Eine umfassende Python-basierte Bildverarbeitungsbibliothek für automatisierte Bearbeitung, intelligente Verbesserung und kreative Komposition.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install picture-edit
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, picture-edit über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Was ist picture-edit?
picture-edit ist eine leistungsstarke Bildmanipulations-Skill, die entwickelt wurde, um hochgradige Bearbeitungsfunktionen in Openclaw Skills zu bringen. Basierend auf der Kernphilosophie von Kraft, Produktivität, Präzision und Spielspaß ermöglicht sie Entwicklern und KI-Agenten, komplexe visuelle Transformationen ohne manuellen Eingriff durchzuführen. Durch die Nutzung der branchenüblichen Pillow-Bibliothek bietet diese Skill eine nahtlose Schnittstelle für alles, von grundlegenden Dateivorgängen bis hin zu anspruchsvollen künstlerischen Effekten.
Das Tool ist speziell für automatisierte Workflows optimiert und ermöglicht eine schnelle Stapelverarbeitung sowie intelligente Bildoptimierung. Egal, ob Sie Assets für soziale Medien generieren, Produktfotos bereinigen oder die Platzierung von Wasserzeichen automatisieren müssen, diese Skill bietet die erforderliche programmgesteuerte Kontrolle für ein modernes visuelles Content-Management innerhalb des Openclaw Skills-Ökosystems.
picture-edit Anwendungsfälle
- Automatisierung der Bildgrößenanpassung und Formatkonvertierung für Web-Bereitstellungs-Pipelines.
- Anwendung intelligenter Verbesserungen auf Fotostapel, um Klarheit und Kontrast automatisch zu verbessern.
- Erstellung von Bildcollagen und Rastern für soziale Medien oder Produktkataloge mithilfe von Stitched-Modulen.
- Programmgesteuertes Hinzufügen von lokalisiertem Text oder Wasserzeichen zu Bildern unter Verwendung der systemweiten Schriftunterstützung.
- Entfernen von soliden Hintergründen aus Produktbildern, um transparente Assets für den E-Commerce zu erstellen.
So funktioniert picture-edit
- Die Skill initialisiert sich durch das Laden von Quellbildern aus dem lokalen Speicher und unterstützt weit verbreitete Formate wie JPEG, PNG und WebP.
- Entwickler rufen spezifische Module wie core, enhance oder filters auf, um den Bildpuffer im Speicher zu ändern.
- Für zusammengesetzte Aufgaben berechnet das Tool die Ausrichtung und Rasterpositionen, um mehrere Bilder zu einer einzigen zusammenhängenden Ausgabe zu verbinden.
- Die Hintergrundentfernungslogik identifiziert spezifische Farbschwellenwerte oder helle Bereiche, um transparente RGBA-Ebenen zu generieren.
- Das fertige Bild wird gerendert und mit konfigurierbaren Qualitätseinstellungen gespeichert, wodurch ein optimales Gleichgewicht zwischen Dateigröße und visueller Wiedergabetreue sichergestellt wird.
picture-edit Einrichtung
Um diese Skill in Ihre Umgebung zu integrieren, stellen Sie sicher, dass die erforderlichen Abhängigkeiten mit dem folgenden Befehl installiert sind:
pip install -r requirements.txt
Hinweis: Diese Skill erfordert die Pillow-Version 10.0.0 oder höher für vollständige Funktionskompatibilität.
picture-edit Datenschema & Taxonomie
Die Skill verwaltet Daten über Standard-PIL-Image-Objekte und spezifische Metadatenparameter, wie unten beschrieben:
| Funktion | Unterstützte Daten / Eingaben |
|---|---|
| Dateiformate | JPEG, PNG, WebP (Lesen/Schreiben) |
| Textpositionierung | 9-Punkt-Voreinstellungen (z. B. unten-mitte) oder XY-Koordinaten |
| Farbraum | RGB und RGBA (für Transparenz) |
| Filter | Graustufen, Sepia, Weichzeichnen, Kontur, Umkehren, Verpixeln |
| Ausrichtung | Oben, Unten, Links, Rechts, Mitte |
picture-edit Erweiterte Funktionen
- Intelligente Verbesserung: Eine Ein-Klick-Optimierungsfunktion, die Helligkeit, Kontrast und Schärfe automatisch für professionelle Ergebnisse anpasst.
- Präzise Hintergrundentfernung: Benutzerdefinierte Farbtoleranz und Kantenglättung (Gaußscher Weichzeichner) für natürlich aussehende Freistellungen.
- Dynamisches Text-Rendering: Unterstützung für benutzerdefinierte Schriftpfade, beliebige Rotationswinkel und automatische Systemschrift-Erkennung für mehrsprachige Unterstützung.
- Flexible Kombination: Fortschrittliche Rasterlogik, die Zeilen und Spalten basierend auf den bereitgestellten Bildlisten automatisch berechnet.
- Leistungsoptimierung: Effiziente Verarbeitungsalgorithmen, die 1080p-Bilder in unter 5 Sekunden verarbeiten und so den Durchsatz für Openclaw Skills maximieren.
SKILL.md
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