Label Studio
¿Qué es Label Studio?
Label Studio es una herramienta de etiquetado de datos de código abierto diseñada para preparar datos de entrenamiento para modelos de visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural, habla, voz y video. Ofrece flexibilidad para etiquetar todo tipo de datos.
¿Cómo usar Label Studio?
Para usar Label Studio, puedes seguir estos pasos: 1. Instala el paquete Label Studio a través de pip, brew, o clona el repositorio de GitHub. 2. Inicia Label Studio usando el paquete instalado o Docker. 3. Importa tus datos en Label Studio. 4. Elige el tipo de datos (imágenes, audio, texto, series de tiempo, multi-dominio o video) y selecciona la tarea de etiquetado específica (por ejemplo, clasificación de imágenes, detección de objetos, transcripción de audio). 5. Empieza a etiquetar tus datos usando etiquetas y plantillas personalizables. 6. Conéctate a tu tubería de ML/AI y usa webhooks, Python SDK o API para la autenticación, gestión de proyectos y predicciones de modelos. 7. Explora y gestiona tu conjunto de datos en el Administrador de Datos con filtros avanzados. 8. Admite múltiples proyectos, casos de uso y usuarios dentro de la plataforma de Label Studio.
Características principales de Label Studio
Etiquetado flexible de datos para todo tipo de datos
Soporte para modelos de visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural, habla, voz y video
Etiquetas personalizables y plantillas de etiquetado
Integración con tuberías de ML/AI a través de webhooks, Python SDK y API
Etiquetado asistido por ML con integración de backend
Conectividad a almacenamiento de objetos en la nube (S3 y GCP)
Gestión avanzada de datos con el Administrador de Datos
Soporte para múltiples proyectos y usuarios
Confiado por una gran comunidad de científicos de datos
Casos de uso de Label Studio
Preparación de datos de entrenamiento para modelos de visión por computadora
Preparación de datos de entrenamiento para modelos de procesamiento de lenguaje natural
Preparación de datos de entrenamiento para modelos de habla y voz
Preparación de datos de entrenamiento para modelos de video
Clasificación de imágenes, audio, texto y series de tiempo
Detección y seguimiento de objetos en imágenes y videos
Segmentación semántica de imágenes
Diarización de hablantes y reconocimiento de emociones en audio
Transcripción de audio
Clasificación de documentos y extracción de entidades nombradas
Respuestas a preguntas y análisis de sentimientos
Análisis de series de tiempo y reconocimiento de eventos
Procesamiento de diálogos y reconocimiento óptico de caracteres
Aplicaciones de múltiples dominios que requieren diferentes tipos de etiquetado de datos
FAQ de Label Studio
¿Puede Label Studio manejar diferentes tipos de datos?
¿Puedo integrar Label Studio con mi tubería de ML/AI?
¿Label Studio admite el etiquetado asistido por ML?
¿Puedo conectar Label Studio a almacenamiento de objetos en la nube?
¿Label Studio es adecuado para entornos de múltiples proyectos y usuarios?
Label Studio Correo electrónico de soporte, contacto de servicio al cliente, contacto de reembolso, etc.
Label Studio empresa
Label Studio Nombre de la empresa: HumanSignal, Inc. .
Más información sobre Label Studio, visite la página acerca de nosotros(https://humansignal.com/about?__hstc=90244869.0907ed144974722534daf1663e74cd68.1712501011209.1712501011209.1712501011209.1&__hssc=90244869.1.1712501011210&__hsfp=2360784890) .
Precios de Label Studio
Enlace de precios de Label Studio: https://humansignal.com/pricing?__hstc=90244869.0907ed144974722534daf1663e74cd68.1712501011209.1712501011209.1712501011209.1&__hssc=90244869.1.1712501011210&__hsfp=2360784890
Youtube de Label Studio
Enlace de Youtube de Label Studio: https://www.youtube.com/channel/UCbloiVAlCYzBatZXk-b5rFQ
Linkedin de Label Studio
Enlace de Linkedin de Label Studio: https://www.linkedin.com/company/heartex/
Twitter de Label Studio
Enlace de Twitter de Label Studio: https://twitter.com/labelstudiohq
Github de Label Studio
Enlace de Github de Label Studio: https://github.com/HumanSignal/label-studio
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