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Einführung:
Konvertiert X-Posts und Threads in sauberes Markdown für KI-Workflows.
Hinzugefügt am:
Jun 03 2026
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tweet.md Produktinformationen

Was ist tweet.md?

tweet.md ist ein Tool für Entwickler und die Forschung, das X-Posts (ehemals Twitter) und Threads in sauberes, gut lesbares Markdown konvertiert. Statt unübersichtliches HTML zu parsen, Daten mühsam zu scrapen oder komplexe JSON-Einbettungen zu handhaben, können Nutzer einfach die URL eines X-Posts anpassen, indem sie „x.com“ durch „tweet.md“ ersetzen, oder die dedizierte Konvertierungs-API nutzen. Die Ausgabe ist vollständig für Large Language Models (LLMs), KI-Agenten, Forschungs-Workflows und digitale Notiz-Apps optimiert. Wichtige Kontexte wie Autorennennung, Zeitstempel, kanonische Links, Medienelemente, zitierte Posts und mehrteilige Threads bleiben automatisch erhalten, während der Token-Verbrauch bei KI-Interaktionen minimiert wird.

Wie benutzt man tweet.md?

Um tweet.md zu nutzen, öffnen Sie einfach die URL eines beliebigen X-Posts oder Threads und ersetzen Sie in der Adresszeile Ihres Browsers „x.com“ durch „tweet.md“. Dadurch wird sofort eine Seite mit der sauberen Markdown-Version des Posts geladen. Kopieren Sie den Text einfach und fügen Sie ihn in Ihren bevorzugten KI-Chat-Assistenten, KI-Agenten oder Ihre Notiz-App ein. Entwickler und Skripte können die Funktion auch direkt einbinden, indem sie die Konvertierungs-API mit einem Authorization-Header oder einem API-Key-Parameter abfragen.

tweet.md's Hauptmerkmale

URL-Austausch zur Textkonvertierung (x.com durch tweet.md ersetzen)

Für LLM-Token optimierte Markdown-Formatierung

Vollständige Extraktion mehrteiliger Threads und Parsing von Antwortketten

Umfassende Wiederherstellung von Metadaten einschließlich Autorennennung, Zeitstempeln und kanonischen Links

Unterstützung für Obsidian-Formatierung mit benutzerdefinierten YAML-Frontmattern und Vault-freundlichen Überschriften

Offizielle Abfrage der X-API, was präzise Daten ohne manuelles HTML-Scraping garantiert

tweet.md's Anwendungsfälle

#1

Einfügen von sauberem, unbeschädigtem X-Thread-Text in ChatGPT, Claude oder Gemini, ohne Medienkontexte zu verlieren oder Links zu beschädigen

#2

Bereitstellung von programmatischem X-Datenkontext für automatisierte KI-Agenten und Entwicklerskripte über eine schlanke API

#3

Archivierung von Forschungsergebnissen und Social-Media-Diskussionen direkt in Wissensdatenbanken wie Notion oder Obsidian

FAQ von tweet.md

Gibt es eine kostenlose Version von tweet.md?

Wie funktionieren die Credits beim Parsen langer Threads?

Welche Ausgabeformate werden von dem Tool unterstützt?

Muss ich einen API-Key direkt in der URL angeben?

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tweet.md Preise

500-Credits-Paket

5 $

0,01 $ pro Credit. Die ungefähre Nutzung deckt etwa 166 Posts mit vollständigen Metadaten ab. Enthält API-Key und Browser-Sitzungsspeicher nach dem Bezahlvorgang.

2.200-Credits-Paket

19 $

0,0086 $ pro Credit. Das beste Preis-Leistungs-Verhältnis, optimiert für KI-Agenten. Die ungefähre Nutzung deckt etwa 733 Posts mit vollständigen Metadaten ab. Enthält API-Key und Browser-Sitzungsspeicher nach dem Bezahlvorgang.

6.000-Credits-Paket

49 $

0,0082 $ pro Credit. Der günstigste Preis pro Credit für intensive, programmatische Workflows. Die ungefähre Nutzung deckt etwa 2.000 Posts mit vollständigen Metadaten ab. Enthält API-Key und Browser-Sitzungsspeicher nach dem Bezahlvorgang.

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