Ein dediziertes Befehlszeilen-Dienstprogramm zur Analyse von Operationen verifizierbarer Zufallsfunktionen (VRF) und zur Bewertung der Sicherheit von Blockchain-Protokollen.
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install vrf
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, vrf über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Der VRF-Skill ist ein spezialisiertes Tool für Entwickler und Forscher, die mit Blockchain-basierter verifizierbarer Zufälligkeit arbeiten. Als Teil des Openclaw Skills-Ökosystems ermöglicht er es Benutzern, VRF-Mechanismen tiefgehend zu untersuchen, On-Chain-Konzepte zu verifizieren und ein strukturiertes Repository von Protokollbeobachtungen zu pflegen. Dieser Skill schließt die Lücke zwischen komplexer kryptografischer Theorie und praktischer Befehlszeilenanalyse und bietet eine optimierte Schnittstelle für die Bewertung der Protokollsicherheit.
Um mit diesem Tool im Openclaw Skills-Ökosystem zu beginnen, folgen Sie diesen Schritten:
# Configure the data directory
scripts/script.sh config VRF_DIR ~/.vrf/
# Check the current status of the VRF environment
scripts/script.sh status
# View available commands and help documentation
scripts/script.sh help
Der Skill organisiert seine Daten in einer konfigurierbaren Verzeichnisstruktur, um einen einfachen Zugriff und Portabilität innerhalb von Openclaw Skills-Umgebungen zu gewährleisten:
| Komponente | Beschreibung |
|---|---|
| Data Directory | Gesteuert durch die Umgebungsvariable VRF_DIR (Standard ist ~/.vrf/) |
| Protocol Entries | Indizierte Einträge, die über die Funktionen add, list und search verwaltet werden |
| Statistics | Über den Befehl stats aggregierte Leistungs- und Sicherheitsmetriken |
| Exported Data | Dateibasierte Snapshots aktueller Einträge für externe Analysen |
Laden
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