









94 % der Projektergebnisse in der Beratung enthalten vertrauliche Kundeninhalte. Das führt dazu, dass der Großteil des Wissens eines Unternehmens in Projektordnern weggesperrt bleibt und für interne KI-Tools unerreichbar ist. Knovari löst dieses Problem. Es scannt PowerPoint-Decks, erkennt vertrauliche Inhalte mithilfe eines proprietären Sensitivitäts-Frameworks mit 26 Kategorien und bereinigt jedes Deck in wenigen Minuten. Dabei werden kundenbezogene Inhalte geschwärzt, ersetzt oder verfremdet, während die Storyline und Struktur erhalten bleiben. Es kombiniert Bild- und Textanalyse, arbeitet auf Basis von Konzepten statt Keyword-Mustern und bereinigt die Datei auf Code-Ebene – einschließlich eingebetteter Diagrammdaten und Logo-Links, die bei einer manuellen Prüfung übersehen werden. Jede Änderung wird für Compliance-Teams protokolliert und begründet. Auch bekannt als Redaktion, Blinding, Scrubbing oder Anonymisierung. Entwickelt von Strategieberatern; PowerPoint-native und think-cell-kompatibel. Das Ergebnis: 4- bis 10-mal mehr wiederverwendbares IP und eine Wissensdatenbank, die bedenkenlos für KI-Suche, -Generierung und -Agenten freigegeben werden kann.
Laden Sie ein PowerPoint-Deck hoch. Knovari scannt es mittels kombinierter Bild- und Textanalyse auf Basis eines proprietären Frameworks mit 26 Sensitivitätskategorien. Wählen Sie den Modus „Erkennung & Markierung“ für einen bewerteten, lokalisierten Sensitivitätsbericht oder den automatischen Bereinigungsmodus. Letzterer liefert ein anonymisiertes Deck, in dem vertrauliche Inhalte durch realistische Alternativen ersetzt werden, sodass Storyline und Struktur erhalten bleiben. Überprüfen Sie das Audit-Log jeder Änderung und nutzen Sie das Deck direkt weiter oder führen Sie es Ihrer KI-Wissensdatenbank zu. PowerPoint-nativ und think-cell-kompatibel. Buchen Sie eine Demo auf knovari.ai.
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