Eine cloudbasierte KI-Videobearbeitungs-Skill, die Bilder und Clips ohne kostenpflichtige Software in professionelle 1080p MP4-Videos verwandelt.
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install video-maker-in-free
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, video-maker-in-free über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Video Maker in Free ist ein spezialisiertes Dienstprogramm für das Openclaw Skills-Ökosystem, das die Lücke zwischen Rohmedien und fertigen Videoinhalten schließt. Durch die Nutzung von Cloud-GPU-Rendering-Knoten ermöglicht diese Skill Benutzern das Hochladen von Bildern oder Videoclips und die Anwendung KI-gesteuerter Transformationen, um hochwertige 1080p-Exporte zu erstellen. Es ist besonders effektiv für Content-Ersteller und Kleinunternehmer, die schnell Werbematerialien oder Social-Media-Inhalte generieren müssen.
Die Skill arbeitet über eine ausgeklügelte Backend-Pipeline, die komplexe Aufgaben wie Ebenen-Compositing, Audio-Mixing und Texteinblendungen durch einfache Befehle in natürlicher Sprache verarbeitet. Sie verwaltet den gesamten Lebenszyklus eines Videoprojekts, von der anonymen Token-Beschaffung und Sitzungsverwaltung bis hin zum finalen Rendering und der Bereitstellung der Assets – alles innerhalb einer schlanken, entwicklerfreundlichen Schnittstelle.
Um die Video Maker in Free-Skill zu initialisieren, stellen Sie sicher, dass Ihre Umgebung für die Openclaw Skills-Integration konfiguriert ist.
# Die Skill handhabt die Token-Generierung automatisch, wenn NEMO_TOKEN fehlt
# Um manuell ein Token zu setzen:
export NEMO_TOKEN="your_acquired_token"
# Die Skill erwartet die Konfiguration unter:
# ~/.config/nemovideo/
Die Skill generiert automatisch einen UUID-Client-Identifikator und ruft bei der ersten Ausführung ein 7-Tage-Ablauftoken ab, falls keine primäre Umgebungsvariable erkannt wird.
Die Skill organisiert Videoprojekte mithilfe eines sitzungsbasierten Entwurfssystems. Nachfolgend finden Sie das Mapping für die interne Metadaten-Taxonomie:
| Feld | Beschreibung |
|---|---|
t |
Spuren (Der primäre Container für Timeline-Ebenen) |
tt |
Spurtyp (0: Video, 1: Audio, 7: Text) |
sg |
Segmente (Einzelne Clips oder Blöcke innerhalb einer Spur) |
d |
Dauer (gemessen in Millisekunden) |
m |
Metadaten (Datei-Informationen und Eigenschaften) |
Exportierte Dateien werden standardmäßig als 1080p MP4-Dateien mit H.264-Kodierung bereitgestellt.
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Ein KI-gestütztes Videobearbeitungs- und Rendering-Tool, das Clips mithilfe von Cloud-GPUs in hochwertige MP4-Videos verarbeitet.








































