syntheticAIdata

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syntheticAIdata ist eine Plattform, die Unternehmen dabei unterstützt, hochwertige synthetische Daten zur Schulung von KI-Modellen für die Bilderkennung zu generieren. Es bietet eine kostengünstige Lösung zum Erwerb synthetischer Daten und unterstützt verschiedene Aufgaben der Computer Vision wie Bildklassifizierung, Segmentierung und Objekterkennung. Die Plattform wird von Microsoft for Startups unterstützt und ist Teil des NVIDIA Inception-Programms.
Hinzugefügt am:
März 07 2023
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syntheticAIdata Produktinformationen

Was ist syntheticAIdata?

syntheticAIdata ist eine Plattform, die Unternehmen dabei unterstützt, hochwertige synthetische Daten zur Schulung von KI-Modellen für die Bilderkennung zu generieren. Es bietet eine kostengünstige Lösung zum Erwerb synthetischer Daten und unterstützt verschiedene Aufgaben der Computer Vision wie Bildklassifizierung, Segmentierung und Objekterkennung. Die Plattform wird von Microsoft for Startups unterstützt und ist Teil des NVIDIA Inception-Programms.

Wie benutzt man syntheticAIdata?

Um syntheticAIdata zu nutzen, befolgen Sie diese Schritte: 1. Laden Sie Ihr 3D-Modell über das webbasierte Dashboard hoch. 2. Konfigurieren Sie die Optionen für die Datengenerierung, z. B. Hintergründe und Beleuchtung, oder verwenden Sie die Standardoptionen. 3. Laden Sie die generierten synthetischen Daten herunter, die in Ihrem Konto für zukünftige Verwendung gespeichert werden können. 4. Integrieren Sie die Lösung mit cloudbasierten Diensten oder importieren Sie die Daten in Ihre Entwicklungsumgebungen, um Ihre KI-Modelle zu trainieren.

syntheticAIdata's Hauptmerkmale

Die Kernfunktionen von syntheticAIdata umfassen: - 3D-Modelle: Importieren Sie realistische 3D-Modelle, um synthetische Daten für das Training von KI-Modellen zur Bilderkennung zu generieren. - Hintergründe: Wählen Sie aus einer Vielzahl von Farben und Formen, realen Bildern und automatisch generierten Hintergründen. - Beleuchtung: Passen Sie die Beleuchtungsoptionen an, um die Realität von 3D-Modellen zu verbessern und synthetische Daten zu diversifizieren. - Annotationsarten: Unterstützung für drei beliebte Bildannotationsarten - Objekterkennung, semantische Segmentierung und Bildklassifizierung. - Skalierung: Skalieren Sie die Datenbereitstellung einfach, um Bildchargen zu erstellen, die Ihren Anforderungen entsprechen und die Modellgenauigkeit verbessern.

syntheticAIdata's Anwendungsfälle

#1

syntheticAIdata wird von Unternehmen in verschiedenen Branchen für ihre KI-Modellschulungsbedürfnisse für die Bilderkennung vertraut. Einige Anwendungsfälle sind: - Fertigung: Generierung von synthetischen Daten aus 3D-Modellen zur Schulung von KI-Modellen für Qualitätskontrolle, Fehlererkennung und Prozessoptimierung. - Automobil: Erstellen von realistischen synthetischen Daten zur Schulung von KI-Modellen für autonomes Fahren, Objekterkennung und Fahrerassistenzsysteme. - Einzelhandel: Verwendung von synthetischen Daten zur Schulung von KI-Modellen für Bestandsmanagement, visuelles Merchandising und Kundenanalyse.

FAQ von syntheticAIdata

Was ist syntheticAIdata?

Wie verwende ich syntheticAIdata?

Was sind die Kernfunktionen von syntheticAIdata?

Was sind die Anwendungsfälle von syntheticAIdata?

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