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Semantisches Analysetool, das maschinelles Lernen für Social Listening und Sentiment-Analyse verwendet.
Hinzugefügt am:
Jun 04 2023
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Sonar Produktinformationen

Was ist Sonar?

Sonar ist eine Semantic Analysis-Technologie, die maschinelles Lernen nutzt, um Social Listening, Sentiment-Analyse und Topic Modelling zu automatisieren, um Genauigkeit und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. Es automatisiert den Prozess der Abrufung von Gesprächen auf sozialen Plattformen und verwendet Natural Language Processing (NLP), um die Stimmung in Texten zu bestimmen und diese als positiv, negativ oder neutral zu klassifizieren. Sonar identifiziert, ob Textdaten relevant für Ihre Anfrage sind, indem die verwendete Sprache, der Kontext und die Beziehungen zwischen Wörtern und Phrasen analysiert werden.

Wie benutzt man Sonar?

1. Wählen Sie Ihre Datenquellen (derzeit verfügbar: Twitter und Reddit). 2. Trainieren Sie Sonar, um Ihre Anfrage anhand von Testdaten zu verstehen. 3. Analysieren Sie nur die Daten, die für Ihre Anfrage relevant sind. 4. Die Sentiment-Analyse bestimmt die Emotion hinter den Daten. 5. Relevante Daten werden nach Themen gekennzeichnet.

Sonar's Hauptmerkmale

Automatisiertes Social Listening

Sentiment-Analyse

Themenmodellierung

Semantische Analyse

Natural Language Processing (NLP)

Sonar's Anwendungsfälle

#1

Filtern Sie Tausende von Beiträgen in Sekundenschnelle auf Relevanz für Ihre Anfrage.

#2

Identifizieren Sie zentrale Themen und Inhalte in sozialen Medien.

#3

Erfahren Sie, wie die Menschen über Ihre Marke im Vergleich zu Ihren Konkurrenten denken.

#4

Verstehen Sie das Volumen und die Stimmung von Gesprächen nach Thema.

FAQ von Sonar

Wie automatisiert Sonar Social Listening?

Welche Datenquellen sind auf Sonar verfügbar?

Wie bestimmt Sonar die Stimmung?

Wie genau ist die Sentiment-Analyse von Sonar?

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Sonar: Semantisches Analysetool, das maschinelles Lernen für Social Listening und Sentiment-Analyse verwendet.
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