Ein lokales, SQLite-basiertes Weinverwaltungssystem zur Nachverfolgung von Verkostungen, Speicherung von Flaschenetiketten und Durchführung natürlichsprachlicher Abfragen.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install wine-archive
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, wine-archive über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Was ist Wine Archive?
Wine Archive ist ein ausgeklügelter persönlicher Keller-Assistent, der Weinliebhabern dabei hilft, eine detaillierte Historie ihrer Verkostungsreisen zu pflegen. Durch die Nutzung eines normalisierten SQLite-Schemas trennt der Skill stabile Weinidentitäten von individuellen Verkostungs- oder Kaufinstanzen und stellt so sicher, dass Ihre Daten sauber und durchsuchbar bleiben. Als Teil der Openclaw Skills-Bibliothek bietet er eine nahtlose Verbindung von strukturierter Datenverwaltung und flexibler Interaktion.
Der Skill zeichnet sich dadurch aus, die Nuancen des Weinkonsums zu erfassen – von Jahrgang und Preis bis hin zu subjektiven 5-Sterne-Bewertungen und spezifischen Kauforten. Egal, ob Sie ihn als eigenständiges CLI-Tool nutzen oder über eine Telegram-Bridge integrieren, Wine Archive bietet ein dauerhaftes Repository für Ihre Weinetiketten und Notizen, damit Ihre Lieblingsflaschen nie in Vergessenheit geraten.
Wine Archive Anwendungsfälle
- Protokollierung eines neuen Flaschenkaufs oder Verkostungsevents mit Preis- und Standortdetails.
- Abrufen bestimmter Weine, die in einem bestimmten Zeitraum konsumiert wurden, mittels natürlicher Sprache.
- Speichern und Abrufen hochwertiger Bilder von Weinetiketten als visuelle Referenz.
- Exportieren einer vollständigen Weinhistorie als JSON-Archiv zur Sicherung oder Datenanalyse.
- Verwaltung eines digitalen Weinkellers über Telegram-Chat-Befehle und Bild-Uploads.
So funktioniert Wine Archive
- Der Benutzer initiiert eine Anfrage über Trigger-Phrasen oder durch die Bereitstellung eines Weinetiketten-Bildes.
- Der Skill verwendet deterministisches regex-Parsing (mit optionaler LLM-Unterstützung), um Metadaten wie Produzent, Rebsorte und Preis zu extrahieren.
- Weinidentitäten werden mit der lokalen SQLite-Datenbank abgeglichen, um Duplikate kanonischer Weindaten zu vermeiden.
- Eine neue 'Wine Instance' wird für das spezifische Verkostungsereignis erstellt und mit der stabilen Weinidentität verknüpft.
- Etikettenbilder werden verarbeitet, normalisiert (unter macOS) und in einem dauerhaften lokalen Verzeichnis gespeichert.
- Das System liefert eine strukturierte Bestätigung oder ruft die angeforderten Daten über das Openclaw Skills-Interface ab.
Wine Archive Einrichtung
Um mit Wine Archive zu beginnen, stellen Sie sicher, dass Node.js >= 22 installiert ist. Führen Sie die folgenden Befehle aus, um Ihre Umgebung zu initialisieren:
cd skills/wine-archive
zsh setup.sh
# Oder manuelle Einrichtung
npm install
npm run wine:init
cp .env.example .env
Um erweiterte LLM-Funktionen für die Absichtsklassifizierung zu aktivieren, fügen Sie Ihren ANTHROPIC_API_KEY oder OPENAI_API_KEY zur .env-Datei hinzu.
Wine Archive Datenschema & Taxonomie
Wine Archive nutzt eine relationale Struktur, um Datenintegrität und einfache Abrufbarkeit zu gewährleisten:
| Tabelle | Schlüsselfelder |
|---|---|
| Wine | producer, wine_name, region, country, style, color, varietal, official_rating, label_path |
| Wine Instance | vintage, price, currency, place_of_purchase, purchased_on, consumed_on, subjective_rating, notes |
Alle Daten werden lokal in data/wine/wine.sqlite3 gespeichert, und Bilder werden in data/wine/labels/ archiviert.
Wine Archive Erweiterte Funktionen
- Natürlichsprachlicher Abruf: Fragen Sie Ihre Historie mit Phrasen wie 'Finde Rotweine mit mindestens 3 Sternen' ab.
- Telegram-Bridge: Vollständig integriert in Openclaw Skills für Fernverwaltung und Medienübertragung über Telegram.
- Absichtsklassifizierung: Optionales LLM-gestütztes Parsing mit konfigurierbaren Konfidenzschwellenwerten.
- Massenportabilität: Umfassende Import/Export-Funktionalität, die in base64 eingebettete Bilder unterstützt.
- macOS-Optimierung: Native Bildnormalisierung mit
sipsfür konsistente Etikettenspeicherung.
SKILL.md
Laden
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