Report Generator für Openclaw

Eine umfassende Automatisierungs-Skill zur Umwandlung von Finanz- und Geschäftsrohdaten in professionelle, diagrammreiche PDF-Berichte und Dashboards.

samledger67-dotcom
v1.0.0
Mar 15, 2026
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Installieren & Herunterladen

1. ClawHub CLI

Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.

npx clawhub@latest install pl-report-generator

2. Manuelle Installation

Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte

Global
~/.openclaw/skills/
Workspace
<project>/skills/

Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)

3. Prompt-Installation

Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.

Hilf mir, pl-report-generator über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).

Lieber herunterladen?

Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.

Was ist Report Generator?

Der Report Generator ist eine leistungsstarke Ergänzung zum Openclaw Skills-Ökosystem, die darauf ausgelegt ist, den gesamten Lebenszyklus der professionellen Berichterstattung zu automatisieren. Er schließt die Lücke zwischen Rohdatenquellen – wie QuickBooks, SQL-Datenbanken oder Google Sheets – und kundenfertigen Ergebnissen. Durch die Integration von Datenextraktion, Python-basierter Verarbeitung und High-Fidelity-PDF-Rendering gewährleistet er Konsistenz und Geschwindigkeit in wiederkehrenden Berichtszyklen.

Diese Skill wurde speziell für Finanzfachleute und Operations Manager entwickelt, die Gewinn- und Verlustrechnungen, Bilanzen und KPI-Dashboards ohne manuellen Formatierungsaufwand erstellen müssen. Sie nutzt Industriestandard-Bibliotheken wie Matplotlib zur Visualisierung und ReportLab für die Dokumentenstruktur und bietet einen robusten Rahmen für Business Intelligence auf professionellem Niveau.

Report Generator Anwendungsfälle

  • Erstellung von monatlichen oder vierteljährlichen Gewinn- und Verlustrechnungen sowie Bilanzen für Stakeholder.
  • Erstellung automatisierter Soll-Ist-Vergleichsberichte zur Kennzeichnung signifikanter Ausgabenanomalien.
  • Erstellung wöchentlicher KPI-Dashboards für Führungskräfte mit visuellen Trendlinien und Umsatzdiagrammen.
  • Zusammenfassung von Sales-Pipelines und operativen Produktivitätskennzahlen in formatierten PDF-Zusammenfassungen.
  • Verteilung interner Finanzzusammenfassungen an Teamleiter über E-Mail- oder Messaging-Plattformen.

So funktioniert Report Generator

  1. Datenerfassung: Die Skill extrahiert Rohdaten aus Quellsystemen wie QuickBooks (via CSV), Google Sheets oder SQL-Datenbanken.
  2. Datenverarbeitung: Python-Skripte parsen die Rohdaten, um Kennzahlen wie Bruttomarge, Nettoeinkommen und Ausgabenkategorien zu berechnen.
  3. Diagrammerstellung: Visuelle Assets wie Umsatztrendlinien, Ausgaben-Tortendiagramme und Abweichungsbalken werden mit Matplotlib erstellt.
  4. PDF-Rendering: Die ReportLab-Engine fügt die Daten und Diagramme zu einem mehrseitigen, gestalteten PDF-Dokument mit Kopfzeilen und Zusammenfassungen zusammen.
  5. Verteilung: Der fertige Bericht wird nach einer obligatorischen manuellen Prüfung über genehmigte Kanäle wie Gmail oder Telegram weitergeleitet.

Report Generator Einrichtung

Um mit dieser Skill zu beginnen, stellen Sie sicher, dass Sie die erforderliche Python-Umgebung und die Abhängigkeiten installiert haben:

# Erforderliche Python-Pakete für die PDF- und Diagrammerstellung installieren
pip install reportlab matplotlib pillow pandas numpy

# Die Standard-Berichtsverzeichnisstruktur erstellen
mkdir -p reports/{raw,charts,output,templates}

# Die Installation überprüfen
python -c "import reportlab, matplotlib, pandas; print('OK')"

Report Generator Datenschema & Taxonomie

Die Skill folgt einer strengen Verzeichnis- und Benennungskonvention, um Datenintegrität und Auditierbarkeit zu gewährleisten:

Directory Content Type Example Filename
reports/raw/ Quelldaten (CSV/JSON) 2026-03-pl-raw.csv
reports/charts/ Visuelle Assets (PNG) revenue_trend.png
reports/output/ Finale PDF-Ergebnisse PL-2026-03-ACME.pdf
reports/templates/ Layout-Konfigurationen standard_pl_template.py

Alle Verteilungsereignisse werden in reports/distribution-log.json protokolliert, um einen klaren Audit-Trail zu gewährleisten.

Report Generator Erweiterte Funktionen

  • Datenmischung aus mehreren Quellen (z. B. Kombination von SQL-Daten mit Google Sheets-Zielen).
  • Automatisierte Abweichungskennzeichnung mit anpassbaren Schwellenwerten (Mittel/Hoch).
  • Wasserzeichen-Funktionen zur Unterscheidung zwischen DRAFT- und FINAL-Versionen.
  • Integration mit Openclaw Skills für Gmail und Telegram für die automatisierte (aber genehmigte) Zustellung.
  • Unterstützung für benutzerdefinierte PII-Schwärzungslogik zur Gewährleistung der Compliance vor der Weitergabe sensibler Finanzdaten.

SKILL.md


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