Ein KI-Agenten-Skill, der entwickelt wurde, um Interaktionen zu beobachten, Verhaltensmuster zu identifizieren und Erkenntnisse zu liefern, die tägliche Handlungen mit langfristigen Zielen in Einklang bringen.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install pattern-analyst
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, pattern-analyst über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Was ist Muster-Analyst?
Der Muster-Analyst dient als kognitive Ebene für KI-Agenten und transformiert rohe Interaktionen in umsetzbare Daten zur Selbstoptimierung. Durch die Analyse dessen, was ein Benutzer teilt, warum er es teilt und wie es mit seinen erklärten Zielen zusammenhängt, schlägt dieser Skill eine Brücke zwischen Konversation und Fortschritt. Er nutzt die Openclaw-Skills-Architektur, um ein dauerhaftes Gedächtnis für Benutzerinteressen, Frustrationen und Frameworks zu pflegen und sicherzustellen, dass sich der Agent gemeinsam mit dem Benutzer entwickelt.
Dieser Skill ist besonders wertvoll für Fachleute und Entwickler, die KI als Resonanzboden nutzen. Er geht über die einfache Aufgabenausführung hinaus und bietet eine Synthese auf hoher Ebene, indem er erkennt, wenn ein Benutzer zu einem neuen Bereich tendiert oder wenn seine Handlungen seinen erklärten Prioritäten widersprechen. Er schafft eine strukturierte Umgebung für Reflexion und proaktive Generierung von Erkenntnissen.
Muster-Analyst Anwendungsfälle
- Verfolgung aufkommender Interessen in spezifischen Technologieclustern wie KI oder Fintech.
- Identifizierung von Lücken, in denen ein Benutzer einen Hauptzielbereich über einen längeren Zeitraum vernachlässigt hat.
- Aufzeigen von Widersprüchen zwischen den erklärten Absichten eines Benutzers und seinem tatsächlichen täglichen Fokus.
- Automatisierung der Protokollierung wertvoller Frameworks und mentaler Modelle, die im Chat geteilt werden.
- Proaktives Vorschlagen von Verbindungen zwischen neuen Ideen und bestehenden Projekten oder Zielen.
So funktioniert Muster-Analyst
- Der Agent überwacht alle eingehenden Inhalte auf spezifische Signale wie Absicht, Themencluster und Zielausrichtung.
- Beobachtungen werden in einer speziellen Musterdatei mit strukturierten Metadaten protokolliert.
- Der Skill führt alle 3 bis 5 Tage während der Heartbeats eine regelmäßige Überprüfung durch, um wiederkehrende Themen zu identifizieren.
- Aufkommende Muster werden dem Benutzer als umsetzbare Erkenntnisse, wie Konvergenzen oder Chancen, präsentiert.
- Validierte Erkenntnisse werden automatisch verwendet, um das permanente Profil des Benutzers für zukünftigen Kontext zu aktualisieren.
Muster-Analyst Einrichtung
Um diese Funktion mit Openclaw Skills in Ihren Arbeitsbereich zu integrieren, stellen Sie sicher, dass die Verzeichnisstruktur für die Protokollierung initialisiert ist.
# Erstellen des notwendigen Verzeichnisses für die Musterspeicherung
mkdir -p notes
# Initialisieren der Musterverfolgungsdatei
touch notes/patterns.md
# Überprüfen der Existenz des Benutzerprofils für die Zielausrichtung
ls USER.md
Muster-Analyst Datenschema & Taxonomie
Der Skill organisiert Verhaltensdaten in notes/patterns.md unter Verwendung einer chronologischen und hierarchischen Struktur.
| Abschnitt | Beschreibung |
|---|---|
| Datumsüberschrift | Verwendet JJJJ-MM-TT, um tägliche Beobachtungen zu gruppieren. |
| Beobachtungen | Protokolliert Inhaltstyp, Themenbeschreibung und Absichtssignal. |
| Aufkommende Muster | Listet Themen auf, die über mehrere verschiedene Interaktionen hinweg bemerkt wurden. |
| Zielverbindungen | Detailliert, wie die jüngsten Aktivitäten die erklärten Ziele unterstützen oder von ihnen abweichen. |
| Bestätigungs-Tags | Verwendet Tags wie [AUTO-CONFIRMED] für Muster, die durch Wiederholung verifiziert wurden. |
Muster-Analyst Erweiterte Funktionen
- Auto-Bestätigungs-Engine: Aktualisiert automatisch das Benutzerprofil, sobald ein bestimmtes Muster oder eine Vorliebe drei oder mehr Mal beobachtet wurde.
- Dimensionsanalyse: Kategorisiert Interaktionen nach Absichtssignalen wie Lernen, Aufbauen, Teilen oder Luft ablassen, um tieferen Kontext zu bieten.
- Erkenntnissynthese: Generiert fünf spezifische Arten von proaktivem Feedback, einschließlich Konvergenz, Widerspruch, Chance, Fortschritt und Lücken.
- Datenschutzorientierte Protokollierung: Stellt sicher, dass alle Verhaltensanalysen für den Hauptbenutzer privat bleiben und aus Gruppenchat-Kontexten ausgeschlossen werden.
SKILL.md
Laden
Verwandte Openclaw-Skills
Adaptives Denken
Passen Sie die KI-Denktiefe dynamisch an die Aufgabenkomplexität an, um Antwortgeschwindigkeit und Analysetiefe in Einklang zu bringen.
OpenCode Fernsteuerung
Ein anspruchsvoller Fernverwaltungsskill für OpenCode-Server, der die Orchestrierung mehrerer Sitzungen und die automatisierte Fortschrittsüberwachung über die HTTP-API ermöglicht.
LiveAvatar
LiveAvatar bietet eine Echtzeit-Video- und Sprachschnittstelle für Ihre Agenten und ermöglicht so eine Face-to-Face-KI-Kommunikation.
Kenianische Steuersätze Skill
Ein spezialisiertes Hilfsprogramm zur Berechnung präziser kenianischer Gehaltsabzüge, einschließlich PAYE, SHIF und Wohnungsbauabgabe unter Verwendung der Sätze für 2024/2025.
Scamper
Ein strukturierter Ideenfindungs-Skill, der das SCAMPER-Framework anwendet, um Konzepte zu erweitern, Frameworks anzupassen und kreative Workflows zu entblockieren.
Screenshot-Erfassung
Ein ausgeklügelter KI-Workflow zum Erfassen, Extrahieren und Kategorisieren von Wissen aus Screenshots in strukturierte Markdown-Notizen.
Hervorgehoben*
