Ein professioneller Text-zu-Bild-Generierungs-Skill, unterstützt durch die Z-Image-Engine von Alibaba und integriert via WeShop OpenAPI.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install z-image-openapi-skill
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, z-image-openapi-skill über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Was ist WeShop Z-Image OpenAPI Skill?
Der WeShop Z-Image OpenAPI Skill ermöglicht es KI-Agenten, hochauflösende visuelle Inhalte direkt aus Textbeschreibungen zu erstellen. Durch die Nutzung des fortschrittlichen Z-Image-Modells von Alibaba bietet dieser Skill eine robuste Brücke zwischen konzeptionellen Prompts und Bildern in Profiqualität. Er ist darauf ausgelegt, als Kernkomponente im Ökosystem der Openclaw Skills zu fungieren und ermöglicht nahtlose Workflows zur Bildgenerierung.
Dieser Skill priorisiert Sicherheit und Effizienz durch eine direkte Verbindung zur offiziellen WeShop OpenAPI. Er bewältigt die Komplexität der asynchronen Bildgenerierung, einschließlich der Aufgabenübermittlung und des Status-Polling, damit sich Entwickler auf kreative Ergebnisse statt auf das Infrastrukturmanagement konzentrieren können.
WeShop Z-Image OpenAPI Skill Anwendungsfälle
- Erstellung von hochwertigen Marketing-Assets und Social-Media-Visuals aus Text-Prompts.
- Erzeugung mehrerer Variationen eines Bildkonzepts mittels Batch-Verarbeitung.
- Automatisierung der Erstellung visueller Inhalte für E-Commerce und digitale Schaufenster.
- Integration professioneller KI-Bildgenerierung in benutzerdefinierte Entwickler-Workflows unter Verwendung von Openclaw Skills.
So funktioniert WeShop Z-Image OpenAPI Skill
- Der Benutzer liefert eine Textbeschreibung und optionale Parameter wie das Seitenverhältnis an den Skill.
- Der Skill initiiert eine Ausführung, indem er eine POST-Anfrage an den WeShop OpenAPI-Agenten-Endpunkt sendet.
- Die API gibt eine Ausführungs-ID zurück, und der Skill tritt in eine Polling-Phase ein, um den Jobstatus zu überwachen.
- Sobald der Status Success erreicht, ruft der Skill die finalen Bild-URLs aus den Ausführungsergebnissen ab.
- Die generierten Bilder werden an den primären KI-Agenten oder die Benutzeroberfläche zurückgeliefert.
WeShop Z-Image OpenAPI Skill Einrichtung
Um mit diesem Skill zu beginnen, musst du einen API key vom WeShop-Entwicklerportal erhalten und deine Umgebung konfigurieren.
# Exportiere deinen WeShop API Key in deine Umgebung
export WESHOP_API_KEY="your_api_key_here"
Stelle sicher, dass deine Openclaw Skills-Konfiguration HTTPS-Zugriff auf openapi.weshop.ai hat. Der API key sollte direkt im Authorization-Header ohne das Bearer-Präfix verwendet werden.
WeShop Z-Image OpenAPI Skill Datenschema & Taxonomie
Der Skill interagiert mit der WeShop API unter Verwendung strukturierter JSON-Payloads. Unten ist das primäre Schema für Ausführungsparameter:
| Feld | Typ | Standard | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| textDescription | string | Erforderlich | Detaillierte Beschreibung des zu generierenden Bildes |
| aspectRatio | string | 1:1 | Ausgabeverhältnis (z. B. 16:9, 4:3, 9:16, 21:9) |
| batchCount | integer | 1 | Anzahl der zu generierenden Bilder (Bereich: 1-16) |
Erfolgreiche Antworten liefern ein data.executions-Array, das die finalen image-URLs und Metadaten enthält.
WeShop Z-Image OpenAPI Skill Erweiterte Funktionen
- Unterstützung für mehrere Verhältnisse: Wähle aus verschiedenen Seitenverhältnissen, einschließlich 21:9 für cineastische oder 9:16 für mobile Inhalte.
- Batch-Generierung: Generiere bis zu 16 Bilder in einer einzigen Anfrage, um visuelle Konzepte schnell zu iterieren.
- Asynchrones Polling: Robuste Statusverfolgung von Pending bis hin zu Success- oder Failed-Zuständen.
- Lokale Asset-Integration: Möglichkeit, lokale Bilder über den Asset-Endpunkt hochzuladen, um wiederverwendbare URLs für komplexe KI-Workflows zu erhalten.
SKILL.md
Laden
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