrufen von Marktdaten über die OpenAlgo API.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install openalgo-executor
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, openalgo-executor über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Was ist OpenAlgo Executor?
OpenAlgo Executor ist eine ausgeklügelte Skill, die entwickelt wurde, um die Lücke zwischen KI-Coding-Agenten und Finanzmärkten zu schließen. Durch die Integration dieser Funktion in Ihren Workflow via Openclaw Skills können Entwickler programmatisch Markt- und Limit-Orders ausführen, Portfolio-Positionen in Echtzeit überwachen und Live-Symbolkurse abfragen. Diese Skill fungiert als robuster Wrapper um die OpenAlgo API und wandelt komplexe Trading-Logik in ausführbare, für Menschen lesbare Befehle um, die jeder KI-Agent verarbeiten kann.
Egal, ob Sie einen autonomen Trading-Bot oder einen Finanzforschungsassistenten bauen, diese Skill bietet die notwendige Grundlage, um sicher und effizient mit Trading-Backends zu interagieren. Als Teil des breiteren Openclaw Skills-Ökosystems legt sie Wert auf Benutzerfreundlichkeit und ermöglicht sowohl lokale Entwicklung als auch Remote-Bereitstellung über benutzerdefinierte API-Endpunkte.
OpenAlgo Executor Anwendungsfälle
- Automatisierung von Markt-Kauf- und Verkaufsaufträgen für Kryptowährungen wie SOL, BTC oder ETH.
- Platzierung präziser Limit-Orders bei bestimmten Kurszielen zur Optimierung von Ein- und Ausstiegspunkten.
- Überwachung des aktiven Portfolio-Risikos durch Abruf aller aktuellen offenen Positionen in Echtzeit.
- Sammlung von Live-Marktinformationen durch Symbolkursabfragen zur Unterstützung automatisierter Entscheidungsfindung.
- Skalierung der Trading-Infrastruktur durch Verbindung zu Remote-OpenAlgo-Instanzen via ngrok-Tunnel.
So funktioniert OpenAlgo Executor
- Der KI-Agent initiiert einen Befehl unter Verwendung der Funktion run_command mit spezifischen Parametern wie symbol, action und quantity.
- Die Anfrage wird durch das interne Skript openalgo_client.py verarbeitet, das sich im Projektverzeichnis befindet.
- Die Skill stellt eine Verbindung zum OpenAlgo API-Endpunkt her, der standardmäßig auf localhost gesetzt ist, aber überschrieben werden kann.
- Die OpenAlgo API führt die angeforderte Finanztransaktion oder Datenabfrage an der verbundenen Börse aus.
- Erfolgs- oder Fehlerantworten werden an die Openclaw Skills-Umgebung zurückgegeben, wodurch der Agent auf Marktbedingungen oder den Ausführungsstatus reagieren kann.
OpenAlgo Executor Einrichtung
Um mit dieser Skill zu beginnen, stellen Sie sicher, dass das Skript openalgo_client.py in Ihrem Scripts-Verzeichnis vorhanden ist. Dieses Skript fungiert als primärer Treiber für alle API-Interaktionen. Sie können die Installation durch Ausführen eines einfachen Kursabfragebefehls über die CLI-Schnittstelle überprüfen.
# Überprüfen, ob das Skript vorhanden ist
ls scripts/openalgo_client.py
# Einen Test-Kursabfragebefehl ausführen
openalgo-executor.run_command("quote --symbol BTCUSD")
Wenn Sie einen Remote-Server oder einen ngrok-Tunnel verwenden, stellen Sie sicher, dass die URL bereitsteht, um sie als Argument in Ihren Befehlen zu übergeben.
OpenAlgo Executor Datenschema & Taxonomie
Die Skill organisiert ihre Operationen durch eine strukturierte Menge von CLI-Argumenten, die direkt auf Trading-API-Parameter abgebildet werden. Nachfolgend ist das primäre Schema für Order- und Datenoperationen aufgeführt:
| Argument | Beschreibung | Standard / Typ |
|---|---|---|
--symbol |
Der Ticker oder das Handelspaar (z. B. BTCUSD) | String (Erforderlich) |
--action |
Die Handelsrichtung (Kaufen oder Verkaufen) | String (Erforderlich für Orders) |
--quantity |
Das Volumen oder der Handelsbetrag | Numerisch (Erforderlich für Orders) |
--type |
Die Ausführungslogik (Markt oder Limit) | market (Standard) |
--price |
Der Ausführungspreis für Limit-Orders | Numerisch |
--url |
Der Ziel-OpenAlgo API-Endpunkt | http://localhost:5000 (Standard) |
OpenAlgo Executor Erweiterte Funktionen
- Unterstützung für benutzerdefinierte Endpunkte: Verwenden Sie den --url-Flag, um eine Verbindung zu jeder erreichbaren OpenAlgo-Instanz herzustellen, was Remote- oder Cloud-basierte Trading-Setups innerhalb von Openclaw Skills erleichtert.
- Limit-Order-Präzision: Ausgeklügeltes Kurs-Targeting für fortgeschrittene Ein- und Ausstiegsstrategien über einfache Markt-Orders hinaus.
- Echtzeit-Positionsverfolgung: Sofortiger Zugriff auf das aktuelle Markt-Exposure für dynamisches Risikomanagement und automatisiertes Portfolio-Rebalancing.
- Erweiterbare Skripte: Der zugrunde liegende Python-Client kann modifiziert werden, um zusätzliche OpenAlgo-Endpunkte zu unterstützen, während sich die Trading-Plattform weiterentwickelt.
SKILL.md
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