Remote Dispatch schlägt eine Brücke zwischen mobilem Messaging und Desktop-Automatisierung, sodass Benutzer ihren Computer über QQBot und computer-use-Skripte aus der Ferne steuern können.
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install remote-dispatch
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, remote-dispatch über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Remote Dispatch ist ein innovativer AI agent-Skill, der von Claude Dispatch inspiriert wurde. Er verwandelt Ihr Mobiltelefon in eine Fernbedienungsschnittstelle, indem er über QQBot gesendete Anweisungen direkt an Ihren Desktop weiterleitet. Indem er als dedizierter Eingabekanal fungiert, übersetzt er Anfragen in natürlicher Sprache in konkrete Ausführungsebenen für Desktop-Aktionen.
Dieser Skill koordiniert nahtlos mit computer-use-Funktionalitäten, um Ihre Maschine aus der Ferne zu bedienen. Unabhängig davon, ob Sie einen laufenden Hintergrundprozess überprüfen, Text aus Ihrer Desktop-Zwischenablage abrufen oder eine Webseite aufrufen müssen, verarbeitet Remote Dispatch die Pipeline sicher und effizient und leitet visuelle oder textuelle Bestätigungen direkt an Ihre Chat-Anwendung zurück.
computer-use-Automatisierungsunterroutine wird ausgelöst (z. B. das Erstellen einer Bildschirmaufnahme, das Bearbeiten der Zwischenablage oder das Fokussieren eines Fensters).Um diesen Skill bereitzustellen, müssen Sie sicherstellen, dass python3 in Ihrem Umgebungspfad zugänglich ist und dass die Konfiguration des zugehörigen computer-use-Skills abgeschlossen ist.
Aktivieren Sie die Skill-Umgebung und testen Sie die zugrunde liegenden Ausführungsskripte direkt:
# Verify your python installation
python3 --version
# Remote Dispatch coordinates with screen subroutines
python screen.py screenshot --output /tmp/remote.png
Der Skill verwaltet Anweisungen mithilfe einer zentralisierten Zuordnung innerhalb von dispatch.py, die Absichten in natürlicher Sprache mit physischen Systemaufrufen verknüpft.
| Command Key | Shell Mapping | Expected Output Media |
|---|---|---|
screenshot |
python screen.py screenshot --output /tmp/remote.png |
PNG Image File |
search |
python screen.py open --target https://baidu.com |
PNG Image File via Browser View |
clipboard |
python screen.py clipboard |
Plain Text String |
window |
Focus, minimize, or close target application nodes | Boolean Confirmation String |
Laden
Ein Repository-Scan- und Symbol-Mapping-Tool, das mit Python AST und ripgrep einen schnellen, durchsuchbaren JSON-Index von Klassen, Funktionen und Variablen erstellt.

Entwerfen, strukturieren und implementieren Sie komplexe Multi-Agenten-Orchestrierungen mit einem vollständigen Bauplan und Dokumenten-Übergabesystem.

Eine KI-Agent-Prognose-Skill, die Polymarket- und Kalshi-Vorhersageanalysen, Modell-vs-Markt-Edge-Tracking und kalibrierte Wahrscheinlichkeitsintelligenz in Ihr OpenClaw-Setup integriert.

Ein kompetenter AI-Testassistent, der Junior-Ingenieure in Experten verwandelt, indem er ein 7-Phasen, 48-Modul umfassendes QA-Framework für den gesamten Lebenszyklus implementiert.

Ein Automatisierungstool, das Chrome CDP nutzt, um KI-Videos auf Google Flow programmatisch zu generieren, zu optimieren und herunterzuladen.

Eine standardisierte Model Context Protocol (MCP) Bridge, die es AI agents ermöglicht, dynamisch mit benutzerdefinierten Servern, APIs und Dateisystemen zu interagieren.








































