Ein spezialisierter Model Context Protocol (MCP) Skill, der es KI-Agenten ermöglicht, Nachrichten über die Windows WeChat Desktop-Anwendung zu überwachen, zu suchen und zu senden.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install wechat-mcp
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, wechat-mcp über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Was ist WeChat MCP?
Der WeChat MCP Skill bildet eine Brücke zwischen KI-Agenten und der Windows-Version von WeChat. Durch die Nutzung von Desktop-Automatisierungsbibliotheken ermöglicht er es Agenten, mit der Chat-Schnittstelle wie ein Mensch zu interagieren, jedoch mit der Geschwindigkeit und Präzision eines Programms. Diese Integration ist ein Paradebeispiel dafür, wie Openclaw Skills die Reichweite von KI auf lokale Desktop-Anwendungen ausdehnen kann, denen offizielle APIs fehlen.
Dieser Skill ist besonders nützlich für Entwickler und Power-User, die WeChat in ihre automatisierten Workflows integrieren möchten. Er bewältigt die Komplexität der Fensterverwaltung, Kontaktsuche und Nachrichtenübermittlung und ist damit eine wichtige Komponente für den Aufbau kommunikationszentrierter KI-Tools.
WeChat MCP Anwendungsfälle
- Automatisierung der Kontaktaufnahme mit bestimmten Personen basierend auf externen Triggern.
- Integration von WeChat-Benachrichtigungen in umfassendere KI-gesteuerte DevOps- oder Monitoring-Workflows.
- Erstellung von KI-Assistenten, die Nachrichten in unabhängigen Chat-Fenstern lesen und beantworten können.
- Programmgesteuerte Statusüberwachung der WeChat-Anwendung, um sicherzustellen, dass die Kommunikationswege aktiv sind.
So funktioniert WeChat MCP
- Der Agent ruft das Openclaw Skills Tool auf, um den aktuellen Status und die Fensterkoordinaten der WeChat-Anwendung abzurufen.
- Zum Senden einer Nachricht aktiviert der Skill programmgesteuert das WeChat-Fenster, um es in den Vordergrund zu bringen.
- Er nutzt die Suchfunktion, um den angegebenen Kontakt zu finden und den entsprechenden Chat-Puffer zu öffnen.
- Text wird über die System-Zwischenablage übertragen, um die Unterstützung von Multibyte-Zeichen (wie Chinesisch) vor der Simulation eines Sendebefehls zu gewährleisten.
- Der Skill gibt eine Bestätigung der Aktion zurück oder stellt Screenshot-Daten zur visuellen Überprüfung des Schnittstellenstatus bereit.
WeChat MCP Einrichtung
Stellen Sie zunächst sicher, dass der WeChat-Desktop-Client unter Windows installiert ist. Installieren Sie dann die erforderlichen Python-Abhängigkeiten über pip:
pip install pyautogui pygetwindow pillow pyperclip opencv-python
Stellen Sie sicher, dass Ihre Openclaw Skills-Umgebung über die erforderlichen Berechtigungen verfügt, um Maus und Tastatur auf Ihrem Windows-Rechner zu steuern.
WeChat MCP Datenschema & Taxonomie
| Datei/Komponente | Zweck |
|---|---|
| server.py | Der zentrale MCP-Server, der die Tools definiert und die Automatisierungslogik verarbeitet. |
| test_wechat.py | Ein Testprogramm, um zu überprüfen, ob Automatisierungsbefehle in Ihrer Umgebung korrekt funktionieren. |
| requirements.txt | Definiert die erforderlichen Bibliotheken einschließlich pyautogui und opencv-python. |
| Tool: wechat_get_status | Gibt JSON-Daten mit Fensterstatus, Titel, Position und Abmessungen zurück. |
| Tool: wechat_send_message | Akzeptiert eine String-Nachricht und verarbeitet den Eingabe-Workflow für den aktuellen Chat. |
WeChat MCP Erweiterte Funktionen
- Unterstützung für unabhängige Chat-Fenster für Multitasking-Konversationen.
- Visuelle Schnittstenerkennung mit OpenCV, um eine hohe Genauigkeit bei der Fenstererkennung zu gewährleisten.
- Automatische Fensteraktivierungslogik, die WeChat vor der Ausführung von Befehlen in den Vordergrund bringt.
- Nahtlose Integration in das breitere Openclaw Skills-Ökosystem für komplexe Multi-Agenten-Kommunikationsketten.
SKILL.md
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Hervorgehoben*
