







Motif Analytics ist ein paradigmatisches Toolkit, das Analysten dabei hilft, Muster in rohen Ereignisfolgen zu identifizieren. Es bietet reiche interaktive Visualisierungen, speziell entwickelte Sequenzoperationen und eine inkrementelle Abfragemaschine, die es den Nutzern ermöglicht, nahtlos zwischen Abfragegenauigkeit, Geschwindigkeit und Kosten zu wechseln. Ziel ist es, Hochleistungs-Entwicklungs- und Operationsteams zu helfen, langsame SQL-Untersuchungen und oberflächliche No-Code-Tools zu vermeiden, damit sie in einer einzigen Sitzung von rohen Ereignissen zu Optimierungsentscheidungen gelangen können. Die Plattform unterstützt das Erkunden von Ereignisfolgen auf natürliche Weise und bietet eine Abfragemöglichkeit mit einer kleinen Anzahl von Operationen für volle Ausdruckskraft und präzise Kontrolle und umfasst KI-Modelle für Ereignisfolgen.
Nutzer können Ereignisfolgen über reiche interaktive Visualisierungen erkunden, um Muster in Nutzer- und Geschäftsabläufen zu identifizieren. Sie können Daten mit einer kleinen Anzahl von Sequenzoperationen abfragen, die vollständige Ausdruckskraft und präzise Kontrolle bieten, oft in weniger als 10 Zeilen Code, wie durch den Vergleich mit einer viel längeren SQL-Abfrage demonstriert. Die Plattform ermöglicht es den Nutzern, in einer einzigen Sitzung von rohen Ereignissen zu Optimierungsentscheidungen zu gelangen.

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Läuft lokal, bis zu 2 Millionen Ereignisse, Datenladung über CSV, JSON und Parquet-Dateien, 1 Nutzer, E-Mail- und Bürozeitenunterstützung.
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Sequenzanalytik im großen Maßstab für Teams und Unternehmen, läuft in der Cloud, 100 Millionen bis 10 Milliarden+ Ereignisse, mehr als 10 Millionen Ereignisse/Sekunde Abfrageschnelligkeit, Anschlüsse an große Datenlager, unbegrenzte Nutzer, dedizierte E-Mail- & Live-Chat-Unterstützung, Aktivierung & laufend Live-Schulungen.




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