









UbiOps ist eine Plattform, die für leistungsstarkes Modell-Serving und Orchestrierung von KI- und ML-Projekten konzipiert wurde und die Komplexität der Verwaltung von Kubernetes und Cloud-Infrastrukturen beseitigt. Es bietet eine einheitliche Schnittstelle, um KI-Workloads lokal, in einer hybriden Cloud oder über mehrere Clouds hinweg auszuführen. UbiOps vereinfacht die KI-Produktion, indem es den Benutzern ermöglicht, Modelle sofort in voll funktionsfähige KI-Anwendungen zu integrieren, von LLMs über Computer Vision bis hin zu traditionellen Data-Science-Modellen. Es bietet integrierte MLOps- und Orchestrierungsfunktionen, einschließlich API-Management, Versionskontrolle, Skalierungsalgorithmen, Überwachung, Auditing, Ressourcenpriorisierung, Sicherheit und Zugriffsmanagement.
UbiOps ermöglicht es Benutzern, KI-Modelle über eine einheitliche Schnittstelle bereitzustellen, unabhängig von der Infrastruktur. Benutzer können ihre KI-Workloads lokal, in einer hybriden Cloud oder über mehrere Clouds hinweg verwalten. Die Plattform bietet Werkzeuge für API-Management, Versionskontrolle, Skalierung, Überwachung und Sicherheit und ermöglicht so einen nahtlosen Übergang von KI-Pilotprojekten in die Produktion.
Weitere Informationen zu Kontakt finden Sie auf der Kontaktseite (https://ubiops.com/contact-us/)
UbiOps Firmenname: Dutch Analytics B.V. .
UbiOps Firmenadresse: LAB42, room L2.16, Science Park 900, 1098 XH Amsterdam, the Netherlands The Hague office Wilhelmina van Pruisenweg 35 2595 AN, The Hague The Netherlands +31 70 792 00 91 New York office 228 E. 45th St., Suite 9E New York, NY 10017.
Weitere Informationen zu UbiOps finden Sie auf der Über uns-Seite (https://ubiops.com/about-us/) .
UbiOps Anmeldelink: https://app.ubiops.com/sign-in
UbiOps Anmeldelink: https://app.ubiops.com/sign-up/
UbiOps Youtube link: https://youtube.com/channel/UCQBpeuKmGcRWptc2Ldumyrw
UbiOps Linkedin link: https://linkedin.com/company/ubiops
UbiOps Twitter link: https://twitter.com/UbiOps_
UbiOps Github link: https://github.com/UbiOps





Social Media Listening