Ein hochentwickelter KI-Skill, der darauf ausgelegt ist, rohe Sprachaufnahmen in professionell strukturierte, aussagekräftige Sitzungsprotokolle und Vorlesungszusammenfassungen umzuwandeln.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install speech-notes
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, speech-notes über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Was ist Speech Notes?
Der Speech Notes Skill bietet eine umfassende Pipeline zur Umwandlung von Audio in polierte Dokumentation innerhalb des Openclaw Skills-Ökosystems. Er deckt den gesamten Lebenszyklus der Sprachverarbeitung ab, beginnend mit der technischen Audio-Optimierung (Segmentierung und Komprimierung) bis hin zur Multi-Engine-Transkription mit Hochleistungsmodellen wie Gemini und Qwen.
Über die einfache Transkription hinaus zeichnet sich dieser Skill durch strukturelle Synthese aus. Er organisiert Inhalte automatisch in hierarchische Überschriften, bewahrt den ursprünglichen Tonfall des Sprechers bei gleichzeitiger Entfernung von Füllwörtern und wendet eine fortschrittliche Formatierungslogik an, um sicherzustellen, dass die endgültige Ausgabe für den professionellen Einsatz bereit ist. Er ist speziell für kollaborative Umgebungen wie Feishu optimiert und nutzt Block-Level-APIs für eine überlegene visuelle Darstellung.
Speech Notes Anwendungsfälle
- Transkribieren und Zusammenfassen von internen Unternehmensbesprechungen und strategischen Brainstormings.
- Umwandeln von akademischen Vorlesungen oder Gastreden in strukturierte, thematische Lernnotizen.
- Organisieren von ungeordneten persönlichen Sprachmemos in klare, handlungsorientierte Gliederungen.
- Verarbeiten vorhandener Rohtranskripte zur Entfernung von KI-Artefakten und zur Verbesserung der professionellen Lesbarkeit.
So funktioniert Speech Notes
- Analysieren des Eingabe-Audios mit ffprobe, um Dauer und Abtastraten für eine optimale Verarbeitung zu bestimmen.
- Segmentieren von Dateien, die länger als 5 Minuten sind, und Komprimieren via ffmpeg, um hohe API-Erfolgsraten zu gewährleisten.
- Auslösen der Transkriptions-Engine (Feishu STT, Gemini oder Qwen-Omni), um einen wortgetreuen Rohtext zu erstellen.
- Anwenden einer sekundären LLM-Ebene, um den Text in eine vordefinierte Markdown-Hierarchie umzustrukturieren (H2 für Themen, H3 für Unterthemen).
- Verfeinern des Inhalts durch Fettdruck von Kernaussagen, Entfernen von Füllwörtern und Einfügen von Metadaten in Zitat-Container.
- Exportieren des fertigen strukturierten Dokuments in lokale Dateien oder direkt über die API auf externe Plattformen.
Speech Notes Einrichtung
Um mit diesem Skill für Openclaw Skills zu beginnen, stellen Sie sicher, dass Sie die erforderlichen CLI-Tools und Umgebungsvariablen konfiguriert haben:
# Audio-Verarbeitungsabhängigkeiten installieren
brew install ffmpeg
# Berechtigungen für das Transkriptionsskript festlegen
chmod +x scripts/speech-to-text.sh
# Konfigurieren Sie Ihre API-Zugangsdaten für Ihren bevorzugten Anbieter
export FEISHU_FILE_KEY="ihr_schlüssel"
export GOOGLE_API_KEY="ihr_gemini_schlüssel"
export DASHSCOPE_API_KEY="ihr_qwen_schlüssel"
Speech Notes Datenschema & Taxonomie
Der Skill organisiert Daten über einen mehrstufigen Lebenszyklus, um sicherzustellen, dass keine Informationen verloren gehen, während saubere Ausgaben geliefert werden:
| Komponente | Format | Beschreibung |
|---|---|---|
| Audio-Segmente | .mp3 / .wav | Komprimierte 5-Minuten-Stücke für den API-Import. |
| Rohtranskription | .txt | Wortgetreue Aufzeichnungen, die lokal zu Revisionszwecken gespeichert werden. |
| Strukturierte Dok | Markdown | Endgültige Zusammenfassung mit H2/H3-Hierarchie und fettgedruckten Logikpunkten. |
| Metadaten | JSON/Block | Kontextbezogene Daten wie Sprecher, Datum und Anlass. |
| Styling | Feishu API | Farbcodierte Elemente und Zitatblöcke mit hervorgehobenem Hintergrund. |
Speech Notes Erweiterte Funktionen
- Multi-Modell-Fallback-Logik: Schaltet automatisch zwischen Feishu STT, Gemini und Qwen um, je nach Verfügbarkeit.
- Intelligente Bewahrung des Inhalts-'Flairs': Behält sprecherspezifische Terminologie und die Ich-Perspektive bei, während verbales Rauschen eliminiert wird.
- Granulare Block-API-Steuerung: Direkte Integration in plattformspezifische APIs, um Textfarben und Container-Hintergründe zu ändern, ohne das gesamte Dokument neu zu schreiben.
- Automatisierte KI-Anonymisierung: Entfernt alle Spuren von KI-Generierung, um ein Dokument bereitzustellen, das wie von einer professionellen Sekretärin manuell bearbeitet aussieht.
- Verschachtelungslogik: Unterstützt bis zu drei Ebenen der Aufzählungsverschachtelung für komplexe Erzählketten.
SKILL.md
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