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Einführung:
AI-Notebook zur Automatisierung von ML-Workflows in der Cloud
Hinzugefügt am:
Jul 07 2026
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Clusy Produktinformationen

Was ist Clusy?

Clusy ist eine agentenbasierte Notebook-Plattform für Forscher und Datenteams, mit der sich Workflows für Machine Learning und Data Science in der Cloud planen, erstellen, branchen, ausführen und evaluieren lassen. Nutzer beschreiben das gewünschte Ergebnis in natürlicher Sprache. Clusy hilft dann bei der Beschaffung von Datensätzen, der Datenvorverarbeitung, der Auswahl von Architekturen und Rechenleistung, führt parallele Experimente aus und liefert editierbare Notebook-Ergebnisse mit voller Kontrolle auf Code-Ebene.

Wie benutzt man Clusy?

Beschreiben Sie Ihr Ziel zunächst in einfachem Text und hängen Sie dann einen Datensatz an oder verknüpfen Sie Ihre Datenquelle. Clusy wandelt die Anfrage in einen Workflow-Plan um, schreibt und führt Notebook-Zellen in Cloud-CPU- oder GPU-Sandboxes aus und ermöglicht es Ihnen, die Ergebnisse zu prüfen, zu bearbeiten, zu branchen und erneut auszuführen. Sie können auch Folgeaufgaben in die Warteschlange stellen, während Experimente laufen, und Modellversionen nebeneinander vergleichen.

Clusy's Hauptmerkmale

Workflow-Planung in natürlicher Sprache für ML und Data Science

Datenbeschaffung, -prüfung, -vorverarbeitung und Feature-Engineering

Parallele Experimente in replizierten Notebook-Kerneln

Branching von Notebooks für den direkten Vergleich von Modellarchitekturen

Cloud-CPU- und GPU-Ausführung in verwalteten Sandboxes

Human-in-the-Loop-Bearbeitung, -Prüfung und -Wiederholung von Notebooks

Unterstützung für Fine-Tuning und Modellevaluierung

Clusy's Anwendungsfälle

#1

Feinabstimmung eines Modells auf einem angehängten Datensatz und Vergleich der Ergebnisse über mehrere Experimente hinweg

#2

Erstellung und Ausführung eines lückenlosen Workflows zur Datenvorverarbeitung und zum Feature-Engineering aus einem einzigen Prompt

#3

Verbindung zu Databricks- oder Snowflake-Tabellen, um direkt im Notebook mit Live-Daten zu arbeiten

#4

Paralleles Testen verschiedener Modellarchitekturen, um die leistungsstärkste auszuwählen

FAQ von Clusy

Was ist Clusy?

Wie unterscheidet sich Clusy von Jupyter oder Google Colab?

Kann Clusy eine Verbindung zu meinen eigenen Daten herstellen?

Welche Rechenoptionen bietet Clusy?

Gibt es einen kostenlosen Tarif?

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Clusy Preise

Kostenlos

0 €/Monat

Auto-Modell auf einer CPU-Sandbox mit 8 vCPUs und 8 GB RAM; keine Kreditkarte erforderlich.

Plus

30 $/Monat

Open-Source-Modelle und eine GPU-Sandbox für anspruchsvollere Aufgaben; inklusive monatlichem Nutzungskontingent und optionaler Pay-as-you-go-Abrechnung. Einstiegs-GPUs umfassen T4, L4 und A10 bis zu 24 GB VRAM; bis zu 32 GB Sandbox-RAM.

Pro

90 $/Monat

Alle Modelle inklusive Claude und GPT sowie Mid-Tier-GPUs wie L40S und A100 bis zu 80 GB VRAM; bis zu 64 GB Sandbox-RAM; mindestens das 4-Fache des monatlichen Plus-Nutzungskontingents.

Max

200 $/Monat

Alle Modelle und jede GPU mit den höchsten Limits; High-End-GPUs inklusive H100 und H200 bis zu 141 GB VRAM; bis zu 128 GB Sandbox-RAM; mindestens das 12-Fache des monatlichen Plus-Nutzungskontingents.

Enterprise

Preise auf Anfrage

Höhere Limits, dedizierte Kapazitäten, SSO und maßgeschneiderte Abrechnung für Teams.

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