Ein KI-gestütztes Videobearbeitungs-Tool, das die Erstellung arabischer Untertitel und von rechts nach links (RTL) verlaufender Beschriftungen über eine Hochgeschwindigkeits-Cloud-Rendering-Pipeline automatisiert.
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install video-maker-arabic
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, video-maker-arabic über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Video Maker Arabic ist ein spezialisiertes Tool, das entwickelt wurde, um die Lücke zwischen komplexer Videobearbeitungssoftware und schneller Content-Erstellung zu schließen. Es ermöglicht Benutzern, rohe Videoclips oder Bilder in polierte, Social-Media-taugliche Inhalte zu verwandeln, indem sie einfach ihre Bedürfnisse beschreiben. Das Tool glänzt bei der Handhabung der Nuancen der arabischen Sprache, insbesondere durch die native Unterstützung der Textausrichtung von rechts nach links (RTL) und automatischer Untertitelung.
Durch die Nutzung von Openclaw Skills verbindet sich dieses Tool direkt mit einer leistungsstarken Cloud-GPU-Rendering-Engine. Es erübrigt manuelles Keyframing oder Schriftausrichtung, sodass sich Ersteller auf ihre Botschaft konzentrieren können, während die KI die technische Komposition, plattformspezifische Komprimierung und das Rendern arabischer Texte in unter 60 Sekunden übernimmt.
Um mit diesem Skill innerhalb des Openclaw Skills-Ökosystems zu beginnen, stellen Sie sicher, dass Ihre Umgebung konfiguriert ist:
# Set your API token
export NEMO_TOKEN="your_token_here"
# The skill will automatically generate a UUID client identifier
# and establish a session on first use.
Wenn kein Token gefunden wird, versucht das Tool, ein anonymes Token mit 100 kostenlosen Credits für sofortige Tests bereitzustellen.
Der Skill organisiert Projektdaten über einen strukturierten Sitzungsstatus und ordnet verschiedene Medientypen einer Track-basierten Timeline zu:
| Track-Typ | ID | Beschreibung |
|---|---|---|
| Video | 0 | Primäre visuelle Ebenen und Clips |
| Audio | 1 | Hintergrundmusik (BGM) und Voiceover |
| Text | 7 | Arabische Untertitel und Beschriftungen |
Daten werden zur Effizienzsteigerung über ein Kurzmapping verwaltet: t (Tracks), tt (Track-Typ), sg (Segmente) und d (Dauer in ms).
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Eine KI-gestützte Videobearbeitungsfunktion, die rohe Talking-Head-Clips mithilfe von Prompts in natürlicher Sprache in hochenergetische, bearbeitete 1080p-Videos verwandelt.

Ein AI-gestütztes Videobearbeitungs-Skill, das über eine cloudbasierte Rendering-Pipeline automatisch lizenzfreie Hintergrundmusik zu Videodateien hinzufügt.

Eine spezialisierte Suite von AI-Agenten, die über das Pilot Protocol direkten Zugriff auf globale makroökonomische Indikatoren und historische Datenserien bietet.

Eine Sammlung spezialisierter Agenten zum Abrufen von Metadaten für öffentliche Repositories und Pakete aus wichtigen Entwickler-Ökosystemen.

Eine automatisierte Content-Produktions-Pipeline zur Erstellung plattformspezifischer, SEO-optimierter Artikel und zur Verwaltung von Veröffentlichungsplänen.

Ein KI-gesteuerter Medien-Skill, der das Hinzufügen professioneller Hintergrundmusik und Audiospuren zu Videoclips über natürliche Sprachbefehle automatisiert.








































