Ein umfassender Automatisierungsskill zum Prüfen, Beheben und Durchsetzen von Codestandards in Python-, JavaScript- und TypeScript-Projekten.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install project-code-standard
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, project-code-standard über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Was ist Projekt-Codestandard?
Projekt-Codestandard ist ein professionelles Werkzeug, das Entwicklern hilft, einheitliche Codierungsspezifikationen festzulegen und beizubehalten. Es stellt die Konsistenz, Lesbarkeit und Wartbarkeit der Codebasis sicher, indem es in branchenübliche Linter und Formatierer integriert wird. Dieser Skill ist ein wichtiger Bestandteil der Openclaw Skills-Bibliothek und bietet eine optimierte Möglichkeit, alles von der ersten Style-Einrichtung bis hin zu komplexen Code-Reviews vor der Einreichung zu handhaben.
Egal, ob Sie an einem Python-Backend mit PEP8 oder einem modernen Frontend mit TypeScript und Prettier arbeiten, dieser Skill automatisiert die Erkennung von Verstößen und liefert umsetzbare Berichte. Er vereinfacht den Entwickler-Workflow, indem er als intelligentes Qualitätsgate fungiert, das sowohl Probleme identifizieren als auch automatisierte Lösungen anbieten kann.
Projekt-Codestandard Anwendungsfälle
- Automatisches Linting und Formatieren von Code zur Einhaltung von Teamstandards.
- Einrichten der Code-Qualitäts-Toolchain eines neuen Projekts einschließlich ESLint, Prettier oder Ruff.
- Validierung der Codequalität vor einem Code-Review oder einer CI/CD-Integration.
- Erstellung umfassender Code-Qualitätsberichte für Projektbeteiligte.
- Automatische Behebung häufiger Style-Verstöße ohne manuelles Eingreifen.
So funktioniert Projekt-Codestandard
- Scannt das Projektverzeichnis, um den Technologie-Stack zu identifizieren, indem nach Dateien wie package.json, pyproject.toml oder go.mod gesucht wird.
- Wählt die entsprechende Linting-Logik basierend auf der erkannten Sprache aus (z. B. Ruff für Python oder ESLint für JS/TS).
- Führt einen Tiefenscan der Zieldateien durch, wobei Standardausschlüsse wie node_modules oder virtuelle Umgebungen berücksichtigt werden.
- Erstellt einen strukturierten Markdown-Bericht, der Fehler und Warnungen nach Schweregrad kategorisiert zusammenfasst.
- Bietet eine optionale Auto-Fix-Phase an, um behebbare Formatierungs- und Style-Probleme direkt zu lösen.
- Implementiert Standard-Konfigurationsvorlagen im Projektverzeichnis, falls keine bestehenden Regeln gefunden werden.
Projekt-Codestandard Einrichtung
Um diesen Skill innerhalb von Openclaw Skills zu nutzen, stellen Sie sicher, dass Ihre Umgebung die sprachspezifischen Anforderungen erfüllt. Für Python benötigen Sie Version 3.8+; für JavaScript oder TypeScript ist Node.js 16+ erforderlich.
# Projekttyp und Konfiguration prüfen
ls package.json pyproject.toml setup.py Cargo.toml go.mod 2>/dev/null
# Python-Qualitätsprüfung durchführen
python scripts/check_python.py <target_path> --output markdown
# JavaScript/TypeScript-Standardprüfung ausführen
python scripts/check_js.py <target_path> --output markdown
Projekt-Codestandard Datenschema & Taxonomie
Der Skill erzeugt strukturierte Ausgaben und nutzt einen Satz vordefinierter Assets, um die Konsistenz zu wahren.
| Datentyp | Beschreibung |
|---|---|
| Übersicht-Statistiken | Anzahl der geprüften Dateien und gefundenen Probleme (Schweregrad: Kritisch, Warnung, Info). |
| Problemliste | Eine detaillierte Markdown-Tabelle mit Dateipfad, Zeilennummer, Typ und Beschreibung. |
| Konfigurations-Assets | Vorlagendateien wie ruff.toml, .eslintrc.json, .prettierrc und .editorconfig. |
| Ausschlüsse | Automatische Filterung von Verzeichnissen wie .venv, node_modules, dist und build. |
Projekt-Codestandard Erweiterte Funktionen
- Unterstützung mehrerer Sprachen, einschließlich Python (Ruff, Black, Pylint) und JS/TS (ESLint, Prettier).
- Intelligente Konfigurationszusammenführung, die bestehende Projektregeln respektiert, ohne Benutzereinstellungen zu überschreiben.
- Automatisierte Konfigurationsbereitstellung für neue Projekte zum schnellen Start von Entwicklungsstandards.
- Hochleistungsanalyse mit der Ruff-Engine für blitzschnelle Python-Prüfungen.
- Flexible Berichtsformate, optimiert für Entwickler-Feedback und automatisierte Workflows innerhalb von Openclaw Skills.
SKILL.md
Laden
Verwandte Openclaw-Skills
Subagenten-gesteuerte Entwicklung
Ein anspruchsvoller Workflow, der pro Aufgabe neue Subagenten entsendet, um eine qualitativ hochwertige, parallelsichere Ausführung innerhalb einer einzelnen Entwicklungssitzung zu gewährleisten.
Telegraph Backlinks
Automatisiertes Publishing-Tool zur Erstellung hochwertiger Dofollow-Backlink-Artikel auf Telegraph ohne manuelle Kontoeinrichtung.
Nansi
Ein Mobile-First, No-Code KI-Website-Builder, der professionelle Websites und Web-Apps über WhatsApp-Chat und Sprachnotizen erstellt.
LinkdAPI Python SDK
Ein leistungsstarkes Python SDK für den programmatischen Zugriff auf LinkedIn-Profil-, Unternehmens- und Jobdaten mit Zuverlässigkeit auf Enterprise-Niveau.
AKShare Data Router (CN)
Ein hochentwickelter Daten-Routing-Skill, der chinesische Finanzmarktanfragen auf spezifische AKShare-Datenquellen und analytische Verarbeitungsrezepte abbildet.
Baidu Netdisk MCP Skill
Verwalten und automatisieren Sie Baidu Netdisk Dateioperationen direkt über Openclaw Skills mit einem sicheren, Hot-Reloading-fähigen MCP-Server.
Hervorgehoben*
