Ein umfassendes Framework für Denkprozesse, das AI-Agenten tiefes Denken, systematische Verifizierung und transparente Vertrauensbewertung verleiht.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install thinking
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, thinking über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Was ist Thinking Protocol Skill?
Das Thinking Protocol ist ein hochentwickelter Skill, der darauf ausgelegt ist, die Art und Weise zu transformieren, wie Agenten Informationen innerhalb von Openclaw Skills verarbeiten. Inspiriert vom Thinking-Claude-Projekt, zwingt es die AI, über oberflächliche Antworten hinauszugehen, indem es einen organischen inneren Monolog implementiert. Dies stellt sicher, dass der Agent schrittweise Verständnis aufbaut, eigene Denkfehler erkennt und Fehler in Echtzeit korrigiert, bevor er eine endgültige Antwort gibt.
Version 2.1 führt ein strenges Vertrauensbewertungssystem (Confidence Score System) und eine Unsicherheitserklärung ein. Durch die Quantifizierung der Zuverlässigkeit anhand spezifischer Faktoren wie Beweisqualität und Klarheit der Argumentation bietet dieser Skill eine Ebene der Transparenz und des Vertrauens, die für komplexe technische oder analytische Aufgaben unerlässlich ist. Er verwandelt eine Standard-AI effektiv in einen selbstkorrigierenden, hochgradig analytischen Mitarbeiter.
Thinking Protocol Skill Anwendungsfälle
- Ausführung komplexer technischer Aufgaben, bei denen Leistung, Sicherheit und Skalierbarkeit entscheidend sind.
- Durchführung von Hochrisiko-Operationen wie Finanzanalysen oder Änderungen der Systemkonfiguration, die ein Verifizierungsprotokoll (verification protocol) erfordern.
- Durchführung tiefgehender Forschung und Analyse, bei der die Unterscheidung zwischen verifizierten Fakten und Annahmen lebenswichtig ist.
- Erstellung hochwertiger technischer Inhalte, die einen konsistenten Ton und logischen Fluss erfordern.
So funktioniert Thinking Protocol Skill
- Initiales Engagement: Der Agent formuliert die Anfrage neu, um das Verständnis sicherzustellen, und bildet bekannte vs. unbekannte Elemente ab.
- Problemanalyse: Die Kernanfrage wird in implizite und explizite Anforderungen und Einschränkungen zerlegt.
- Hypothesengenerierung: Mehrere Interpretationen und Lösungen werden gleichzeitig in Betracht gezogen, um eine vorzeitige Festlegung zu vermeiden.
- Natürliche Entdeckung: Der Agent nutzt einen Bewusstseinsstrom-Denkblock, um Muster zu identifizieren und anfängliche Annahmen zu hinterfragen.
- Systematische Verifizierung: Eine sekundäre Prüfung wird für Hochrisiko-Empfehlungen oder komplexe Argumentationsketten ausgelöst, um die logische Konsistenz sicherzustellen.
- Vertrauensbewertung: Der endgültigen Antwort wird ein detaillierter Vertrauenswert und Unsicherheits-Tags beigefügt, um dem Benutzer volle Transparenz zu bieten.
Thinking Protocol Skill Einrichtung
Um das Thinking Protocol zu installieren, kopieren Sie das Skill-Verzeichnis in Ihren lokalen Workspace für Openclaw Skills:
cp -r skills/thinking ~/.openclaw/workspace/skills/
Thinking Protocol Skill Datenschema & Taxonomie
Der Skill nutzt ein strukturiertes Denk- und Berichtsformat, um die Transparenz während des gesamten Lebenszyklus des Agenten aufrechtzuerhalten:
| Komponente | Format | Beschreibung |
|---|---|---|
| Innerer Monolog | thinking Codeblock |
Ein Bewusstseinsstrom-Prozess in natürlicher Sprache. |
| Unsicherheits-Tags | {uncertain}, {assumption}, etc. |
Inline-Marker für spezifische Arten nicht verifizierter Informationen. |
| Vertrauensbewertung | Markdown Tabelle | Eine 0-100% Bewertung basierend auf Beweisen, Klarheit und Fachwissen. |
| Verifizierungs-Trigger | Logic Hooks | Bedingungen wie "Änderung der Schlussfolgerung", die eine Neubewertung erzwingen. |
Thinking Protocol Skill Erweiterte Funktionen
- Automatische Verifizierungs-Trigger: Initiiert ein internes Audit, wenn Hochrisiko-Empfehlungen oder Widersprüche erkannt werden.
- Domänenspezifische Profile: Schneidet die Denklogik auf technische Probleme, Inhaltserstellung oder forschungsintensive Aufgaben zu.
- Bewertung von Vertrauensfaktoren: Unterteilt Zuverlässigkeit in Beweisqualität, Klarheit der Argumentation, Domänenexpertise und Informationsvollständigkeit.
- Selbstkorrektur-Mechanismus: Markiert explizit Fehler in früheren Überlegungen und zeigt dem Benutzer den korrigierten Pfad.
SKILL.md
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