Ein systematischer Log-Analyse-Skill basierend auf dem Google SRE Framework zur Fehlersuche, Gesundheitsbewertung und Erstellung umsetzbarer Verbesserungsvorschläge.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install sre-log-analytics
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, sre-log-analytics über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
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Was ist System Log Analytics?
System Log Analytics ist ein spezialisierter Workflow für Openclaw Skills, um rohe Systemprotokolle in strukturierte Informationen umzuwandeln. Durch die Übernahme der von Google entwickelten Site Reliability Engineering (SRE) Prinzipien automatisiert dieser Skill den mühsamen Prozess des Log-Parsings, der Fehlerklassifizierung und der Zusammenfassung von Vorfällen.
Er ermöglicht Entwicklern und SREs, den Systemzustand durch automatisierte Gesundheitsbewertung (Skala 1-5) und kategorisierte Ausnahmeberichte schnell zu beurteilen. Egal ob es sich um Verfügbarkeitsausfälle, Latenzspitzen oder Ressourcenerschöpfung handelt, dieses Tool bietet eine konsistente Methodik zur Ursachenanalyse und Nachbereitung von Vorfällen.
System Log Analytics Anwendungsfälle
- Fehlersuche bei abnormalem Systemverhalten und Serviceunterbrechungen.
- Erstellung automatisierter Betriebsberichte und Systemzustandsberichte.
- Durchführung historischer Log-Analysen über spezifische absolute oder relative Zeitbereiche.
- Klassifizierung und Aggregation großer Mengen an Fehlerspeichern zur Identifizierung wiederkehrender Muster.
- Erhalt abgestufter Verbesserungsvorschläge (kurz-, mittel- und langfristig) basierend auf SRE Best Practices.
So funktioniert System Log Analytics
- Log-Erfassung: Identifiziert Log-Pfade und filtert Inhalte basierend auf benutzerdefinierten Zeitbereichen oder Zeilen-Offsets.
- Strukturierte Analyse: Bewertet die Logs anhand von fünf SRE Dimensionen: Fehlerrate, Verteilung, Timing, Ressourcennutzung und Abhängigkeiten.
- Ausnahme-Aggregation: Gruppiert ähnliche Fehlermuster und Schlüsselwörter, um Alarmmüdigkeit zu vermeiden und Probleme mit großer Tragweite hervorzuheben.
- Gesundheitsbewertung: Weist eine numerische Gesundheitsbewertung basierend auf der Häufigkeit und Schwere der erkannten Ausnahmen zu.
- Berichtserstellung: Erstellt einen umfassenden Markdown Bericht einschließlich Analyseübersicht und priorisierten Verbesserungsmaßnahmen.
System Log Analytics Einrichtung
Um diese Funktion in Ihre Openclaw Skills Umgebung zu integrieren, stellen Sie sicher, dass Ihr Agent Lesezugriff auf die relevanten Log-Verzeichnisse hat:
# Example: Verify log access for the agent
ls -l /var/log/syslog
# Standard trigger for the analytics workflow
openclaw run system-log-analytics --file /path/to/your/app.log --range "last 24h"
System Log Analytics Datenschema & Taxonomie
Der Skill organisiert Analysedaten in einer strukturierten Taxonomie, um Konsistenz über Berichte hinweg zu gewährleisten:
| Datenkategorie | Details |
|---|---|
| Zeitfilterung | Unterstützt YYYY-MM-DD Formate und relative Offsets (z.B. 'yesterday', 'last hour'). |
| Ausnahme-Tags | Availability, Latency, Resource, Rate Limiting, und Dependency. |
| Gesundheitsmetriken | 1 (Kritisch) bis 5 (Gesund) Bewertungssystem. |
| Ausgabeformate | Markdown Dateien (.md) oder direkte Integration mit Feishu/Lark Cloud-Dokumenten. |
System Log Analytics Erweiterte Funktionen
- Mehrstufige Filterung: Kombiniert
grep/awkLogik mit segmentiertem Lesen für riesige Log-Dateien übertailundheadOffsets. - SRE-gesteuerte Vorschläge: Erstellt automatisch kurzfristige Notfallfixes im Vergleich zu langfristigen architektonischen Redundanzplänen.
- Automatisierte Aggregation: Verwendet schlüsselwortbasierte Deduplizierung zur Gruppierung von OOM, Timeouts und Verbindungsfehlern.
- Export & Freigabe: Native Unterstützung für den Export von Berichten nach Markdown oder externe Kollaborationstools für teamweite Sichtbarkeit.
SKILL.md
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