Ein KI-gestützter Skill zur Verwaltung von Plan2Meal-Rezepten und Einkaufslisten über natürliche Sprachbefehle.
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install plan2meal
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, plan2meal über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Der Plan2Meal-Skill ermöglicht eine nahtlose Interaktion mit Ihrem Plan2Meal-Konto direkt über Ihre KI-Agenten-Schnittstelle. Er optimiert den Prozess der Erfassung von Rezept-URLs aus dem Web, das Durchsuchen Ihrer bestehenden kulinarischen Bibliothek und die Organisation Ihres wöchentlichen Einkaufsbedarfs, ohne Ihren Arbeitsablauf zu unterbrechen. Diese Integration ist Teil des Openclaw Skills-Ökosystems, das darauf ausgelegt ist, die Lücke zwischen intelligenten Agenten und praktischen täglichen Management-Tools zu schließen.
Durch die Nutzung von Convex für Backend-Operationen bietet dieser Skill eine robuste Architektur für Datenpersistenz und Echtzeit-Updates. Er ermöglicht Benutzern die Authentifizierung über GitHub, Google oder Apple und gewährleistet so den sicheren Zugriff auf ihre personalisierten Rezeptsammlungen und automatisierten Einkaufslisten, während die Transparenz über Daten-Routing und Backend-Nutzung gewahrt bleibt.
Installieren Sie den Skill mit dem folgenden Befehl:
clawdhub install plan2meal
Konfigurieren Sie Ihre Umgebung, indem Sie die Beispieldatei kopieren und die erforderlichen Variablen ausfüllen:
cp .env.example .env
Stellen Sie sicher, dass Sie die erforderliche CONVEX_URL und OAuth-Anmeldeinformationen für GitHub festlegen. Wenn Sie das gemeinsam genutzte Standard-Backend verwenden, müssen Sie explizit ALLOW_DEFAULT_BACKEND=true setzen. Erforderliche Variablen sind AUTH_GITHUB_ID, AUTH_GITHUB_SECRET und CLAWDBOT_URL.
Der Skill organisiert Rezept- und Listendaten über das Convex-Backend mit der folgenden Struktur:
| Attribut | Beschreibung |
|---|---|
| Rezept-ID | Eindeutige Kennung für gespeicherte Rezepte in der Datenbank |
| Rezept-URL | Die Quell-Webadresse, die zum Importieren von Rezeptinhalten verwendet wird |
| Listen-ID | Eindeutige Kennung für bestimmte Einkaufslisten |
| Listenname | Der benutzerdefinierte Titel für eine Sammlung von Einkaufsartikeln |
| Auth-Metadaten | Sitzungsdaten, die mit GitHub-, Google- oder Apple-Providern verknüpft sind |
Laden
Eine natürliche Sprachschnittstelle für YouTube Music, die Browser-Automatisierung für freihändige Wiedergabe und Mediathek-Verwaltung nutzt.

Eine Schnittstelle für natürliche Sprache für YouTube Music, die Browser-Automatisierung für nahtlose Wiedergabe, Suche und Bibliotheksverwaltung nutzt.

Eine Hochleistungs-Speicherlösung, die Telegram als unbegrenztes Backend mit einer lokalen API und Benutzeroberfläche nutzt.

Ein Dienstprogramm, mit dem Sie Remote-KI-Agenten-Funktionen aus externen Registern entdecken, cachen und ausführen können, als wären sie lokal installiert.

Eine zentrale Orchestrierungsebene, die mehrere Openclaw Skills verwaltet und koordiniert, um einheitliche, intelligente Automatisierungs-Workflows zu erstellen.

Eine KI-gestützte Multi-Source-Suchmaschine, die Inhalte aus dem Web und von sozialen Plattformen aggregiert, filtert und zusammenfasst.








































