Eine universelle Content-Processing-Engine, die Inhalte von URLs, sozialen Medien und Multimediadateien abruft, transkribiert und multidimensionale Erkenntnisse generiert.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install x-reader
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, x-reader über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Was ist x-reader?
x-reader ist eine hochentwickelte Engine zur Inhaltsverarbeitung, die entwickelt wurde, um die Lücke zwischen Rohinformationen und umsetzbaren Erkenntnissen zu schließen. Durch die Integration von Hochleistungs-Scrapern und Transkriptionsdiensten können Benutzer alles verarbeiten, von YouTube-Videos und X-Threads bis hin zu RSS-Feeds und lokalen Dateien. Dieser Skill ist eine Kernkomponente des Openclaw Skills-Ökosystems und ermöglicht es KI-Agenten, Kontexte über fragmentierte Plattformen hinweg zu verstehen, während sie anpassbare Analysedimensionen für spezifische Fachbereiche wie Entwicklung, Handel oder Forschung bieten.
x-reader Anwendungsfälle
- Zusammenfassen von Langform-Artikeln oder technischer Dokumentation von einer URL
- Transkribieren und Verarbeiten der wichtigsten Erkenntnisse aus YouTube-Videos oder Apple Podcasts
- Überwachen von Social-Media-Threads auf X oder Xiaohongshu für spezifische Marktstimmungen
- Aggregieren und Analysieren von Inhalten aus RSS-Feeds oder Telegram-Kanälen
- Umwandeln komplexer lokaler Dokumente in kurze Aufgabenlisten oder strukturierte Zusammenfassungen
So funktioniert x-reader
- Der Skill wird durch eine Benutzeranfrage ausgelöst, die eine URL, Text oder einen lokalen Dateipfad enthält.
- Er wählt basierend auf der Quellplattform das geeignete Abruftool aus, unter Verwendung von Jina Reader, Playwright oder spezialisierten APIs.
- Für Audio- und Videoinhalte nutzt er Groq Whisper oder plattformspezifische Tools, um ein hochwertiges Transkript zu erstellen.
- Er führt eine multidimensionale Analyse durch und scannt den Inhalt nach Themen, Fakten und Relevanz.
- Die endgültige Ausgabe wird je nach Benutzerpräferenz und Kontext für Openclaw Skills-Benutzer im Modus Vollständig, Sparsam oder Kurz generiert.
x-reader Einrichtung
Um x-reader in Ihren Openclaw Skills-Workflow zu integrieren, folgen Sie diesen Schritten:
# Kernabhängigkeiten installieren
pip install jina-reader playwright telethon feedparser
# (Optional) Playwright für browserbasiertes Scraping initialisieren
playwright install chromium
Konfigurieren Sie Ihre Umgebungsvariablen für erweiterte Funktionen:
- GROQ_API_KEY: Erforderlich für Hochgeschwindigkeits-Whisper-Transkription.
- TELEGRAM_API_ID und TELEGRAM_API_HASH: Erforderlich für Telegram-Unterstützung.
- Führen Sie einen einmaligen Login für Xiaohongshu durch, wenn Sie den Playwright-Fallback verwenden.
x-reader Datenschema & Taxonomie
Der Skill verarbeitet Daten über eine strukturierte Pipeline, um die Konsistenz über verschiedene Openclaw Skills-Integrationen hinweg zu gewährleisten:
| Attribut | Beschreibung |
|---|---|
| Eingabequelle | URL, Tweet-ID, lokaler Pfad oder Rohtranskript |
| Abruftool | Jina (Web), Playwright (Social) oder yt-dlp (Video) |
| Analysedimensionen | Themen, Behauptungen des Autors, Fakten und personalisierter Kontext |
| Ausgabeformat | Nach Dimensionen kategorisierte Zusammenfassungen im Markdown-Format |
x-reader Erweiterte Funktionen
- Anpassbare Analysedimensionen für spezifische Fachbereiche wie Tech-Schulden oder Marktauswirkungen
- Multi-Plattform-Unterstützung einschließlich Bilibili, Xiaoyuzhou und offiziellen WeChat-Konten
- Dynamische Ausgabemodi (Vollständig, Sparsam und Kurz) zur Steuerung der Detailtiefe von Erkenntnissen
- Fallback-Mechanismen zwischen API-basiertem Abruf und browserbasiertem Scraping mit Playwright
- Nahtlose Integration mit Video-Transkriptions-Skills für die automatisierte Inhaltsverarbeitung im Openclaw Skills-Framework
SKILL.md
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