Top 12 Image Segmentation herramientas en 2024

Eliminación automática de fondos
Restauración de imágenes
Diseño gráfico
Generación de contenido

Gratuito $0 Características y uso limitados
Pro $9.99/mes Acceso completo a todas las características y soporte premium
Enterprise Personalizado Soluciones personalizadas para empresas y proyectos grandes

Para usar Cutout.Pro, simplemente carga tu imagen o vídeo y elige la herramienta de edición deseada. Los algoritmos de IA procesarán automáticamente tu contenido y lo optimizarán según tus preferencias.

Facial symmetry analysis

Upload a photo and let the AI analyze your facial symmetry

Segmentación de datos impulsada por IA
Algoritmos avanzados de aprendizaje automático
Técnicas de análisis
Campañas de marketing dirigidas

Para utilizar Segmentar Todo, primero debes cargar tu conjunto de datos en la plataforma. Luego, puedes especificar los criterios y parámetros de segmentación, como variables, filtros y algoritmos. La plataforma aplicará técnicas avanzadas de aprendizaje automático para segmentar tus datos y proporcionarte salidas segmentadas. Estas salidas se pueden analizar aún más o utilizar para campañas de marketing dirigidas.

Etiquetado flexible de datos para todo tipo de datos
Soporte para modelos de visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural, habla, voz y video
Etiquetas personalizables y plantillas de etiquetado
Integración con tuberías de ML/AI a través de webhooks, Python SDK y API
Etiquetado asistido por ML con integración de backend
Conectividad a almacenamiento de objetos en la nube (S3 y GCP)
Gestión avanzada de datos con el Administrador de Datos
Soporte para múltiples proyectos y usuarios
Confiado por una gran comunidad de científicos de datos

Para usar Label Studio, puedes seguir estos pasos: 1. Instala el paquete Label Studio a través de pip, brew, o clona el repositorio de GitHub. 2. Inicia Label Studio usando el paquete instalado o Docker. 3. Importa tus datos en Label Studio. 4. Elige el tipo de datos (imágenes, audio, texto, series de tiempo, multi-dominio o video) y selecciona la tarea de etiquetado específica (por ejemplo, clasificación de imágenes, detección de objetos, transcripción de audio). 5. Empieza a etiquetar tus datos usando etiquetas y plantillas personalizables. 6. Conéctate a tu tubería de ML/AI y usa webhooks, Python SDK o API para la autenticación, gestión de proyectos y predicciones de modelos. 7. Explora y gestiona tu conjunto de datos en el Administrador de Datos con filtros avanzados. 8. Admite múltiples proyectos, casos de uso y usuarios dentro de la plataforma de Label Studio.

Liner.ai ofrece las siguientes características principales: 1. Interfaz fácil de usar para entrenar modelos de aprendizaje automático sin código. 2. Soporte para varios modelos de proyecto, incluyendo clasificación de imágenes, clasificación de texto, clasificación de audio, clasificación de video, detección de objetos, segmentación de imágenes y clasificación de postura. 3. Entrenamiento de modelos rápido y preciso optimizado tanto para CPU como para GPU. 4. Exporta modelos entrenados a múltiples plataformas. 5. Comparte archivos y capacidad de gestión de equipos.

Para usar Liner.ai, sigue estos pasos: 1. Importa tus datos o utiliza un conjunto de datos preetiquetados. 2. Entrena tu modelo con solo pulsar un botón en Liner. 3. Despliega tu modelo entrenado exportándolo a varias plataformas para una fácil integración con tu aplicación.

Kit de herramientas de IA para el procesamiento de imágenes
Entrenamiento y personalización de modelos de IA
Automatización de tareas de procesamiento de imágenes

1. Regístrate para obtener una cuenta de arivis Cloud. 2. Sube tus imágenes o datos. 3. Accede al kit de herramientas de IA y selecciona las tareas deseadas. 4. Entrenar modelos de IA o aplicar modelos pre-entrenados. 5. Personaliza el flujo de trabajo y automatiza las tareas de procesamiento de imágenes.

1. Construcción de modelos instantánea: DirectAI construye rápidamente modelos de visión por computadora que coinciden con las descripciones proporcionadas. 2. Sin código o datos de entrenamiento: Los usuarios pueden construir modelos sin escribir código o reunir datos de entrenamiento. 3. Implementación rápida: Los modelos se pueden implementar y iterar en segundos.

1. Obtener acceso a la API: Los usuarios pueden obtener acceso a la API de los modelos de visión por computadora de DirectAI. 2. Ver la documentación: Explora la documentación para entender el uso y las capacidades. 3. Construir con lenguaje sencillo: Describe el modelo de visión por computadora deseado usando lenguaje sencillo, eliminando la necesidad de programar. 4. Implementar e iterar: Implementa el modelo en segundos e itera según sea necesario.

Herramienta basada en web para la anotación de datos
Capacidades de detección de objetos
Seguimiento del progreso de anotación
Control de versiones del conjunto de datos
Diseño personalizable de flujo de trabajo

Para utilizar Annotab Studio, simplemente regístrese para la versión beta y comience a aprovechar sus características. Cargue sus datos y cree fácilmente anotaciones etiquetando objetos en las imágenes. Puede hacer un seguimiento de su progreso de anotación, controlar las versiones de su conjunto de datos y diseñar su propio flujo de trabajo o elegir uno de la biblioteca proporcionada.

Herramientas avanzadas de edición de video
Funciones habilitadas para IA
Generador de videoclips virales de largo a corto

Para usar CloudStudio, simplemente regístrese en el sitio web y comience a crear sus videos. Los controles intuitivos y las herramientas avanzadas de IA facilitan la edición y mejora de sus videos. Puede cambiar el tamaño, recortar, agregar audio y texto, fusionar, eliminar el fondo y exportar sus videos con solo unos pocos clics.

Asistente médico AI
Medición de la edad ósea
Rayos X de diagnóstico
Imágenes médicas
Inteligencia artificial

1. Inicia sesión en la plataforma. 2. Sube imágenes de rayos X para su análisis. 3. Recibe información y recomendaciones generadas por inteligencia artificial.