Ein umfassendes wissenschaftliches Toolkit für die Literaturrecherche, automatisierte Datenanalyse und die Entwicklung von Forschungsprojekten.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install research-tools-skill
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, research-tools-skill über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Was ist Research Tools?
Research Tools ist ein spezialisiertes Paket innerhalb des Openclaw Skills-Ökosystems, das speziell für akademische und wissenschaftliche Fachkräfte entwickelt wurde. Es schließt die Lücke zwischen der Rohdatensammlung und der technischen Umsetzung, indem es Werkzeuge für die Literaturrecherche, Volltextanalyse und komplexe Datenverarbeitung bereitstellt. Durch die Nutzung dieser Skill können Forscher die zeitaufwändigsten Teile ihres Arbeitsablaufs automatisieren – von der Suche nach den neuesten Papern auf arXiv bis hin zur Erstellung statistischer Visualisierungen mit Python.
Die Skill unterstützt eine breite Palette von Disziplinen, einschließlich künstlicher Intelligenz, Biomedizin und Sozialwissenschaften. Sie bietet eine einheitliche Schnittstelle für tiefgehende Forschung und ermöglicht es Benutzern, schnell von einer einfachen Anfrage zu einer strukturierten Versuchsumgebung überzugehen. Ob Student oder leitender Forscher, diese Openclaw Skills ermöglichen es Ihnen, sich auf Innovation statt auf administrativen Aufwand zu konzentrieren.
Research Tools Anwendungsfälle
- Automatisierung systematischer Literaturübersichten über akademische Suchmaschinen.
- Extrahieren und Zusammenfassen wichtiger Erkenntnisse aus Forschungsabstracts und Volltextdokumenten.
- Durchführung fortgeschrittener statistischer Analysen und maschineller Lernmodelle direkt in Ihrem Arbeitsablauf.
- Reproduktion experimenteller Methoden aus der wissenschaftlichen Literatur durch automatisierte Skripte.
- Erstellung standardisierter Projektstrukturen für neue wissenschaftliche Untersuchungen.
So funktioniert Research Tools
- Suchen Sie relevante Literatur mithilfe der integrierten web search-Funktion mit benutzerdefinierten Filtern für Datum und Relevanz.
- Rufen Sie den vollständigen Inhalt akademischer Paper oder Abstracts für eine tiefe semantische Analyse ab.
- Extrahieren Sie wichtige Methoden und Datenpunkte aus der Literatur, um das experimentelle Design zu informieren.
- Führen Sie Python-basierte Datenanalyseskripte aus, um experimentelle Ergebnisse oder öffentliche Datensätze zu verarbeiten.
- Initialisieren Sie eine strukturierte Forschungsprojekt-Sitzung, um Code, Daten und Dokumentation zu organisieren.
Research Tools Einrichtung
Um diese Research Tools aus der Openclaw Skills-Bibliothek nutzen zu können, stellen Sie sicher, dass Python, Node.js und Git in Ihrer Umgebung installiert sind. Sie können dann Forschungsaufgaben mit den folgenden Befehlsstrukturen ausführen:
# Führen Sie eine gezielte Literaturrecherche durch
web_search query:"quantum computing advancements" count:10 freshness:"year"
# Führen Sie ein Datenanalyseskript aus
exec command:"python -c 'import pandas as pd; # analysis code'"
Research Tools Datenschema & Taxonomie
| Datentyp | Beschreibung | Metadatenfelder |
|---|---|---|
| Suchergebnisse | Liste akademischer Paper und Quellen | Query, Count, Freshness, URL |
| Paper-Inhalt | Extrahierter Text und Metadaten aus Quellen | Title, Abstract, Full-text, DOI |
| Analysedaten | Verarbeitete Datensätze und statistische Ausgaben | Script Source, Runtime, Results |
| Sitzungsdaten | Strukturierte Projektumgebungen | Runtime Type, Task Definition, Files |
Research Tools Erweiterte Funktionen
- Fortgeschrittene web search-Integration, maßgeschneidert für hochpräzise akademische Entdeckungen.
- Direkte Ausführung von Python-Umgebungen für komplexe mathematische und statistische Modellierungen.
- Automatisierte Projekterstellung zur Aufrechterhaltung der Isolation zwischen verschiedenen Forschungsinitiativen.
- Unterstützung für mehrere Fachbereiche, von Ingenieurwesen bis hin zu Chemie und Sozialwissenschaften.
SKILL.md
Laden
Verwandte Openclaw-Skills
AI Side Hustle Assistant
Ein erfahrener AI-Stratege, der Benutzern dabei hilft, profitable, AI-gestützte Nebenjobs zu identifizieren, zu planen und auszuführen.
Ride Insights
Ein datenschutzfreundlicher Skill zum Extrahieren strukturierter Mitfahrdaten aus Gmail und zur Erzeugung lokaler Mobilitätsintelligenz.
SQL Query Explain
Ein fachkundiger Datenbankassistent, der darauf ausgelegt ist, Ausführungspläne zu analysieren, die Abfrageleistung zu optimieren und natürliche Sprache in produktionsbereites SQL umzuwandeln.
GitHub Assistant
Ein Dual-Mode-GitHub-Verwaltungstool, das die Effizienz der REST API mit der Browser-Automatisierung von Playwright für eine umfassende Repository- und Trendanalyse kombiniert.
whereamiburningtokens
Eine schreibgeschützte Diagnosefunktion, die Sitzungsdaten analysiert, um genau anzuzeigen, wo Ihre KI-Token und Ihr Budget verbraucht werden.
Literaturrecherche
Ein professionelles Tool zur Suche und Analyse akademischer Literatur, das mehrere Plattformen unterstützt, darunter arXiv, Google Scholar und PubMed.
Hervorgehoben*
