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Similarity-basierte Suchmaschine für wissenschaftliche Literatur, die Machine Learning verwendet, um verwandte Papiere zu finden.
Hinzugefügt am:
Feb 21 2025
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Citrus Produktinformationen

Was ist Citrus?

Citrus ist eine similarity-basierte Suchmaschine für wissenschaftliche Literatur. Sie wählen ein Papier aus, starten die Suche und springen direkt ins Herz Ihres Forschungsbereichs. Erhalten Sie einen Überblick über wichtige Beiträge von grundlegenden Arbeiten bis hin zum aktuellen Stand der Technik. Citrus hilft Ihnen, relevante Artikel in einem Forschungsfeld mit einer einzigen Suche zu finden. Es ermöglicht Ihnen, eng verwandte Forschung zu erkunden, relevante Arbeiten schnell zu finden, wichtige Beiträge auf einer Zeitlinie auf einen Blick zu sehen und zu vermeiden, dass Papiere durch verschiedene Taxonomien übersehen werden. Im Hintergrund wird die Ähnlichkeit der Papiere mithilfe von Graph- und textbasierten Machine-Learning-Techniken berechnet. Citrus indiziert Daten, die vom Open Research Corpus von Semantic Scholar bereitgestellt werden, das über 200 Millionen Publikationen und rund 2 Milliarden Zitationen umfasst.

Wie benutzt man Citrus?

1. Wählen Sie ein Startpapier. 2. Starten Sie die Suche (oder fügen Sie zunächst weitere Startpapiere hinzu). 3. Erhalten Sie einen Überblick über eng verwandte Arbeiten.

Citrus's Hauptmerkmale

Similarity-basierte Suche nach wissenschaftlicher Literatur

Zitationsnetzwerkanalyse

Inhaltsbasierte Ähnlichkeitsanalyse

Zeitlinienansicht wichtiger Beiträge

Citrus's Anwendungsfälle

#1

Finden Sie eng verwandte Forschungsarbeiten basierend auf einem Startpapier.

#2

Einen Überblick über wichtige Beiträge in einem Forschungsbereich erhalten.

#3

Papiere entdecken, die durch traditionelle textbasierte Suche übersehen werden könnten.

FAQ von Citrus

Was ist Citrus?

Wie funktioniert Citrus?

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Citrus: Similarity-basierte Suchmaschine für wissenschaftliche Literatur, die Machine Learning verwendet, um verwandte Papiere zu finden.
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