Translate CLI für Openclaw

Eine robuste Befehlszeilenschnittstelle zum Übersetzen von Texten, Dateien und Code-Katalogen unter Verwendung verschiedener KI-Anbieter und benutzerdefinierter Prompt-Vorlagen.

atacan
v0.2.0
Feb 28, 2026
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Installieren & Herunterladen

1. ClawHub CLI

Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.

npx clawhub@latest install translate-cli

2. Manuelle Installation

Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte

Global
~/.openclaw/skills/
Workspace
<project>/skills/

Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)

3. Prompt-Installation

Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.

Hilf mir, translate-cli über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).

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Was ist Translate CLI?

Translate CLI ist ein professionelles Tool für Entwickler, die hochwertige KI-Übersetzungen direkt in ihre Terminal-Workflows integrieren müssen. Als Teil der Openclaw Skills-Bibliothek bietet es eine einheitliche Schnittstelle für mehrere LLM-Anbieter, darunter OpenAI, Anthropic, Ollama und DeepL. Es wurde speziell für komplexe Aufgaben wie die Übersetzung von Dokumentationen, Quellcode-Kommentaren und speziellen Lokalisierungsdateien wie Apple .xcstrings entwickelt.

Durch die Nutzung von Openclaw Skills wie diesem CLI können Benutzer Lokalisierungspipelines präzise automatisieren. Das Tool unterstützt die dauerhafte Konfiguration über TOML-Dateien, was eine feingranulare Kontrolle über Modellauswahl, Basis-URLs und Netzwerkeinstellungen ermöglicht, was es zu einem unverzichtbaren Hilfsmittel für die internationalisierte Softwareentwicklung macht.

Translate CLI Anwendungsfälle

  • Übersetzen von Markdown-Dokumentationsdateien unter Beibehaltung der Struktur und des Frontmatters.
  • Lokalisieren von Softwareprojekt-Strings und .xcstrings-Katalogen für iOS- oder macOS-Anwendungen.
  • Integration automatisierter Übersetzungen in CI/CD-Pipelines mittels stdin- und stdout-Piping.
  • Stapelverarbeitung ganzer Dateiverzeichnisse unter Verwendung von Glob-Mustern und paralleler Ausführung.
  • Testen und Vergleichen der Übersetzungsqualität verschiedener KI-Modelle im Dry-Run-Modus.

So funktioniert Translate CLI

  1. Der Benutzer startet einen Befehl unter Angabe der Zielsprache und der Eingabequelle, bei der es sich um einen String, eine Datei oder eine Pipe-Eingabe handeln kann.
  2. Das CLI prüft die lokale config.toml, um den aktiven Anbieter und die zugehörigen API-Zugangsdaten zu ermitteln.
  3. Basierend auf interner Logik oder benutzerdefinierten Voreinstellungen wird ein Prompt erstellt, der den Quelltext mit Übersetzungsanweisungen umschließt.
  4. Das Tool sendet die Anfrage an den gewählten KI-Anbieter (z. B. Anthropic oder eine lokale Ollama-Instanz) und verarbeitet den Antwort-Stream.
  5. Der übersetzte Inhalt wird im Terminal ausgegeben oder im Dateisystem gespeichert, optional durch Überschreiben der Quelldatei.

Translate CLI Einrichtung

Um mit diesem Tool aus der Openclaw Skills-Sammlung zu beginnen, folgen Sie diesen Konfigurationsschritten:

# Standardanbieter auf OpenAI setzen
translate config set defaults.provider openai

# API-Key als Umgebungsvariable konfigurieren
export OPENAI_API_KEY="ihr-api-key-hier"

# Erste Übersetzung ausführen
translate --to fr README.md

Translate CLI Datenschema & Taxonomie

Das Translate CLI verwaltet seine Operationen über ein strukturiertes Konfigurationsschema und unterstützt verschiedene Eingabe-/Ausgabeformate.

Datenkomponente Format Zweck
config.toml TOML Speichert globale Standardwerte, Anbieter-Endpunkte und Modelleinstellungen.
Presets TOML/Template Definiert benutzerdefinierte System-Prompts und Platzhalter für spezifische Kontexte.
Eingabedateien Markdown, Text, .xcstrings Quellinhalt, der von der Übersetzungs-Engine verarbeitet werden soll.
Metadaten CLI-Flags Steuert das Laufzeitverhalten wie parallele Jobs und Dry-Runs.

Translate CLI Erweiterte Funktionen

  • Benutzerdefinierte Prompt-Vorlagen mit der @file-Syntax für komplexe, kontextabhängige Übersetzungen.
  • Parallele Jobverarbeitung zur gleichzeitigen Bewältigung umfangreicher Übersetzungsaufgaben über mehrere Dateien hinweg.
  • Flexibles Ausgabemanagement mit --in-place-Bearbeitung oder benutzerdefinierten Dateinamen-Suffixen.
  • Tiefe Integration mit lokalen LLMs via Ollama für private Offline-Übersetzungs-Workflows.
  • Erweiterte Dry-Run-Funktionen zur Validierung der Prompt-Konstruktion und Anbieter-Konnektivität ohne Token-Verbrauch.

SKILL.md


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