Ein spezialisierter Platzhalter-Skill, der entwickelt wurde, um Text-zu-Video-Generierungs-Workflows auf skills.video zu verwalten und zu überführen.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install t2v
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, t2v über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Was ist t2v (Text-zu-Video Platzhalter)?
Der t2v-Skill dient als kritischer architektonischer Platzhalter innerhalb der Openclaw Skills-Registry, speziell konzipiert für Text-zu-Video (T2V) Workflows. Er bietet eine standardisierte Schnittstelle für die Bearbeitung von Benutzeranfragen zur Videogenerierung, während die zugrunde liegenden API-Verträge und konkreten Implementierungen für bestimmte Anbieter finalisiert werden.
Anstatt lautlos fehlzuschlagen oder API-Parameter zu halluzinieren, gewährleistet dieser Skill eine reibungslose Entwicklererfahrung, indem er aktuelle Einschränkungen aufzeigt und den Benutzer zu verifizierten Modellen führt. Er fungiert als Brücke zwischen der High-Level-Benutzerabsicht und den entstehenden technischen Spezifikationen der skills.video-Plattform.
t2v (Text-zu-Video Platzhalter) Anwendungsfälle
- Verwaltung der Benutzererwartungen während der Entwicklung neuer Videogenerierungs-Integrationen.
- Suche nach modellspezifischer openapi.json Dokumentation, wenn ein generischer Workflow nicht ausreicht.
- Standardisierung des Übergangs von experimentellen Video-Prompts zu produktionsreifen API-Aufrufen innerhalb von Openclaw Skills.
- Validierung von Prompt-Anforderungen vor der Ausführung ressourcenintensiver Videogenerierungsaufgaben.
So funktioniert t2v (Text-zu-Video Platzhalter)
- Der Skill fängt eine Text-zu-Video-Anfrage ab und identifiziert sich als Platzhalter, um undokumentierte API-Aufrufe zu verhindern.
- Er scannt nach vorhandener modellspezifischer Dokumentation oder OpenAPI-Spezifikationen für den angeforderten Videoanbieter.
- Er verhindert das Erfinden nicht unterstützter Felder wie falscher Seitenverhältnisse oder Dauer-Flags.
- Das System fordert bei Bedarf spezifische Endpoint-Details vom Benutzer oder Entwickler an, um fortzufahren.
- Nach Bestätigung eines gültigen API-Vertrags erleichtert der Skill den Aufstieg zu einem Live-Workflow oder leitet zu einem generischen video-generation Skill weiter.
t2v (Text-zu-Video Platzhalter) Einrichtung
Um den Platzhalter in Ihrer lokalen Umgebung zu initialisieren, stellen Sie sicher, dass Sie das Openclaw Skills CLI installiert haben, und führen Sie aus:
# Skill-Repository klonen
openclaw install t2v
# Platzhalter-Status überprüfen
openclaw info t2v
Hinweis: Da es sich um einen Platzhalter handelt, sind keine zusätzlichen API-Keys erforderlich, bis ein bestimmter Anbieter in den Workflow eingebunden wird.
t2v (Text-zu-Video Platzhalter) Datenschema & Taxonomie
Der t2v-Skill pflegt ein striktes schema, um die Kompatibilität mit zukünftigen Videogenerierungs-Updates zu gewährleisten. Er organisiert Metadaten wie folgt:
| Feld | Beschreibung | Anforderung |
|---|---|---|
provider_status |
Verfolgt, ob ein verifizierter OpenAPI-Vertrag verknüpft ist. | Erforderlich |
model_docs |
Links zu externer Dokumentation für das angeforderte Modell. | Optional |
param_map |
Eine temporäre Map von Prompt-, Dauer- und Seitenverhältnis-Feldern. | Nur Entwicklung |
fallback_target |
Der sekundäre Skill (z. B. video-generation), der für das Routing verwendet wird. | Erforderlich |
t2v (Text-zu-Video Platzhalter) Erweiterte Funktionen
- Intelligente Weiterleitung zum generischen video-generation Skill für Standardanfragen.
- Automatisierte Extraktion von Anfragevorlagen aus bereitgestellten OpenAPI JSON Dateien.
- Unterstützung für mehrstufiges Status-Polling, sobald der Terminal-Ausführungsflow implementiert ist.
- Nahtlose Integration mit i2v und v2v Platzhalter-Flows für umfassende Medienmanipulation innerhalb von Openclaw Skills.
SKILL.md
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