Eine spezialisierte technische Fähigkeit zur Identifizierung, zum Vergleich und zur Planung von Transformationen zwischen globalen und lokalen geografischen Koordinatenreferenzsystemen.
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install proj
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, proj über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Die Project-Skill ist ein unverzichtbares Hilfsmittel für Entwickler und Geospezialisten, die mit räumlichen Daten arbeiten. Sie bietet das tiefe Fachwissen, das erforderlich ist, um die Komplexität von Koordinatenreferenzsystemen (CRS), Kartenprojektionen und Datumstransformationen zu bewältigen. Unabhängig davon, ob Sie mit globalen Standards wie WGS84 oder regionalen chinesischen Versatzsystemen wie GCJ-02 zu tun haben, gewährleistet diese Skill technische Genauigkeit bei jeder räumlichen Operation.
Durch die Nutzung dieses Tools innerhalb des Openclaw Skills-Ökosystems können Benutzer häufige Fallstricke wie die Vertauschung der Achsenreihenfolge (lat/lon vs. lon/lat), Einheiten-Fehlanpassungen (Meter vs. Grad) und Datumsinkonsistenzen vermeiden. Es dient als Entscheidungsunterstützungssystem, das die optimalen EPSG-Codes für die Speicherung, Web-Anzeige oder hochpräzise ingenieurtechnische Messungen empfiehlt.
Um diese Funktion in Ihre Umgebung zu integrieren, stellen Sie sicher, dass das Openclaw Skills-Framework initialisiert ist. Sie können diese Skill in Ihrer Projektkonfiguration referenzieren:
# Install the core skill package
openclaw install skill-project
# Verify your reference documents are in place
ls ./references/common-systems.md
Die Skill organisiert die räumliche Logik basierend auf Standard-Geodäsie-Taxonomien. Metadaten und Referenzwerte sind wie folgt strukturiert:
| Attribut | Beschreibung |
|---|---|
| CRS-Typ | Geografisch (2D/3D), Projiziert oder Vertikal |
| Identifikatoren | Primäre Verwendung von EPSG-Codes (z. B. 4326, 3857) |
| Einheitenmetriken | Explizite Definitionen von Grad, Metern oder internationalen Fuß |
| Achsenreihenfolge | Strikte Verfolgung von (Lon, Lat) vs. (Lat, Lon) basierend auf Software-API-Spezifikationen |
| Datum | Referenzellipsoide wie WGS 84 oder GRS 80 |
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Ein optimierter Konfigurations-Skill zur Integration der DeepSeek V3- und R1-Modelle als primäre AI-Engine für Openclaw Skills.

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Eine local-first Engine für wiederkehrende Zeitpläne, die Zeitangaben in natürlicher Sprache in strukturierte, zuverlässige Ausführungsverträge umwandelt.

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Ein Präzisionswerkzeug zur Berechnung, zum Vergleich und zur Optimierung der Gesamtkosten für den Betrieb von KI-Modellen, die in Openclaw integriert sind.








































