Was sind generative AI-Entwicklungslösungen?

Generative AI-Entwicklungslösungen sind Softwareplattformen, die Organisationen helfen, benutzerdefinierte generative AI-Agenten und -Anwendungen schnell und einfach zu entwerfen, zu testen und bereitzustellen. Vertesia ist eine einheitliche, Low-Code-Generative-AI-Entwicklungslösung, die die Entwicklung und das Testen beschleunigt und eine vollständige runtime-Betriebsumgebung bereitstellt.

Was sind einige der häufigsten Anwendungsfälle von generativer AI in Unternehmen?

Zu den häufigsten Anwendungsfällen gehören die automatische erste Schadensmeldung in der Versicherungsbranche, M&A-Deal-Room-Analysen im Investment Banking und die Kundenaufnahme im Geschäftsbanking. In der Logistik und Produktion verwenden Unternehmen generative AI zur Verarbeitung von Frachtdokumenten und zur Optimierung ihrer Lieferketten.

Wie lange dauert es, eine generative AI-Lösung zu entwickeln und zu implementieren?

Das hängt ab. Für Unternehmen, die eigene Infrastrukturen aufbauen, kann es länger als sechs Monate dauern. Vertesia-Kunden entwickeln, testen und implementieren neue generative AI-Apps häufig in nur wenigen Wochen.

Wie kann generative AI in ein Unternehmen integriert werden?

Generative AI-Agenten und -Apps sind in der Regel Dienste, die aus jedem bestehenden Workflow, Prozess oder Unternehmensanwendung aufgerufen werden können. Die Vertesia-Plattform ist API-first, was bedeutet, dass jeder mit Vertesia erstellte Task, Prompt oder Projekt automatisch mit einem eindeutigen REST-API-Endpunkt versehen wird, um die Integration zu erleichtern.

Was kostet die Entwicklung einer generativen AI-Lösung?

Für Unternehmen, die sich entscheiden, eigene Infrastruktur aufzubauen oder die Entwicklung generativer AI-Lösungen auszulagern, können die Kosten in die Hunderttausende von Dollar pro Lösung steigen. Vertesia-Kunden können neue generative AI-Agenten und -Apps mehr als 10 Mal schneller als mit hausgemachten Lösungen bereitstellen und dabei weniger als 1/10 der Kosten aufwenden.

Wie sicher sind generative AI-Lösungen?

Generative AI-Entwicklungslösungen sind äußerst sicher. Vertesia ist vollständig nach SOC2 Type II zertifiziert und unterstützt eine Reihe von Datenschutzstandards – wie HIPPA, GDPR und CCPA. Vertesia ist kein Modellanbieter und benötigt Ihre Daten nicht.

Vertesia: Low-Code-GenAI-Plattform für schnelle Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb von KI-Anwendungen und -Agenten.

Name: Vertesia
Rating: 5 (64 reviews)
Author: toolify

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Low-Code-GenAI-Plattform für schnelle Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb von KI-Anwendungen und -Agenten.

Hinzugefügt am:

Dec 15 2023

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Was ist Vertesia?

Vertesia ist eine Low-Code-Generative-AI-Entwicklungsplattform, die eine schnelle API-Entwicklung auf Basis von LLMs ermöglicht, um Anwendungen zu unterstützen. Sie bietet unternehmensgerechte generative AI-Entwicklungslösungen, um Low-Code-GenAI-Anwendungen und -Agenten in rasanter Geschwindigkeit zu entwickeln, bereitzustellen und zu betreiben. Vertesia bietet Komposition, Vorlagen, Tests, Orchestrierung, Caching, Lastenausgleich und Sichtbarkeit in die Welt der LLMs.

Wie benutzt man Vertesia?

Nutzen Sie die Low-Code-Plattform von Vertesia, um generative KI-Anwendungen und -Agenten zu erstellen. Entwickeln, bereitstellen und betreiben Sie GenAI-Apps in Unternehmensgröße. Automatisieren Sie komplexe Geschäftsprozesse, optimieren Sie Kosten und skalieren Sie GenAI-Anwendungen in Ihrem Unternehmen.

Vertesia's Hauptmerkmale

Low-Code-Entwicklungsumgebung

Unterstützung mehrerer Modelle

Agentic RAG-Pipeline

Unternehmensgerechte Sicherheit und Compliance

API-first-Integration

Vertesia's Anwendungsfälle

Automatisierung der Kontoeröffnung im Finanzdienstleistungssektor

Automatisierung von Schadensmeldungen in der Versicherungsbranche

Inhaltsgenerierung für Einzelhandel und CPG

Automatisierung des Kundenservice

Codegenerierung und Zusammenarbeit für Software und SaaS

Patientenaufnahme im Gesundheitswesen

FAQ von Vertesia

Was sind generative AI-Entwicklungslösungen?
Was sind einige der häufigsten Anwendungsfälle von generativer AI in Unternehmen?
Wie lange dauert es, eine generative AI-Lösung zu entwickeln und zu implementieren?
Wie kann generative AI in ein Unternehmen integriert werden?
Was kostet die Entwicklung einer generativen AI-Lösung?
Wie sicher sind generative AI-Lösungen?

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