Ein Hochleistungs-Extraktionstool, das PowerPoint-Präsentationen in sauberes Markdown oder strukturierte JSON-Daten konvertiert.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install pptx-to-text
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, pptx-to-text über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Was ist PPTX to Text?
PPTX to Text ist ein entwicklerzentriertes Tool, das entwickelt wurde, um die Lücke zwischen visuellen Präsentationsdateien und maschinenlesbarem Text zu schließen. Durch die Nutzung der MinerU-Dokumentintelligenz-Engine von OpenDataLab ermöglicht es dieses skill Benutzern, Inhalte aus .pptx-Dateien programmgesteuert abzurufen. Es ist eine wesentliche Ergänzung des Openclaw Skills-Ökosystems für jeden, der automatisierte Dokumentenverarbeitungspipelines aufbaut.
Das skill bietet zwei Hauptbetriebsmodi: eine schnelle, tokenfreie Flash-Extraktion für kleine Dateien und eine umfassende API-gesteuerte Extraktion für komplexe Datenstrukturen. Egal, ob Sie eine Wissensdatenbank aufbauen oder Daten für einen AI agent vorbereiten, dieses Tool stellt sicher, dass Präsentationsinhalte leicht zugänglich und bereit für die Analyse sind.
PPTX to Text Anwendungsfälle
- Automatisierung der Extraktion von Folieninhalten für Suchmaschinenindizierung.
- Konvertierung von Unternehmenspräsentationen in Markdown für LLM-Vorverarbeitung und Kontext-Injektion.
- Aufbau durchsuchbarer Archive von alten PowerPoint-Folien innerhalb von Openclaw Skills-Workflows.
- Extrahieren von Text von Remote-Folien-URLs ohne manuelles Herunterladen von Dateien.
- Optimierung von Inhaltsüberprüfungsprozessen durch direkte Anzeige des Präsentationstextes im Terminal.
So funktioniert PPTX to Text
- Das skill akzeptiert einen lokalen Pfad oder eine URL, die auf eine .pptx-Präsentation verweist.
- Es nutzt die mineru-open-api, um mit der MinerU-Dokumentintelligenz-Engine zu kommunizieren.
- Die Engine analysiert die Folienlayouts und extrahiert Textelemente unter Beibehaltung der logischen Reihenfolge.
- Benutzer können zwischen flash-extract für sofortige Markdown-Ausgabe oder vollständiger Extraktion für strukturiertes JSON wählen.
- Der resultierende Text wird an die Standardausgabe zurückgegeben oder zur weiteren Verwendung in einem angegebenen Verzeichnis gespeichert.
PPTX to Text Einrichtung
Um mit diesem skill zu beginnen, installieren Sie die MinerU CLI über npm oder Go:
npm install -g mineru-open-api
# Oder, für macOS/Linux-Benutzer
go install github.com/opendatalab/MinerU-Ecosystem/cli/mineru-open-api@latest
Für den grundlegenden Gebrauch ist kein token erforderlich. Für vollständige Extraktionsfunktionen richten Sie Ihren API-token ein:
mineru-open-api auth
# Oder setzen Sie die Umgebungsvariable
export MINERU_TOKEN="your-token-here"
PPTX to Text Datenschema & Taxonomie
Das skill organisiert die extrahierten Daten basierend auf dem angeforderten Format, um die Kompatibilität mit verschiedenen Openclaw Skills sicherzustellen:
| Ausgabeformat | Beschreibung | Bester Anwendungsfall |
|---|---|---|
| Markdown | Fast reiner Text der Folien | Menschliches Lesen / LLM-Kontext |
| JSON | Strukturierte Objekte mit Textfeldern pro Folie | Datenanalyse / Datenbank-Ingestion |
| Stdout | Direkter Textstrom | CLI-Piping und Automatisierung |
Benutzer können auch einen --language-Hinweis angeben (z. B. en für Englisch), um die Extraktionsgenauigkeit zu verbessern.
PPTX to Text Erweiterte Funktionen
- Unterstützung für gezielte Extraktion mit dem --pages-Flag zur Verarbeitung bestimmter Folienbereiche.
- Tokenfreier flash-extract-Modus zur schnellen Verarbeitung von Dateien bis zu 10MB oder 20 Folien.
- Nahtlose URL-Integration, die Remote-Dateiverarbeitung ohne lokalen Speicher ermöglicht.
- Sprachbewusste Extraktion zur Optimierung der Verarbeitung für verschiedene Zeichensätze.
- Flexible Ausgabeverwaltung, die Statusmeldungen an stderr umleitet, während Dokumentinhalte für sauberes Piping innerhalb von Openclaw Skills in stdout verbleiben.
SKILL.md
Laden
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METADATA
Hervorgehoben*
