Steam Games CLI für Openclaw

Eine leistungsstarke Befehlszeilenschnittstelle zum Durchsuchen, Filtern und Entdecken von Spielen in deiner Steam-Bibliothek basierend auf Spielzeit, Bewertungen und Kompatibilität.

mjrussell
v0.4.0
Jan 9, 2026
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3.8k
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Installieren & Herunterladen

1. ClawHub CLI

Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.

npx clawhub@latest install steam

2. Manuelle Installation

Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte

Global
~/.openclaw/skills/
Workspace
<project>/skills/

Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)

3. Prompt-Installation

Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.

Hilf mir, steam über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).

Lieber herunterladen?

Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.

Was ist Steam Games CLI?

Der Steam Games CLI Skill bietet eine umfassende Befehlszeilenschnittstelle zur Interaktion mit deiner Steam-Bibliothek und ermöglicht fortschrittliche Filter- und Entdeckungsmechanismen, die dem Standard-Steam-Client oft fehlen. Er ist eine wichtige Ergänzung zum Openclaw Skills-Ökosystem für Gamer und Entwickler, die ihre Spielesammlungen programmatisch abfragen möchten.

Durch die Nutzung der Steam Web API ermöglicht dieses Tool Benutzern das Finden von Spielen basierend auf spezifischen Metadaten wie dem Steam Deck-Verifizierungsstatus, Benutzerbewertungen und obskuren Tags. Egal, ob du nach deinem nächsten ungespielten Juwel suchst oder versuchst, deine Sammlung nach Genre zu organisieren, dieser Skill bietet die technische Präzision, die für die effiziente Verwaltung großer Bibliotheken erforderlich ist.

Steam Games CLI Anwendungsfälle

  • Finden von ungespielten Spielen in deiner Bibliothek, die für das Steam Deck verifiziert sind.
  • Entdecken von hochbewerteten Strategiespielen, die du bereits besitzt, aber weniger als 5 Stunden Spielzeit hast.
  • Erstellen einer Liste von Spielen mit spezifischen Tags wie Roguelike oder Trading für Empfehlungszwecke.
  • Überprüfen von Steam-Bibliotheksstatistiken und Profilinformationen über eine Terminal-Schnittstelle.
  • Aufbau automatisierter Spieleempfehlungs-Workflows für KI-Agenten unter Verwendung von Openclaw Skills.

So funktioniert Steam Games CLI

  1. Der Benutzer gibt einen Steam Web API-Key und eine Steam-ID an, um die Sitzung zu authentifizieren.
  2. Das CLI ruft die Basis-Bibliotheks- und Profildaten des Benutzers direkt von den Steam-Servern ab.
  3. Lokale Filter für Spielzeit und Spielstatus werden sofort auf den ursprünglichen Datensatz angewendet, um den Verarbeitungsaufwand zu reduzieren.
  4. Detaillierte Metadaten wie Bewertungen, Genres und Steam Deck-Kompatibilität werden parallel für die gefilterte Liste von Spielen abgerufen.
  5. Ergebnisse werden gestreamt und können vorzeitig beendet werden, sobald ein festgelegtes Limit erreicht ist, was die Leistung für die Openclaw Skills-Integration optimiert.

Steam Games CLI Einrichtung

Installiere zuerst das Paket global mit npm:

npm install -g steam-games-cli

Fordere als Nächstes deinen Steam Web API-Key auf der offiziellen Steam Community-Entwicklerseite an und konfiguriere das CLI mit deinen Zugangsdaten:

steam config set-key DEIN_API_KEY
steam config set-user DEINE_STEAM_ID

Steam Games CLI Datenschema & Taxonomie

Der Skill organisiert Steam-Bibliotheksdaten in strukturierten Formaten, die sowohl für Menschen als auch für Maschinen geeignet sind:

Attribut Beschreibung
Profil-Info Grundlegende Benutzerstatistiken und Gesamtanzahl der Spiele.
Spiel-Metadaten Titel, Spielzeit und Genres.
Bewertungsscore Bewertet auf einer Skala von 1-9 (z. B. Äußerst positiv bis Äußerst negativ).
Kompatibilität Steam Deck-Statuskategorien: Verifiziert, Spielbar und OK (Verifiziert oder Spielbar).
Tags Zugriff auf über 440 einzigartige Steam-Community-Tags für granulare Entdeckungen.
Formate Die Ausgabe kann zwischen Tabelle, Klartext und JSON umgeschaltet werden.

Steam Games CLI Erweiterte Funktionen

  • Stream-Fusion- und vorzeitige Abbruchprotokolle, entwickelt für Hochleistungs-KI-Agenten-Abfragen.
  • Parallelisierter Abruf von Remote-Spiel-Metadaten zur Minimierung der Latenz bei tiefen Bibliotheks-Scans.
  • Unterstützung für komplexe Filterzeichenfolgen mit mehreren Kriterien zum Finden spezifischer Nischentitel.
  • Für die nahtlose Integration in automatisierte Openclaw Skills-Pipelines optimierter JSON-Ausgabemodus.
  • Sortiermöglichkeiten nach Name, Spielzeit, Bewertungen oder Steam Deck-Kompatibilitätsscore.

SKILL.md


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