pilot-stream-data für Openclaw

Ein leistungsstarker Streaming-Skill für die Echtzeit-NDJSON-Datenübertragung zwischen Agenten über persistente Pilot Protocol Verbindungen.

teoslayer
v1.0.0
Apr 9, 2026
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Installieren & Herunterladen

1. ClawHub CLI

Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.

npx clawhub@latest install pilot-stream-data

2. Manuelle Installation

Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte

Global
~/.openclaw/skills/
Workspace
<project>/skills/

Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)

3. Prompt-Installation

Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.

Hilf mir, pilot-stream-data über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).

Lieber herunterladen?

Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.

Was ist pilot-stream-data?

Der pilot-stream-data Skill ist ein spezialisiertes Werkzeug innerhalb des Openclaw Skills Ökosystems, das für die strukturierte Datenübertragung mit geringer Latenz entwickelt wurde. Durch die Nutzung der persistenten Verbindungen von Pilot Protocol können AI-Agenten und Systemprozesse kontinuierliche Informationsströme im Format Newline Delimited JSON (NDJSON) austauschen. Dieser Ansatz ist für hochfrequente Daten wie Logs oder Sensormesswerte wesentlich effizienter als Standard-Request-Response-Zyklen.

Dieser Skill wurde auf Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit ausgelegt und enthält native Unterstützung für Backpressure-Handling, um sicherzustellen, dass Datenproduzenten die Konsumenten bei Verkehrsspitzen nicht überlasten. Egal, ob Sie ein verteiltes Überwachungsnetzwerk oder eine kollaborative Multi-Agenten-Umgebung aufbauen, pilot-stream-data bietet die robuste Transportschicht, die für moderne Openclaw Skills Implementierungen erforderlich ist.

pilot-stream-data Anwendungsfälle

  • Echtzeitübertragung von Sensortelemetrie und IoT-Gerätemetriken zwischen Agenten.
  • Kontinuierliches Streaming von Systemprotokollen oder Anwendungs-Traces für Live-Debugging.
  • Inter-Agenten-Kommunikation für synchronisierte Aufgaben, die Aktualisierungen mit geringer Latenz erfordern.
  • Bidirektionale Datenflüsse, bei denen persistente Konnektivität gegenüber intermittierendem Polling bevorzugt wird.

So funktioniert pilot-stream-data

  1. Der Empfänger-Agent initialisiert einen Listener auf einem spezifischen Pilot Port mit dem Dienstprogramm pilotctl.
  2. Der Sender-Agent stellt eine persistente Verbindung zur Zielidentität und zum Zielport her.
  3. Daten werden in einzelne JSON-Objekte serialisiert und mit Zeilenumbrüchen ergänzt, um einen NDJSON-Stream zu bilden.
  4. Das Pilot Protocol verwaltet den zugrunde liegenden Transport und übernimmt die Flusssteuerung sowie das Backpressure, um die Stream-Integrität zu wahren.
  5. Der Konsumenten-Agent verarbeitet den eingehenden Stream Zeile für Zeile, typischerweise mit Werkzeugen wie jq für das Echtzeit-Parsing.

pilot-stream-data Einrichtung

Um dieses Openclaw Skills Modul zu verwenden, stellen Sie sicher, dass das pilot-protocol installiert ist und der daemon läuft.

# Start the pilot protocol daemon
pilotctl daemon start

# Ensure dependencies are available
sudo apt-get install jq bc

# Initialize a listener to test the setup
pilotctl --json listen 1002

pilot-stream-data Datenschema & Taxonomie

Der Skill nutzt ein auf NDJSON basierendes Streaming-Schema. Jede Nachricht ist ein eigenständiges JSON-Objekt. Typische Datenstrukturen umfassen:

Field Type Description
type string Der Nachrichtentyp (z. B. 'data', 'stream_start', 'heartbeat')
timestamp integer Unix-Epoch-Zeitstempel des Ereignisses
seq integer Inkrementelle Sequenznummer zur Erkennung von Paketverlusten
payload object Benutzerdefinierte Datenfelder (z. B. temp, humidity, status)

Standard-Streaming folgt dem Muster: {"type":"data","timestamp":1715234400,"value":23.5} gefolgt von einem Zeilenumbruch \n.

pilot-stream-data Erweiterte Funktionen

  • Natives Backpressure-Handling zur Vermeidung von Speicherüberlauf bei hohen Datenmengen.
  • Unterstützung von Metadaten-Headern für die Schema-Aushandlung vor Beginn der Datenübertragung.
  • Integration mit Gzip für optionale Stream-Komprimierung während der Übertragung zur Einsparung von Bandbreite.
  • Abonnementbasierte Stream-Themen für flexibles Datenrouting im gesamten Netzwerk.

SKILL.md


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